){kind=small}
){kind=small}
- EDDをどこにでも置く
- ストリートレベルの精度
- 動的更新
){kind=small}
世界最大のブランドから信頼されています
){kind=small}
正確な配達見積もりは買い物客の信頼を獲得します
お客様は正確な配達見積もりを切望しています。現在、お客様が受け取る見積もりには、輸送中の変化する要因や、配達の失敗につながるその他の現実世界の状況が反映されていません。 AI テクノロジーを搭載した AfterShip EDD は、お客様と積極的に関わり、業界レベルを超える精度で EDD を提供します。その結果、配達の成功率が向上し、お客様の信頼が高まります。
買い物客が信頼できる正確な配達見積もり
コンバージョン率の向上
より高い精度を確保
顧客との約束を守る
購入を促すために、製品の説明とチェックアウト ページに正確な EDD を提供します。
75%
購入決定は製品の説明に影響される
){kind=small}
主な特徴
製品説明ページのEDD
顧客が見ている商品がいつ自宅に届くかを正確に示すことで、コンバージョン率を高めます。日付が確定すると、買い物客は安心して「購入」をクリックできるようになります。
チェックアウトページのEDD
顧客がさまざまな配送方法の配達時間を簡単に比較できるようにします。最終的な配達見積もりは、躊躇している顧客を説得して購入を促すことができます。
特定の日付または範囲を表示する
顧客が荷物を受け取る計画を立てる際に、具体的な配達予定日を設定することで配達の成功率を高めます。または、過度な約束を避けるために、EDD を日付範囲として設定します。
機械学習とルールベースのアルゴリズムにより、より高い精度を実現します。
最大95%
EDD予測精度
){kind=small}
主な特徴
高度なアルゴリズム
運送業者自身よりも高い精度の EDD を提供します。AI は注文処理時間を考慮し、44 億件を超える出荷データと追跡パターンを使用してトレーニングされています。
ストリートレベルの予測
すべての顧客に対して極めて正確な予測を保証します。買い物客に商品ページで郵便番号を入力するよう促し、配送先の都市と倉庫に基づいて計算された EDD を表示します。
動的更新
常に最新の予測を自分自身と顧客に提示します。機械学習アルゴリズムは、休日、天気、交通状況などの要素を考慮して、荷物がいつ到着するかを決定します。
EDD ルール設定
配送センターのゾーンと倉庫の処理時間を考慮した EDD の配送ルールを設定します。さまざまなフルフィルメント プラクティスを考慮して、予測と分析の精度を高めます。
キャリアサービスタイプのマッピング
連携しているほとんどの運送業者について正確な予測を提供します。さまざまな運送業者にルールを設定し、さまざまな配送方法とルート間で EDD を区別します。
SKUベースのEDDルール
すべての製品にわたって EDD の精度を維持します。製品に追加の時間が必要な場合や、集荷日が異なる地域で販売する場合は、SKU ベースの異なるルールを設定します。
ほぼすべての出荷において正確な EDD を顧客に自動更新します。
15%
顧客満足度の向上
){kind=small}
主な特徴
高い出荷カバレッジ
ほとんどの荷物の配達予定日を取得します。AfterShip EDD は少なくとも配達の 80% をカバーしますが、ほとんどの運送業者は通常 40% 未満の予測を提供します。
EDDの変更に関する通知
配達日が変更になったときに、顧客を困惑させないでください。遅延や更新があった場合は、その都度顧客に知らせることで、購入後のエクスペリエンスを向上させます。
オンタイムパフォーマンスダッシュボード
有用な洞察を得て、顧客体験を向上させます。さまざまな運送業者の EDD と定時運行実績をベンチマークします。
標準化されたオンタイムステータス
定刻通り、定刻通り傾向、期限超過、遅延、遅延傾向の 5 つの標準化されたステータスを使用して、さまざまな運送業者のパフォーマンスを迅速に測定および比較します。
Boost conversion rate
購入を促すために、製品の説明とチェックアウト ページに正確な EDD を提供します。
75%
購入決定は製品の説明に影響される
主な特徴
製品説明ページのEDD
顧客が見ている商品がいつ自宅に届くかを正確に示すことで、コンバージョン率を高めます。日付が確定すると、買い物客は安心して「購入」をクリックできるようになります。
チェックアウトページのEDD
顧客がさまざまな配送方法の配達時間を簡単に比較できるようにします。最終的な配達見積もりは、躊躇している顧客を説得して購入を促すことができます。
特定の日付または範囲を表示する
顧客が荷物を受け取る計画を立てる際に、具体的な配達予定日を設定することで配達の成功率を高めます。または、過度な約束を避けるために、EDD を日付範囲として設定します。
Ensure higher accuracy
機械学習とルールベースのアルゴリズムにより、より高い精度を実現します。
最大95%
EDD予測精度
主な特徴
高度なアルゴリズム
運送業者自身よりも高い精度の EDD を提供します。AI は注文処理時間を考慮し、44 億件を超える出荷データと追跡パターンを使用してトレーニングされています。
ストリートレベルの予測
すべての顧客に対して極めて正確な予測を保証します。買い物客に商品ページで郵便番号を入力するよう促し、配送先の都市と倉庫に基づいて計算された EDD を表示します。
動的更新
常に最新の予測を自分自身と顧客に提示します。機械学習アルゴリズムは、休日、天気、交通状況などの要素を考慮して、荷物がいつ到着するかを決定します。
EDD ルール設定
配送センターのゾーンと倉庫の処理時間を考慮した EDD の配送ルールを設定します。さまざまなフルフィルメント プラクティスを考慮して、予測と分析の精度を高めます。
キャリアサービスタイプのマッピング
連携しているほとんどの運送業者について正確な予測を提供します。さまざまな運送業者にルールを設定し、さまざまな配送方法とルート間で EDD を区別します。
SKUベースのEDDルール
すべての製品にわたって EDD の精度を維持します。製品に追加の時間が必要な場合や、集荷日が異なる地域で販売する場合は、SKU ベースの異なるルールを設定します。
Keep customer promises
ほぼすべての出荷において正確な EDD を顧客に自動更新します。
15%
顧客満足度の向上
主な特徴
高い出荷カバレッジ
ほとんどの荷物の配達予定日を取得します。AfterShip EDD は少なくとも配達の 80% をカバーしますが、ほとんどの運送業者は通常 40% 未満の予測を提供します。
EDDの変更に関する通知
配達日が変更になったときに、顧客を困惑させないでください。遅延や更新があった場合は、その都度顧客に知らせることで、購入後のエクスペリエンスを向上させます。
オンタイムパフォーマンスダッシュボード
有用な洞察を得て、顧客体験を向上させます。さまざまな運送業者の EDD と定時運行実績をベンチマークします。
標準化されたオンタイムステータス
定刻通り、定刻通り傾向、期限超過、遅延、遅延傾向の 5 つの標準化されたステータスを使用して、さまざまな運送業者のパフォーマンスを迅速に測定および比較します。
シームレスな統合
長いコードや大勢の開発者は必要ありません。ワンクリックでEDDウィジェットをShopifyページに統合して展開し、ビジネスニーズをサポートします。
簡単にエンジニアリングできるように設計されています。EDD API を現在のテクノロジー スタックに統合し、関連データを独自のシステムに自動抽出して、情報に基づいた意思決定を可能にします。
ほとんどのキャリアに対応しています。当社の EDD は AI を使用して、業界トップクラスの精度で主要なキャリア サービスの履歴追跡データを分析します。
優れたサービスで顧客から認められる
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
)
