:fill(transparent)){kind=small}
Mode
Herdefinieer de manier waarop mode wordt ontdekt en verhoog je conversie met 20%.
Gebruik de geavanceerde productintelligentie van AfterShip om de vindbaarheid van producten te verbeteren en een hypergepersonaliseerde klantervaring te creëren.
){kind=small}
){kind=small}
De uitdagingen voor de omschakeling binnen de modebranche
Gebrek aan nieuwe winkelgegevens
68%* van de bezoekers zijn nieuwkomers.
- Rechtstreeks van sociale mediaplatforms en betaalde zoekadvertenties (zoals op Instagram)
- Onvoldoende gegevens om gepersonaliseerde conversiestrategieën te onderbouwen
Gebrek aan gegevens over productverkoop
Gemiddeld 55% van de voorraad heeft geen verkoopgegevens.
- Duizenden artikelen op voorraad, met wekelijks tientallen nieuwe artikelen
- Gebrek aan historische gegevens voor nauwkeurige personalisatie
Lage conversieratio's op locatie
*Bron: Frictionless Commerce **Bron: Interne gegevens van AfterShip
Hyperpersonalisatie mogelijk gemaakt door productintelligentie.
AfterShip Personalisatie legt diepgaande productassociaties bloot en onthult verborgen interesses van shoppers, zelfs met beperkte gegevens over shoppergedrag en site-interacties.
Met behulp van sessiegebaseerde methoden, meer dan 500 miljoen transactiegegevens en een bibliotheek met meer dan 10.000 productkenmerken vertaalt AfterShip Personalisatie gedrag naar productkenmerken en maakt gebruik van Large Multimodal Models (LMM's) om de interesses van shoppers te voorspellen.
Er is geen ordergeschiedenis of extra AI-modeltraining nodig.
Geef je modebeleving een nieuwe dimensie van personalisatie
- Inspiratie
- Verkenning
- Aanbeveling
- Behoud
Stem de inspiratie van shoppers af op hun wensen.
Geef shoppers de mogelijkheid om inspirerende afbeeldingen te uploaden voor een naadloze zoekervaring, wat resulteert in zeer relevante resultaten.
Gebruiksvoorbeeld
Maak het voor klanten mogelijk om afbeeldingen als zoektermen te gebruiken. Geavanceerde beeldanalyse, computervisie en het toevoegen van productkenmerken genereren relevante resultaten voor een verbeterde zoekervaring.
:fill(transparent))
Ontdek waar klanten naar op zoek zijn.
Toon gepersonaliseerde zoekresultaten op de collectiepagina. Verhoog de conversie door klanten te helpen hun favoriete modeartikelen gemakkelijk te vinden.
Gebruiksvoorbeelden
Gebruik de algoritmes 'Trending' of 'Nieuwe artikelen' om prioriteit te geven aan de artikelen die u wilt promoten.
Sorteer de zoekresultaten op basis van de verkeersbron van de klant, zoals sociale mediaplatformen of marketingcampagnes. Zo kunnen klanten die via Facebook binnenkomen, goedkopere artikelen te zien krijgen, terwijl klanten die via Instagram binnenkomen, mogelijk trendy en duurdere producten te zien krijgen.
Bied klanten filteropties door AI te gebruiken om productlabels te extraheren en te verrijken, waardoor ze gemakkelijker de gewenste artikelen kunnen vinden.
:fill(transparent))
De beste producten aanbevelen aan klanten.
Implementeer geavanceerde algoritmes die specifiek zijn afgestemd op de mode-industrie, en bied een hypergepersonaliseerde winkelervaring die indrukwekkende resultaten oplevert.
Gebruiksvoorbeelden
Gebruik het 'Vergelijkbare producten'-algoritme om artikelen aan te bevelen met een vergelijkbare stijl als producten die klanten hebben bekeken.
Gebruik het algoritme 'Aanvullende producten' om artikelen voor te stellen die aansluiten bij de stijl van de huidige collectie van een klant.
Gebruik het "NextLLM"-algoritme van AfterShip om vanaf de eerste klik realtime aanbevelingen te geven op basis van productlabels en winkelgedrag.
Genereer automatisch bundelsuggesties op de productdetailpagina, zodat klanten meerdere artikelen aan hun winkelwagen kunnen toevoegen met behulp van algoritmes zoals 'Vaak samen gekocht' of 'NextLLM'.
:fill(transparent))
Trek de aandacht van klanten terug met personalisatie.
Gebruik meerdere contactmomenten na de aankoop om gepersonaliseerde productaanbevelingen te doen, verloren verkopen terug te winnen, de omzet te verhogen en de klantretentie te verbeteren.
Gebruiksvoorbeelden
Door integratie met Attentive of Klaviyo kunt u gepersonaliseerde productaanbevelingen en diverse merchandisingstrategieën inzetten op basis van het koopgedrag van uw klanten. Zo kunt u bijvoorbeeld via e-mail klanten herinneren aan verlaten winkelwagens of onvoltooide bestellingen, waardoor ze terugkeren om hun aankoop af te ronden.
