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改進訂單到達預測
根據客戶和倉庫位置以及承運人的交貨效率顯示準確的交貨時間估計。
提高加入購物車率
在購物者結帳之前向其顯示預計包裹到達時間，從而建立信任並填充更多購物車。
提高結帳轉換率
讓購物者放心地點擊“付款”，並在結帳時透過數據驅動的送貨估算來降低客戶服務成本。
可在其他平臺良好運行
75%
的顧客表示產品頁面上的 EDD 對他們的購買決策有正面影響
電力轉換與更好的交貨日期估計
開始在產品和結帳頁面上向客戶展示送貨承諾，以建立信任、減少購物車放棄並提高結帳轉換率。
- 減少交貨時間的不確定性
- 最大化加入購物車率
- 展示令人難以置信的主動客戶服務
- 讓顧客在結帳時做出明智的選擇
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以 90% 的預測準確率建立信任
有多種送貨選擇嗎？為人工智慧驅動的每個承運商提供獨特的到達日期。 AfterShip獨特的演算法考慮了不同的運輸方式、過去的交付表現、假期、交通趨勢和承運商服務水平，為客戶提供最精確的城市到城市的訂單交付預測。
- 基於不斷發展的演算法
- 涵蓋 900 多家承運商和 40 億件貨物的廣泛數據
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開啟透明的交付旅程
讓您的客戶有信心從 Amazon 和 Wayfair 等領先企業那裡獲得點擊「加入購物車」和「付款」按鈕的信心。在產品和結帳頁面上顯示人工智慧驅動的交貨日期，以設定明確的交貨預期。
- 消費者IP位址人工智慧分析偵測送貨地點
- 基於 Shopify 庫存水準的 EDD 預測
- 城市級EDD預測精度
- 使客戶能夠選擇正確的運送方式
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透過靈活部署增強 CX
創造引人入勝的品牌體驗，以增加收入。使用 AfterShip EDD 小工具在 Shopify 商店的任何頁面和任何 SKU 上顯示預計交貨時間。
- 無需編碼，易於設置
- 與所有 Shopify 主題相容
- 支援Shopify線上商店2.0
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透過自動化規則做出大膽的交付承諾
為所有商品類別設定有競爭力的、完全可自訂的 EDD 預測規則，以滿足客戶的交付期望。
- 根據特定產品或類別設定規則
- 根據客戶位置設定規則
- 為產品或類別分配不同的營運商和服務
- 提供單一日期 EDD，準確度高達 90%
- 報價日期範圍 EDD 準確度高達 95%
- 配置額外的 EDD 天數以實現更具體的承諾交付
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利用大數據進行準確估計
當結帳時無法提供承運商的預計交貨日期時，使用 AfterShip 的交貨日期預測 API（僅限企業）顯示多種運輸方式的準確交貨日期。
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