:fill(transparent)){kind=small}
Divat
Újraértelmezed a divatfelfedezést a 20%-os konverziónövekedés érdekében
Telepítse a AfterShip élvonalbeli termékintelligenciáját a termékek felfedezhetőségének javítása és a hiper-személyre szabott ügyfélélmény kialakítása érdekében.
){kind=small}
){kind=small}
A divatkereskedelem átalakulásának akadályai
Hiányoznak az új vásárlói adatok
A látogatók 68%-a újonc
- Közvetlenül közösségi média platformokról és fizetett keresési hirdetésekből (például az Instagram oldalon)
- Nincs elegendő adat a személyre szabott konverziós stratégiák megalapozásához
Hiányoznak a termékértékesítési adatok
A készletek átlagosan 55%-ának nincsenek értékesítési adatai
- Több ezer SKU raktáron, hetente több tucat új SKU-val
- Hiányoznak a historikus adatok a pontos személyre szabáshoz
Alacsony webhelyen belüli konverziós arányok
*Forrás: Frictionless Commerce **Forrás: AfterShip belső adatok
Hiper-perszonalizáció a termékintelligencia által
A AfterShip Personalization mély termékkapcsolatokat tár fel és feltárja a vásárlók rejtett érdeklődési köreit, még korlátozott vásárlói viselkedési adatok és webhely-interakciók esetén is.
Munkamenet-alapú módszerek, több mint 500 millió tranzakciós adatpont és több mint 10 ezer termékjellemzőből álló könyvtár segítségével a AfterShip Personalization a viselkedést termékjellemzőkké alakítja, és nagy multimodális modellek (LMM) segítségével előrejelzi a vásárlók érdeklődési körét.
Nincs szükség rendelési előzményekre vagy további mesterséges intelligencia modell betanítására.
Emeld a divatutazást a személyre szabás új szintjére
- Ihlet
- Kutatás
- Ajánlás
- Visszatartás
Match vásárlók inspirációja
Bátorítsa a vásárlókat inspiráló képek feltöltésére a zökkenőmentes keresési élmény érdekében, és biztosítson releváns találatokat.
Használati eset
Lehetővé teszi a vásárlók számára a képek használatát keresési lekérdezésként. A fejlett képelemzés, a számítógépes látás és a termékattribútum-címkézés releváns találatokat generál a továbbfejlesztett keresési élmény érdekében.
:fill(transparent))
Találd meg, amit a vásárlók keresnek
Személyre szabott keresési eredményeket jeleníthet meg a kollekció oldalán. Növelheti a konverziókat azáltal, hogy segít a vásárlóknak könnyen felfedezni kedvenc divatcikkeiket.
Használati esetek
Használj „Trend” vagy „Újdonságok” algoritmusokat a népszerűsíteni kívánt termékek rangsorolásához.
A böngészési eredmények rendezésének testreszabása az ügyfél forgalmi forrása, például közösségi média platformok vagy marketingkampányok alapján. Például az Facebook helyről érkező vásárlók alacsonyabb árú termékeket láthatnak, míg az Instagram helyről érkezők divatosabb, magasabb árú termékeket.
Kínáljon szűrési lehetőségeket a vásárlóknak mesterséges intelligencia segítségével, amely kinyeri és gazdagítja a termékcímkéket – így könnyebben megtalálják a kívánt termékeket.
:fill(transparent))
Ajánlja a vásárlóknak a legjobb darabokat
Alkalmazzon fejlett, a divatvilágra szabott algoritmusokat, amelyek egy hiper-személyre szabott vásárlási folyamatot biztosítanak, amely lenyűgöző eredményeket hoz.
Használati esetek
Használd a „Hasonló termék” algoritmust, hogy olyan termékeket ajánlj, amelyek hasonló stílusúak, mint amilyeneket a vásárlók már megtekintettek.
Használd a „Kiegészítő termékek” algoritmust, hogy olyan termékeket javasolj, amelyek illeszkednek a vásárló jelenlegi választékához.
Alkalmazd a AfterShip „NextLLM” algoritmusát, hogy valós idejű ajánlásokat adj a termékcímkék és a vásárlói viselkedés alapján az első kattintástól kezdve.
Automatikusan generáljon csomagjavaslatokat a termék részleteit tartalmazó oldalon, lehetővé téve a vásárlók számára, hogy több terméket is hozzáadjanak a kosarukhoz olyan algoritmusok használatával, mint a „Gyakran együtt vásárolt” vagy a „NextLLM”.
:fill(transparent))
Keltse fel újra a vásárlók figyelmét személyre szabással
Használjon ki több kapcsolódási pontot a vásárlás után, hogy személyre szabott termékajánlásokat kínáljon az elveszett eladások visszaszerzése, a bevétel növelése és az ügyfélmegtartás fokozása érdekében.
Használati esetek
A Attentive vagy Klaviyo integráció révén személyre szabott termékajánlásokat és változatos értékesítési stratégiákat alkalmazhat a vásárlói viselkedés alapján. Például a követő e-mailek emlékeztethetik a vásárlókat az elhagyott kosarakra vagy a befejezetlen fizetésekre, és arra ösztönözhetik őket, hogy visszatérjenek a vásárlás befejezéséhez.
