电子商务品牌借助 AfterShip AI 脱颖而出
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AfterShip AI 由我们庞大的电子商务数据集和过去 10 多年积累的丰富专业知识提供支持。
AfterShip AI 有 3 个核心组件，它们协同工作以实现更加互联和个性化的客户旅程： - 目录 AI - 加快产品发布速度，并通过预测性洞察帮助您完善策略。 - 发现 AI - 了解并迎合购物者的偏好，以提供增量收入。 - 物流 AI - 通过标准化和预测性跟踪数据简化购买后管理。
凭借共享数据和深厚的产品和客户知识，AfterShip Intelligence 可帮助您将客户体验提升到新的水平。
优化您的产品目录以加快上市时间并增强产品智能。 Catalog AI 是您的产品专家，由大型语言模型、多模式 AI 和 10K 属性数据库提供支持。它自动提取和丰富产品标签，生成和审核列表，并提供全面的目录分析、价格优化和预测性库存管理，以便做出明智的决策。
个性化购物利用数据进行商品销售，并激励购物者寻找相关产品。 Discovery AI 利用领先的生成式 AI 以及视觉和语义智能来预测购物者的意图。它拥有 5 亿个交易数据点的庞大数据库，可生成意图丰富的标签，帮助购物者发现最相关的产品。
物流数据标准化，提供全面、准确和预测性的跟踪更新。 物流 AI 利用超过 44 亿个货运数据点，使用深度学习构建复杂模型，以识别、标准化和完成跟踪信息。它使用丰富的外部数据集对模型进行微调，以实现精确的交付预测，从而简化购买后管理。
优化您的产品目录以加快上市时间并增强产品智能。 Catalog AI 是您的产品专家，由大型语言模型、多模式 AI 和 10K 属性数据库提供支持。它自动提取和丰富产品标签，生成和审核列表，并提供全面的目录分析、价格优化和预测性库存管理，以便做出明智的决策。
个性化购物利用数据进行商品销售，并激励购物者寻找相关产品。 Discovery AI 利用领先的生成式 AI 以及视觉和语义智能来预测购物者的意图。它拥有 5 亿个交易数据点的庞大数据库，可生成意图丰富的标签，帮助购物者发现最相关的产品。
物流数据标准化，提供全面、准确和预测性的跟踪更新。 物流 AI 利用超过 44 亿个货运数据点，使用深度学习构建复杂模型，以识别、标准化和完成跟踪信息。它使用丰富的外部数据集对模型进行微调，以实现精确的交付预测，从而简化购买后管理。
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Catalog AI 学习并丰富产品标签，而 Discovery AI 利用这些数据与购物者行为相关联，提供个性化搜索和产品推荐。
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Logistics AI 提取、标准化和丰富承运商数据，利用 Catalog AI 的产品标签来微调 AI 模型，以实现更准确的交货日期预测。
