- 71%
- 由於可靠的訂單交付日期,WISMO 門票減少。
- 15%
- 客戶滿意度的提高以及品牌聲譽的不可估量的提升。
- 90%
- 平均而言,準確的預測可確保優化運輸成本並減少“嘗試”交付。
AfterShip 強大的 AI 分析了 900 多家承運商的歷史跟踪數據和交付規則,以開發更準確地預測和調整交付日期的算法。
通過跨多個通信渠道的準確預期交貨日期,將客戶滿意度提高 15%。
當承運人未能提供一種運輸方式時,通過自動計算不同運輸方式的訂單交貨日期來提高運營效率。
使用 AfterShip 的交貨日期預測 API(僅限企業)在承運人的預計交貨日期不可用時預測準確的交貨日期。
使用 AI 為您的產品列表提供城市到城市級別的預計交貨日期,以贏得轉化、增加 GMV 並加速增長。