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Mode
Definieren Sie die Modeentdeckung neu und steigern Sie Ihre Konversionsrate um 20 %.
Setzen Sie die hochmoderne Produktintelligenz von AfterShip ein, um die Auffindbarkeit von Produkten zu verbessern und ein hochgradig personalisiertes Kundenerlebnis zu schaffen.
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Hürden bei der Konversion im Modeeinzelhandel
Mangel an neuen Käuferdaten
68 %* der Besucher sind Neulinge.
Direkt von Social-Media-Plattformen und bezahlten Suchanzeigen (z. B. auf Instagram)
Unzureichende Daten für personalisierte Konversionsstrategien
Fehlende Produktverkaufsdaten
**55 % des Lagerbestands weisen im Durchschnitt keine Verkaufshistorie auf.
- Tausende Artikelnummern auf Lager, wöchentlich kommen Dutzende neue hinzu
Es fehlen historische Daten für eine präzise Personalisierung
Niedrige Konversionsraten vor Ort
*Quelle: Frictionless Commerce **Quelle: Interne Daten von AfterShip
Hyperpersonalisierung durch Produktintelligenz
AfterShip Personalization deckt tiefgreifende Produktassoziationen auf und enthüllt verborgene Käuferinteressen, selbst mit begrenzten Daten zum Kaufverhalten und zur Website-Interaktion.
Mithilfe sitzungsbasierter Methoden, über 500 Millionen Transaktionsdatenpunkten und einer Bibliothek mit mehr als 10.000 Produktattributen übersetzt AfterShip Personalization das Kaufverhalten in Produktattribute und nutzt große multimodale Modelle (LMMs), um Käuferinteressen vorherzusagen.
Weder Bestellhistorie noch zusätzliches KI-Modelltraining sind erforderlich.
Erleben Sie ein Modeerlebnis der besonderen Art Personalisierung auf einem neuen Niveau
- Inspiration
- Erforschung
- Empfehlung
- Zurückbehaltung
Inspiration für Match-Käufer
Ermöglichen Sie es Käufern, inspirierende Bilder hochzuladen, um ein nahtloses Sucherlebnis zu gewährleisten und hochrelevante Ergebnisse zu liefern.
Anwendungsfall
Ermöglichen Sie es Käufern, Bilder als Suchanfragen zu verwenden. Fortschrittliche Bildanalyse, Computer Vision und Produktattribut-Tagging generieren relevante Ergebnisse für ein optimiertes Sucherlebnis.
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Finden Sie heraus, wonach Käufer suchen.
Zeigen Sie personalisierte Suchergebnisse auf der Kollektionsseite an. Steigern Sie die Konversionsrate, indem Sie Käufern helfen, ihre Lieblingsmodeartikel einfach zu finden.
Anwendungsfälle
Nutzen Sie die Algorithmen „Trending“ oder „New Arrivals“, um die Artikel, die Sie bewerben möchten, zu priorisieren.
Passen Sie die Sortierung der Suchergebnisse an die Traffic-Quelle des Kunden an, z. B. Social-Media-Plattformen oder Marketingkampagnen. So sehen Kunden, die von der Kennung Facebook kommen, möglicherweise günstigere Artikel, während Kunden von der Kennung Instagram eher trendige und höherpreisige Produkte angezeigt bekommen.
Bieten Sie Käufern Filteroptionen, indem Sie KI nutzen, um Produkt-Tags zu extrahieren und anzureichern – so wird es einfacher, die gewünschten Artikel zu finden.
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Empfehlen Sie den Käufern die am besten passenden Artikel.
Wir setzen auf fortschrittliche, speziell für die Modebranche entwickelte Algorithmen, die ein hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis ermöglichen und beeindruckende Ergebnisse erzielen.
Anwendungsfälle
Der „Ähnliche Produkte“-Algorithmus wird verwendet, um Artikel mit einem ähnlichen Stil wie die von den Käufern angesehenen Produkte zu empfehlen.
Nutzen Sie den Algorithmus „Komplementäre Produkte“, um Artikel vorzuschlagen, die zum Stil der aktuellen Auswahl des Kunden passen.
Nutzen Sie den „NextLLM“-Algorithmus von AfterShip, um ab dem ersten Klick Echtzeit-Empfehlungen auf Basis von Produkt-Tags und dem Kaufverhalten bereitzustellen.
Automatische Generierung von Bundle-Vorschlägen auf der Produktdetailseite, damit Käufer mithilfe von Algorithmen wie „Häufig zusammen gekauft“ oder „NextLLM“ mehrere Artikel in ihren Warenkorb legen können.
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Gewinnen Sie die Aufmerksamkeit der Käufer durch Personalisierung zurück
Nutzen Sie nach dem Kauf mehrere Kontaktpunkte, um personalisierte Produktempfehlungen anzubieten und so Umsatzeinbußen auszugleichen, den Gewinn zu steigern und die Kundenbindung zu verbessern.
Anwendungsfälle
Durch die Integration mit Attentive oder Klaviyo können Sie personalisierte Produktempfehlungen und verschiedene Merchandising-Strategien basierend auf dem Kaufverhalten Ihrer Kunden einsetzen. Beispielsweise können Folge-E-Mails Kunden an abgebrochene Warenkörbe oder unvollständige Bestellvorgänge erinnern und sie so zum Abschluss des Kaufs zurückführen.
