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時尚零售業的轉化障礙
缺乏新的購物者數據
68%* 的訪客是新訪客
直接來自社群媒體平台和付費搜尋廣告(例如 Instagram)
數據不足以支持個人化轉化策略
缺乏產品銷售數據
平均而言，55%的庫存沒有銷售記錄。
庫存商品種類繁多，每週新增數十種 SKU
缺乏歷史數據，難以精準個人化
網站轉換率低
*資料來源：Frictionless Commerce **資料來源：AfterShip 內部數據
由產品智慧驅動的超個人化
AfterShip 個人化功能即使在購物者行為數據和網站互動有限的情況下，也能挖掘產品深層關聯並揭示購物者的潛在興趣。
AfterShip 個人化功能利用基於會話的方法、超過 5 億個交易資料點以及包含 1 萬多個產品屬性的資料庫，將購物者行為轉化為產品屬性，並利用大型多模態模型 (LMM) 來預測其興趣。
無需訂單歷史記錄或額外的 AI 模型訓練。
將時尚之旅提升至全新個人化境界
- 靈感
- 勘探
- 推薦
- 保留
激發購物者的靈感
讓購物者能夠上傳靈感圖片，從而獲得流暢的搜尋體驗，並提供高度相關的搜尋結果。
用例
讓購物者能夠使用圖片作為搜尋查詢。先進的影像分析、電腦視覺和產品屬性標記技術能夠產生相關的搜尋結果，進而提升搜尋體驗。
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了解購物者正在搜尋什麼
在商品系列頁面展示個人化搜尋結果。幫助顧客輕鬆找到心儀的時尚單品，進而提升轉換率。
用例
使用「熱門」或「新品」演算法來優先推廣您希望推廣的商品。
根據使用者的流量來源（例如社群媒體平台或行銷活動）客製化瀏覽結果排序。 例如，來自 Facebook 的用戶可能會看到價格較低的商品，而來自 Instagram 的用戶可能會看到更時尚、價格更高的商品。
利用人工智慧提取和豐富產品標籤，為購物者提供篩選選項，使他們更容易找到想要的商品。
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向購物者推薦最適合的商品
採用專為時尚產業量身訂製的先進演算法，提供高度個人化的購物體驗，從而取得顯著成效。
用例
使用「相似產品」演算法，向顧客推薦與顧客瀏覽過的產品風格相似的商品。
使用「互補產品」演算法，推薦與購物者目前選擇風格相符的商品。
應用 AfterShip 的「NextLLM」演算法，從第一次點擊開始，根據產品標籤和購物者行為提供即時推薦。
在產品詳情頁面自動產生捆綁銷售建議，允許購物者使用「經常一起購買」或「NextLLM」等演算法將多個商品添加到購物車中。
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利用個人化重新吸引購物者的注意力
利用購買後的多個接觸點提供個人化產品推薦，以挽回損失的銷售額、提高收入並提升客戶留存率。
用例
透過與 Attentive 或 Klaviyo 集成，您可以根據購物者的行為部署個人化產品推薦和多樣化的行銷策略。 例如，後續郵件可以提醒購物者未完成的購物車或結帳，促使他們返回完成購買。
透過與 AfterShip Tracking 的深度集成，您可以提供個人化的產品推薦，僅向目標客戶展示最相關的商品。 訂單產生後，即可在通知郵件中加入精準的產品推薦，進而促進銷售成長。
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Inspiration
激發購物者的靈感
讓購物者能夠上傳靈感圖片，從而獲得流暢的搜尋體驗，並提供高度相關的搜尋結果。
用例
讓購物者能夠使用圖片作為搜尋查詢。先進的影像分析、電腦視覺和產品屬性標記技術能夠產生相關的搜尋結果，進而提升搜尋體驗。
Exploration
了解購物者正在搜尋什麼
在商品系列頁面展示個人化搜尋結果。幫助顧客輕鬆找到心儀的時尚單品，進而提升轉換率。
用例
使用「熱門」或「新品」演算法來優先推廣您希望推廣的商品。
根據使用者的流量來源（例如社群媒體平台或行銷活動）客製化瀏覽結果排序。 例如，來自 Facebook 的用戶可能會看到價格較低的商品，而來自 Instagram 的用戶可能會看到更時尚、價格更高的商品。
利用人工智慧提取和豐富產品標籤，為購物者提供篩選選項，使他們更容易找到想要的商品。
Recommendation
向購物者推薦最適合的商品
採用專為時尚產業量身訂製的先進演算法，提供高度個人化的購物體驗，從而取得顯著成效。
用例
使用「相似產品」演算法，向顧客推薦與顧客瀏覽過的產品風格相似的商品。
使用「互補產品」演算法，推薦與購物者目前選擇風格相符的商品。
應用 AfterShip 的「NextLLM」演算法，從第一次點擊開始，根據產品標籤和購物者行為提供即時推薦。
在產品詳情頁面自動產生捆綁銷售建議，允許購物者使用「經常一起購買」或「NextLLM」等演算法將多個商品添加到購物車中。
Retention
利用個人化重新吸引購物者的注意力
利用購買後的多個接觸點提供個人化產品推薦，以挽回損失的銷售額、提高收入並提升客戶留存率。
用例
透過與 Attentive 或 Klaviyo 集成，您可以根據購物者的行為部署個人化產品推薦和多樣化的行銷策略。 例如，後續郵件可以提醒購物者未完成的購物車或結帳，促使他們返回完成購買。
透過與 AfterShip Tracking 的深度集成，您可以提供個人化的產品推薦，僅向目標客戶展示最相關的商品。 訂單產生後，即可在通知郵件中加入精準的產品推薦，進而促進銷售成長。
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