:fill(transparent)){kind=small}
לְעַצֵב
הגדר מחדש גילוי אופנה לעלייה של 20% בהמרה
פרוס את בינה מלאכותית המוצר המתקדמת של AfterShip כדי לשפר את יכולת גילוי המוצרים וליצור חוויית לקוח מותאמת אישית במיוחד.
){kind=small}
){kind=small}
מכשולי ההמרה של קמעונאות האופנה
חוסר בנתוני קונים חדשים
68%* מהמבקרים הם חדשים
- ישירות מפלטפורמות מדיה חברתית ומודעות חיפוש בתשלום (כגון ב-Instagram)
- נתונים לא מספיקים כדי ליידע אסטרטגיות המרה מותאמות אישית
חסרים נתוני מכירות מוצרים
55%** מהמלאי בממוצע אינו בעל רישום מכירות
- אלפי יחידות SKU במלאי, עם עשרות יחידות SKU חדשות שנוספו מדי שבוע
- חוסר בנתונים היסטוריים כדי לתמוך בהתאמה אישית מדויקת
שיעורי המרה נמוכים באתר
*מקור: Frictionless Commerce **מקור: נתונים פנימיים של AfterShip
היפר-פרסונליזציה מופעלת על ידי בינה מלאכותית של מוצרים
התאמה אישית AfterShip חושפת קשרים עמוקים בין מוצרים ותחומי עניין נסתרים של קונים, אפילו עם נתוני התנהגות קונים מוגבלים ואינטראקציות באתר.
באמצעות שיטות מבוססות סשן, מעל 500 מיליון נקודות נתונים טרנזקציונליות וספרייה של יותר מ-10,000 מאפייני מוצר, התאמה אישית AfterShip מתרגמת התנהגויות למאפייני מוצר וממנפת מודלים רב-מודאליים גדולים (LMMs) כדי לחזות את תחומי העניין של קונים.
אין צורך בהיסטוריית הזמנות או באימון נוסף של מודל בינה מלאכותית.
שדרגו את מסע האופנה לרמה חדשה של התאמה אישית
- הַשׁרָאָה
- חֲקִירָה
- הַמלָצָה
- הַחזָקָה
התאמת ההשראה של הקונים
העצימו את היכולת של קונים להעלות תמונות מעוררות השראה לחוויית חיפוש חלקה, תוך השגת תוצאות רלוונטיות ביותר.
מקרה שימוש
אפשרו לקונים להשתמש בתמונות כשאילתות חיפוש. ניתוח תמונות מתקדם, ראייה ממוחשבת ותיוג מאפייני מוצר מייצרים תוצאות רלוונטיות לחוויית חיפוש משופרת.
:fill(transparent))
אתר את מה שקונים מחפשים
הצג תוצאות חיפוש מותאמות אישית בדף הקולקציה. הגבר את שיעור ההמרות על ידי סיוע לקונים לגלות בקלות את פריטי האופנה האהובים עליהם.
מקרי שימוש
השתמשו באלגוריתמים של "טרנדים" או "פריטים חדשים" כדי לתעדף פריטים שברצונכם לקדם.
התאימו את מיון תוצאות הגלישה בהתאם למקור התנועה של הלקוח, כגון פלטפורמות מדיה חברתית או קמפיינים שיווקיים. לדוגמה, קונים המגיעים מ-Facebook עשויים לראות פריטים במחיר נמוך יותר, בעוד שאלו מ-Instagram עשויים לקבל מוצרים אופנתיים ויקרים יותר.
הציעו לקונים אפשרויות סינון על ידי שימוש בבינה מלאכותית כדי לחלץ ולהעשיר תגי מוצרים - מה שמקל על מציאת הפריטים הרצויים.
:fill(transparent))
המלצה על ההתאמה הטובה ביותר לקונים
אימוץ אלגוריתמים מתקדמים המותאמים לתעשיית האופנה, ומספק מסע קנייה מותאם אישית במיוחד שמניב תוצאות מרשימות.
מקרי שימוש
השתמשו באלגוריתם "מוצר דומה" כדי להמליץ על פריטים בעלי סגנון דומה למוצרים שקונים צפו בהם.
השתמשו באלגוריתם "מוצרים משלימים" כדי להציע פריטים שמתאימים לסגנון הבחירה הנוכחי של הקונה.
השתמשו באלגוריתם "NextLLM" של AfterShip כדי לספק המלצות בזמן אמת המבוססות על תגי מוצרים והתנהגות קונים מהקליק הראשון.
צור באופן אוטומטי הצעות לחבילות בדף פרטי המוצר, המאפשרות לקונים להוסיף מספר פריטים לעגלת הקניות שלהם, באמצעות אלגוריתמים כמו "נרכשים לעתים קרובות יחד" או "NextLLM".
:fill(transparent))
לכידת תשומת לב הקונים מחדש באמצעות התאמה אישית
נצלו נקודות מגע מרובות לאחר הרכישה כדי להציע המלצות מוצר מותאמות אישית כדי להחזיר מכירות שאבדו, להגדיל הכנסות ולשפר את שימור הלקוחות.
מקרי שימוש
באמצעות שילוב עם Attentive או Klaviyo, תוכלו לפרוס המלצות מוצרים מותאמות אישית ואסטרטגיות שיווק מגוונות המבוססות על התנהגויות הקונים. לדוגמה, מיילים של מעקב יכולים להזכיר לקונים עגלות נטושות או תשלומים שלא הושלמו, ולגרום להם לחזור ולהשלים את הרכישה.
