){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
De uitdagingen voor de omschakeling binnen de modebranche
Gebrek aan nieuwe winkelgegevens
68%* van de bezoekers zijn nieuwkomers.
- Rechtstreeks van sociale mediaplatforms en betaalde zoekadvertenties (zoals op Instagram)
- Onvoldoende gegevens om gepersonaliseerde conversiestrategieën te onderbouwen
Gebrek aan gegevens over productverkoop
Gemiddeld 55% van de voorraad heeft geen verkoopgegevens.
- Duizenden artikelen op voorraad, met wekelijks tientallen nieuwe artikelen
- Gebrek aan historische gegevens voor nauwkeurige personalisatie
Lage conversieratio's op locatie
*Bron: Frictionless Commerce **Bron: Interne gegevens van AfterShip
Hyperpersonalisatie mogelijk gemaakt door productintelligentie.
AfterShip Personalisatie legt diepgaande productassociaties bloot en onthult verborgen interesses van shoppers, zelfs met beperkte gegevens over shoppergedrag en site-interacties.
Met behulp van sessiegebaseerde methoden, meer dan 500 miljoen transactiegegevens en een bibliotheek met meer dan 10.000 productkenmerken vertaalt AfterShip Personalisatie gedrag naar productkenmerken en maakt gebruik van Large Multimodal Models (LMM's) om de interesses van shoppers te voorspellen.
Er is geen ordergeschiedenis of extra AI-modeltraining nodig.
Geef je modebeleving een nieuwe dimensie van personalisatie
Stem de inspiratie van shoppers af op hun wensen.
Geef shoppers de mogelijkheid om inspirerende afbeeldingen te uploaden voor een naadloze zoekervaring, wat resulteert in zeer relevante resultaten.
Gebruiksvoorbeeld
Maak het voor klanten mogelijk om afbeeldingen als zoektermen te gebruiken. Geavanceerde beeldanalyse, computervisie en het toevoegen van productkenmerken genereren relevante resultaten voor een verbeterde zoekervaring.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))