A AfterShip Tracking-vel való továbbfejlesztett integrációnak köszönhetően személyre szabott termékajánlásokat kínálhat, amelyek csak a legrelevánsabb termékeket mutatják a célzott ügyfeleknek. Amint a megrendeléseket leadják, célzott termékajánlásokat építhet be az értesítő e-mailekbe az értékesítés növelése érdekében.
:fill(transparent))
Inspiration
Match vásárlók inspirációja
Bátorítsa a vásárlókat inspiráló képek feltöltésére a zökkenőmentes keresési élmény érdekében, és biztosítson releváns találatokat.
Használati eset
Lehetővé teszi a vásárlók számára a képek használatát keresési lekérdezésként. A fejlett képelemzés, a számítógépes látás és a termékattribútum-címkézés releváns találatokat generál a továbbfejlesztett keresési élmény érdekében.
Exploration
Találd meg, amit a vásárlók keresnek
Személyre szabott keresési eredményeket jeleníthet meg a kollekció oldalán. Növelheti a konverziókat azáltal, hogy segít a vásárlóknak könnyen felfedezni kedvenc divatcikkeiket.
Használati esetek
Használj „Trend” vagy „Újdonságok” algoritmusokat a népszerűsíteni kívánt termékek rangsorolásához.
A böngészési eredmények rendezésének testreszabása az ügyfél forgalmi forrása, például közösségi média platformok vagy marketingkampányok alapján. Például az Facebook helyről érkező vásárlók alacsonyabb árú termékeket láthatnak, míg az Instagram helyről érkezők divatosabb, magasabb árú termékeket.
Kínáljon szűrési lehetőségeket a vásárlóknak mesterséges intelligencia segítségével, amely kinyeri és gazdagítja a termékcímkéket – így könnyebben megtalálják a kívánt termékeket.
Recommendation
Ajánlja a vásárlóknak a legjobb darabokat
Alkalmazzon fejlett, a divatvilágra szabott algoritmusokat, amelyek egy hiper-személyre szabott vásárlási folyamatot biztosítanak, amely lenyűgöző eredményeket hoz.
Használati esetek
Használd a „Hasonló termék” algoritmust, hogy olyan termékeket ajánlj, amelyek hasonló stílusúak, mint amilyeneket a vásárlók már megtekintettek.
Használd a „Kiegészítő termékek” algoritmust, hogy olyan termékeket javasolj, amelyek illeszkednek a vásárló jelenlegi választékához.
Alkalmazd a AfterShip „NextLLM” algoritmusát, hogy valós idejű ajánlásokat adj a termékcímkék és a vásárlói viselkedés alapján az első kattintástól kezdve.
Automatikusan generáljon csomagjavaslatokat a termék részleteit tartalmazó oldalon, lehetővé téve a vásárlók számára, hogy több terméket is hozzáadjanak a kosarukhoz olyan algoritmusok használatával, mint a „Gyakran együtt vásárolt” vagy a „NextLLM”.
Retention
Keltse fel újra a vásárlók figyelmét személyre szabással
Használjon ki több kapcsolódási pontot a vásárlás után, hogy személyre szabott termékajánlásokat kínáljon az elveszett eladások visszaszerzése, a bevétel növelése és az ügyfélmegtartás fokozása érdekében.
Használati esetek
A Attentive vagy Klaviyo integráció révén személyre szabott termékajánlásokat és változatos értékesítési stratégiákat alkalmazhat a vásárlói viselkedés alapján. Például a követő e-mailek emlékeztethetik a vásárlókat az elhagyott kosarakra vagy a befejezetlen fizetésekre, és arra ösztönözhetik őket, hogy visszatérjenek a vásárlás befejezéséhez.
A AfterShip Tracking-vel való továbbfejlesztett integrációnak köszönhetően személyre szabott termékajánlásokat kínálhat, amelyek csak a legrelevánsabb termékeket mutatják a célzott ügyfeleknek. Amint a megrendeléseket leadják, célzott termékajánlásokat építhet be az értesítő e-mailekbe az értékesítés növelése érdekében.
Amit a vásárlók lelkesen mondanak a AfterShip személyre szabásról
„A legtöbb személyre szabási eszköz kizárólag a fizetésre összpontosít; a AfterShip képes volt biztosítani a keresett, teljes körű, személyre szabott vásárlási élményt.”
Dexter Da Silva
Digitális termékekért felelős igazgató
){kind=small}
„A személyre szabott termékajánlások bevezetése után a AfterShip Personalization 4,3%-os növekedést mutatott az upsell bevételekben a teljes webhelyen. A személyre szabásból származó bevételek 74%-a valójában a termék részleteit tartalmazó oldalakból származik.”
Matthew Stuckings
CRM és adatkezelő
){kind=small}
Kezdje el mindössze 30 perc alatt
Lépjen kapcsolatba csapatunkkal, és fedezze fel, hogyan segíthet a AfterShip mesterséges intelligenciával fokozott személyre szabása a nagyobb konverziós siker elérésében.
:fill(transparent))