Met de verbeterde integratie met AfterShip Tracking kunt u gepersonaliseerde productaanbevelingen weergeven, waarbij alleen de meest relevante artikelen voor uw doelgroep worden getoond. Zodra bestellingen zijn geplaatst, kunt u gerichte productaanbevelingen in notificatiemails opnemen om de verkoop te stimuleren.
:fill(transparent))
Inspiration
Stem de inspiratie van shoppers af op hun wensen.
Geef shoppers de mogelijkheid om inspirerende afbeeldingen te uploaden voor een naadloze zoekervaring, wat resulteert in zeer relevante resultaten.
Gebruiksvoorbeeld
Maak het voor klanten mogelijk om afbeeldingen als zoektermen te gebruiken. Geavanceerde beeldanalyse, computervisie en het toevoegen van productkenmerken genereren relevante resultaten voor een verbeterde zoekervaring.
Exploration
Ontdek waar klanten naar op zoek zijn.
Toon gepersonaliseerde zoekresultaten op de collectiepagina. Verhoog de conversie door klanten te helpen hun favoriete modeartikelen gemakkelijk te vinden.
Gebruiksvoorbeelden
Gebruik de algoritmes 'Trending' of 'Nieuwe artikelen' om prioriteit te geven aan de artikelen die u wilt promoten.
Sorteer de zoekresultaten op basis van de verkeersbron van de klant, zoals sociale mediaplatformen of marketingcampagnes. Zo kunnen klanten die via Facebook binnenkomen, goedkopere artikelen te zien krijgen, terwijl klanten die via Instagram binnenkomen, mogelijk trendy en duurdere producten te zien krijgen.
Bied klanten filteropties door AI te gebruiken om productlabels te extraheren en te verrijken, waardoor ze gemakkelijker de gewenste artikelen kunnen vinden.
Recommendation
De beste producten aanbevelen aan klanten.
Implementeer geavanceerde algoritmes die specifiek zijn afgestemd op de mode-industrie, en bied een hypergepersonaliseerde winkelervaring die indrukwekkende resultaten oplevert.
Gebruiksvoorbeelden
Gebruik het 'Vergelijkbare producten'-algoritme om artikelen aan te bevelen met een vergelijkbare stijl als producten die klanten hebben bekeken.
Gebruik het algoritme 'Aanvullende producten' om artikelen voor te stellen die aansluiten bij de stijl van de huidige collectie van een klant.
Gebruik het "NextLLM"-algoritme van AfterShip om vanaf de eerste klik realtime aanbevelingen te geven op basis van productlabels en winkelgedrag.
Genereer automatisch bundelsuggesties op de productdetailpagina, zodat klanten meerdere artikelen aan hun winkelwagen kunnen toevoegen met behulp van algoritmes zoals 'Vaak samen gekocht' of 'NextLLM'.
Retention
Trek de aandacht van klanten terug met personalisatie.
Gebruik meerdere contactmomenten na de aankoop om gepersonaliseerde productaanbevelingen te doen, verloren verkopen terug te winnen, de omzet te verhogen en de klantretentie te verbeteren.
Gebruiksvoorbeelden
Door integratie met Attentive of Klaviyo kunt u gepersonaliseerde productaanbevelingen en diverse merchandisingstrategieën inzetten op basis van het koopgedrag van uw klanten. Zo kunt u bijvoorbeeld via e-mail klanten herinneren aan verlaten winkelwagens of onvoltooide bestellingen, waardoor ze terugkeren om hun aankoop af te ronden.
Met de verbeterde integratie met AfterShip Tracking kunt u gepersonaliseerde productaanbevelingen weergeven, waarbij alleen de meest relevante artikelen voor uw doelgroep worden getoond. Zodra bestellingen zijn geplaatst, kunt u gerichte productaanbevelingen in notificatiemails opnemen om de verkoop te stimuleren.
Waar klanten enthousiast over zijn: AfterShip Personalisatie
“De meeste personalisatietools zijn uitsluitend gericht op het afrekenproces; AfterShip bood de complete, gepersonaliseerde winkelervaring waar wij naar op zoek waren.”
Dexter Da Silva
Directeur Digitale Producten
){kind=small}
“Na de implementatie van gepersonaliseerde productaanbevelingen zien we een stijging van 4,3% in de omzet uit upselling op de gehele website. 74% van de omzet uit personalisatie is afkomstig van productdetailpagina's.”
Matthew Stuckings
CRM- en gegevensbeheerder
){kind=small}
Begin binnen 30 minuten
Neem contact op met ons team en ontdek hoe de door AI verbeterde personalisatie van AfterShip kan leiden tot een hoger conversiepercentage.
:fill(transparent))