Durch die verbesserte Integration mit AfterShip Tracking können Sie personalisierte Produktempfehlungen anbieten und Ihren Zielkunden nur die relevantesten Artikel anzeigen. Sobald eine Bestellung eingeht, können Sie gezielte Produktempfehlungen in Benachrichtigungs-E-Mails integrieren, um Ihren Umsatz zu steigern.
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Inspiration
Inspiration für Match-Käufer
Ermöglichen Sie es Käufern, inspirierende Bilder hochzuladen, um ein nahtloses Sucherlebnis zu gewährleisten und hochrelevante Ergebnisse zu liefern.
Anwendungsfall
Ermöglichen Sie es Käufern, Bilder als Suchanfragen zu verwenden. Fortschrittliche Bildanalyse, Computer Vision und Produktattribut-Tagging generieren relevante Ergebnisse für ein optimiertes Sucherlebnis.
Exploration
Finden Sie heraus, wonach Käufer suchen.
Zeigen Sie personalisierte Suchergebnisse auf der Kollektionsseite an. Steigern Sie die Konversionsrate, indem Sie Käufern helfen, ihre Lieblingsmodeartikel einfach zu finden.
Anwendungsfälle
Nutzen Sie die Algorithmen „Trending“ oder „New Arrivals“, um die Artikel, die Sie bewerben möchten, zu priorisieren.
Passen Sie die Sortierung der Suchergebnisse an die Traffic-Quelle des Kunden an, z. B. Social-Media-Plattformen oder Marketingkampagnen. So sehen Kunden, die von der Kennung Facebook kommen, möglicherweise günstigere Artikel, während Kunden von der Kennung Instagram eher trendige und höherpreisige Produkte angezeigt bekommen.
Bieten Sie Käufern Filteroptionen, indem Sie KI nutzen, um Produkt-Tags zu extrahieren und anzureichern – so wird es einfacher, die gewünschten Artikel zu finden.
Recommendation
Empfehlen Sie den Käufern die am besten passenden Artikel.
Wir setzen auf fortschrittliche, speziell für die Modebranche entwickelte Algorithmen, die ein hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis ermöglichen und beeindruckende Ergebnisse erzielen.
Anwendungsfälle
Der „Ähnliche Produkte“-Algorithmus wird verwendet, um Artikel mit einem ähnlichen Stil wie die von den Käufern angesehenen Produkte zu empfehlen.
Nutzen Sie den Algorithmus „Komplementäre Produkte“, um Artikel vorzuschlagen, die zum Stil der aktuellen Auswahl des Kunden passen.
Nutzen Sie den „NextLLM“-Algorithmus von AfterShip, um ab dem ersten Klick Echtzeit-Empfehlungen auf Basis von Produkt-Tags und dem Kaufverhalten bereitzustellen.
Automatische Generierung von Bundle-Vorschlägen auf der Produktdetailseite, damit Käufer mithilfe von Algorithmen wie „Häufig zusammen gekauft“ oder „NextLLM“ mehrere Artikel in ihren Warenkorb legen können.
Retention
Gewinnen Sie die Aufmerksamkeit der Käufer durch Personalisierung zurück
Nutzen Sie nach dem Kauf mehrere Kontaktpunkte, um personalisierte Produktempfehlungen anzubieten und so Umsatzeinbußen auszugleichen, den Gewinn zu steigern und die Kundenbindung zu verbessern.
Anwendungsfälle
Durch die Integration mit Attentive oder Klaviyo können Sie personalisierte Produktempfehlungen und verschiedene Merchandising-Strategien basierend auf dem Kaufverhalten Ihrer Kunden einsetzen. Beispielsweise können Folge-E-Mails Kunden an abgebrochene Warenkörbe oder unvollständige Bestellvorgänge erinnern und sie so zum Abschluss des Kaufs zurückführen.
Durch die verbesserte Integration mit AfterShip Tracking können Sie personalisierte Produktempfehlungen anbieten und Ihren Zielkunden nur die relevantesten Artikel anzeigen. Sobald eine Bestellung eingeht, können Sie gezielte Produktempfehlungen in Benachrichtigungs-E-Mails integrieren, um Ihren Umsatz zu steigern.
Was Kunden an der Personalisierung von AfterShip begeistert
„Die meisten Personalisierungstools konzentrieren sich ausschließlich auf den Bezahlvorgang; AfterShip war in der Lage, uns das von Anfang bis Ende personalisierte Einkaufserlebnis zu bieten, das wir uns gewünscht hatten.“
Dexter Da Silva
Direktor für digitale Produkte
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„Nach der Implementierung personalisierter Produktempfehlungen verzeichnen wir einen Anstieg der Upselling-Umsätze um 4,3 % auf der gesamten Website durch Personalisierung. 74 % der Personalisierungsumsätze stammen tatsächlich von Produktdetailseiten.“
Matthew Stuckings
CRM- und Datenmanager
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In nur 30 Minuten loslegen
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