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Hürden bei der Konversion im Modeeinzelhandel
Mangel an neuen Käuferdaten
68 %* der Besucher sind Neulinge.
Direkt von Social-Media-Plattformen und bezahlten Suchanzeigen (z. B. auf Instagram)
Unzureichende Daten für personalisierte Konversionsstrategien
Fehlende Produktverkaufsdaten
**55 % des Lagerbestands weisen im Durchschnitt keine Verkaufshistorie auf.
- Tausende Artikelnummern auf Lager, wöchentlich kommen Dutzende neue hinzu
Es fehlen historische Daten für eine präzise Personalisierung
Niedrige Konversionsraten vor Ort
*Quelle: Frictionless Commerce **Quelle: Interne Daten von AfterShip
Hyperpersonalisierung durch Produktintelligenz
AfterShip Personalization deckt tiefgreifende Produktassoziationen auf und enthüllt verborgene Käuferinteressen, selbst mit begrenzten Daten zum Kaufverhalten und zur Website-Interaktion.
Mithilfe sitzungsbasierter Methoden, über 500 Millionen Transaktionsdatenpunkten und einer Bibliothek mit mehr als 10.000 Produktattributen übersetzt AfterShip Personalization das Kaufverhalten in Produktattribute und nutzt große multimodale Modelle (LMMs), um Käuferinteressen vorherzusagen.
Weder Bestellhistorie noch zusätzliches KI-Modelltraining sind erforderlich.
Erleben Sie ein Modeerlebnis der besonderen Art Personalisierung auf einem neuen Niveau
Inspiration für Match-Käufer
Ermöglichen Sie es Käufern, inspirierende Bilder hochzuladen, um ein nahtloses Sucherlebnis zu gewährleisten und hochrelevante Ergebnisse zu liefern.
Anwendungsfall
Ermöglichen Sie es Käufern, Bilder als Suchanfragen zu verwenden. Fortschrittliche Bildanalyse, Computer Vision und Produktattribut-Tagging generieren relevante Ergebnisse für ein optimiertes Sucherlebnis.
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