עם אינטגרציה משופרת עם AfterShip Tracking, תוכלו להציג המלצות מוצרים מותאמות אישית, המציגות רק את הפריטים הרלוונטיים ביותר ללקוחות היעד. ברגע ביצוע ההזמנות, שלבו המלצות מוצרים ממוקדות בהודעות דוא"ל כדי להניע מכירות מצטברות.
:fill(transparent))
Inspiration
התאמת ההשראה של הקונים
העצימו את היכולת של קונים להעלות תמונות מעוררות השראה לחוויית חיפוש חלקה, תוך השגת תוצאות רלוונטיות ביותר.
מקרה שימוש
אפשרו לקונים להשתמש בתמונות כשאילתות חיפוש. ניתוח תמונות מתקדם, ראייה ממוחשבת ותיוג מאפייני מוצר מייצרים תוצאות רלוונטיות לחוויית חיפוש משופרת.
Exploration
אתר את מה שקונים מחפשים
הצג תוצאות חיפוש מותאמות אישית בדף הקולקציה. הגבר את שיעור ההמרות על ידי סיוע לקונים לגלות בקלות את פריטי האופנה האהובים עליהם.
מקרי שימוש
השתמשו באלגוריתמים של "טרנדים" או "פריטים חדשים" כדי לתעדף פריטים שברצונכם לקדם.
התאימו את מיון תוצאות הגלישה בהתאם למקור התנועה של הלקוח, כגון פלטפורמות מדיה חברתית או קמפיינים שיווקיים. לדוגמה, קונים המגיעים מ-Facebook עשויים לראות פריטים במחיר נמוך יותר, בעוד שאלו מ-Instagram עשויים לקבל מוצרים אופנתיים ויקרים יותר.
הציעו לקונים אפשרויות סינון על ידי שימוש בבינה מלאכותית כדי לחלץ ולהעשיר תגי מוצרים - מה שמקל על מציאת הפריטים הרצויים.
Recommendation
המלצה על ההתאמה הטובה ביותר לקונים
אימוץ אלגוריתמים מתקדמים המותאמים לתעשיית האופנה, ומספק מסע קנייה מותאם אישית במיוחד שמניב תוצאות מרשימות.
מקרי שימוש
השתמשו באלגוריתם "מוצר דומה" כדי להמליץ על פריטים בעלי סגנון דומה למוצרים שקונים צפו בהם.
השתמשו באלגוריתם "מוצרים משלימים" כדי להציע פריטים שמתאימים לסגנון הבחירה הנוכחי של הקונה.
השתמשו באלגוריתם "NextLLM" של AfterShip כדי לספק המלצות בזמן אמת המבוססות על תגי מוצרים והתנהגות קונים מהקליק הראשון.
צור באופן אוטומטי הצעות לחבילות בדף פרטי המוצר, המאפשרות לקונים להוסיף מספר פריטים לעגלת הקניות שלהם, באמצעות אלגוריתמים כמו "נרכשים לעתים קרובות יחד" או "NextLLM".
Retention
לכידת תשומת לב הקונים מחדש באמצעות התאמה אישית
נצלו נקודות מגע מרובות לאחר הרכישה כדי להציע המלצות מוצר מותאמות אישית כדי להחזיר מכירות שאבדו, להגדיל הכנסות ולשפר את שימור הלקוחות.
מקרי שימוש
באמצעות שילוב עם Attentive או Klaviyo, תוכלו לפרוס המלצות מוצרים מותאמות אישית ואסטרטגיות שיווק מגוונות המבוססות על התנהגויות הקונים. לדוגמה, מיילים של מעקב יכולים להזכיר לקונים עגלות נטושות או תשלומים שלא הושלמו, ולגרום להם לחזור ולהשלים את הרכישה.
עם אינטגרציה משופרת עם AfterShip Tracking, תוכלו להציג המלצות מוצרים מותאמות אישית, המציגות רק את הפריטים הרלוונטיים ביותר ללקוחות היעד. ברגע ביצוע ההזמנות, שלבו המלצות מוצרים ממוקדות בהודעות דוא"ל כדי להניע מכירות מצטברות.
מה לקוחות מתלהבים ממנו AfterShip התאמה אישית
"רוב כלי ההתאמה האישית מתמקדים אך ורק בקופה; AfterShip הצליחה לספק את חוויית הקנייה המותאמת אישית מקצה לקצה שחיפשנו."
דקסטר דה סילבה
מנהל מוצרים דיגיטליים
){kind=small}
"לאחר יישום המלצות מוצרים מותאמות אישית, אנו רואים עלייה של 4.3% בהכנסות ממכירות נוספות באתר כולו על ידי התאמה אישית. 74% מההכנסות מהתאמה אישית מגיעות למעשה מדפי פרטי המוצר."
מתיו סטאקינגס
מנהל CRM ונתונים
){kind=small}
התחל תוך 30 דקות בלבד
צרו קשר עם הצוות שלנו כדי לגלות כיצד ההתאמה האישית המשופרת על ידי בינה מלאכותית של AfterShip יכולה לחשוף הצלחה גבוהה יותר בהמרות.
:fill(transparent))