){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
A divatkereskedelem átalakulásának akadályai
Hiányoznak az új vásárlói adatok
A látogatók 68%-a újonc
- Közvetlenül közösségi média platformokról és fizetett keresési hirdetésekből (például az Instagram oldalon)
- Nincs elegendő adat a személyre szabott konverziós stratégiák megalapozásához
Hiányoznak a termékértékesítési adatok
A készletek átlagosan 55%-ának nincsenek értékesítési adatai
- Több ezer SKU raktáron, hetente több tucat új SKU-val
- Hiányoznak a historikus adatok a pontos személyre szabáshoz
Alacsony webhelyen belüli konverziós arányok
*Forrás: Frictionless Commerce **Forrás: AfterShip belső adatok
Hiper-perszonalizáció a termékintelligencia által
A AfterShip Personalization mély termékkapcsolatokat tár fel és feltárja a vásárlók rejtett érdeklődési köreit, még korlátozott vásárlói viselkedési adatok és webhely-interakciók esetén is.
Munkamenet-alapú módszerek, több mint 500 millió tranzakciós adatpont és több mint 10 ezer termékjellemzőből álló könyvtár segítségével a AfterShip Personalization a viselkedést termékjellemzőkké alakítja, és nagy multimodális modellek (LMM) segítségével előrejelzi a vásárlók érdeklődési körét.
Nincs szükség rendelési előzményekre vagy további mesterséges intelligencia modell betanítására.
Emeld a divatutazást a személyre szabás új szintjére
Match vásárlók inspirációja
Bátorítsa a vásárlókat inspiráló képek feltöltésére a zökkenőmentes keresési élmény érdekében, és biztosítson releváns találatokat.
Használati eset
Lehetővé teszi a vásárlók számára a képek használatát keresési lekérdezésként. A fejlett képelemzés, a számítógépes látás és a termékattribútum-címkézés releváns találatokat generál a továbbfejlesztett keresési élmény érdekében.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))