:fill(transparent)){kind=small}
Мода
Переосмыслите поиск модных товаров и повысьте конверсию на 20%.
Используйте передовые технологии анализа данных о товарах AfterShip для улучшения доступности товаров и создания гиперперсонализированного клиентского опыта.
){kind=small}
){kind=small}
Препятствия для конверсии в розничной торговле модной одеждой
Отсутствие новых данных о покупателях
68%* посетителей — это новички.
- Непосредственно с платформ социальных сетей и платной контекстной рекламы (например, на Instagram)
- Недостаточно данных для разработки персонализированных стратегий конверсии
Отсутствие данных о продажах продукции
В среднем 55%** товаров не имеют истории продаж.
- Тысячи товарных позиций на складе, десятки новых позиций добавляются еженедельно.
- Отсутствие исторических данных для точной персонализации.
Низкий коэффициент конверсии на сайте
*Источник: Frictionless Commerce **Источник: внутренние данные AfterShip
Гиперперсонализация на основе анализа данных о продукте.
Персонализация AfterShip выявляет глубинные ассоциации между товарами и раскрывает скрытые интересы покупателей, даже при ограниченных данных о поведении покупателей и взаимодействии с сайтом.
Используя методы, основанные на сессиях, более 500 миллионов точек данных о транзакциях и библиотеку из более чем 10 000 атрибутов товаров, персонализация AfterShip преобразует поведение в атрибуты товаров и использует большие мультимодальные модели (LMM) для прогнозирования интересов покупателей.
История заказов или дополнительное обучение моделей ИИ не требуются.
Поднимите свой путь в мире моды на новый уровень персонализации.
- Вдохновение
- Исследование
- Рекомендация
- Удержание
Вдохновение покупателей
Предоставьте покупателям возможность загружать вдохновляющие изображения для удобного поиска и получения максимально релевантных результатов.
Вариант использования
Предоставьте покупателям возможность использовать изображения в качестве поисковых запросов. Расширенный анализ изображений, компьютерное зрение и присвоение атрибутов товарам позволяют получать релевантные результаты для улучшения поиска.
:fill(transparent))
Найдите то, что ищут покупатели.
Отображайте персонализированные результаты поиска на странице коллекции. Повысьте конверсию, помогая покупателям легко находить свои любимые модные вещи.
Варианты использования
Используйте алгоритмы «Популярные товары» или «Новинки», чтобы определить приоритетность товаров, которые вы хотите продвигать.
Настройка сортировки результатов поиска в зависимости от источника трафика клиента, например, социальных сетей или маркетинговых кампаний. Например, покупатели, пришедшие с адреса Facebook, могут увидеть товары по более низким ценам, в то время как покупателям с адреса Instagram могут быть представлены более модные и дорогие товары.
Предложите покупателям возможность фильтрации, используя искусственный интеллект для извлечения и обогащения товарных тегов, что упростит поиск нужных товаров.
:fill(transparent))
Рекомендовать покупателям наиболее подходящие варианты.
Внедрите передовые алгоритмы, разработанные специально для индустрии моды, и создайте гиперперсонализированный процесс совершения покупок, который обеспечит впечатляющие результаты.
Варианты использования
Используйте алгоритм «Похожие товары», чтобы рекомендовать товары, схожие по стилю с теми, которые просматривали покупатели.
Используйте алгоритм «Дополнительные товары», чтобы предлагать товары, соответствующие стилю текущего выбора покупателя.
Примените алгоритм «NextLLM» от AfterShip для предоставления рекомендаций в режиме реального времени на основе товарных тегов и поведения покупателей с первого клика.
Автоматически генерируйте предложения по комплектам на странице с подробным описанием товара, позволяя покупателям добавлять несколько товаров в корзину, используя такие алгоритмы, как «Часто покупаемые вместе» или «NextLLM».
:fill(transparent))
Верните внимание покупателей с помощью персонализации.
Используйте различные точки контакта после покупки, чтобы предлагать персонализированные рекомендации по товарам, восстанавливать потерянные продажи, увеличивать доход и повышать удержание клиентов.
Варианты использования
Благодаря интеграции с Attentive или Klaviyo вы можете внедрять персонализированные рекомендации по товарам и различные стратегии мерчандайзинга, основанные на поведении покупателей. Например, последующие электронные письма могут напоминать покупателям о брошенных корзинах или незавершенных заказах, побуждая их вернуться и завершить покупку.
Благодаря расширенной интеграции с AfterShip Tracking вы можете предлагать персонализированные рекомендации по товарам, показывая только самые актуальные товары целевым клиентам. Как только будут размещены заказы, включайте целевые рекомендации по товарам в электронные письма с уведомлениями для увеличения продаж.
:fill(transparent))
Inspiration
Вдохновение покупателей
Предоставьте покупателям возможность загружать вдохновляющие изображения для удобного поиска и получения максимально релевантных результатов.
Вариант использования
Предоставьте покупателям возможность использовать изображения в качестве поисковых запросов. Расширенный анализ изображений, компьютерное зрение и присвоение атрибутов товарам позволяют получать релевантные результаты для улучшения поиска.
Exploration
Найдите то, что ищут покупатели.
Отображайте персонализированные результаты поиска на странице коллекции. Повысьте конверсию, помогая покупателям легко находить свои любимые модные вещи.
Варианты использования
Используйте алгоритмы «Популярные товары» или «Новинки», чтобы определить приоритетность товаров, которые вы хотите продвигать.
Настройка сортировки результатов поиска в зависимости от источника трафика клиента, например, социальных сетей или маркетинговых кампаний. Например, покупатели, пришедшие с адреса Facebook, могут увидеть товары по более низким ценам, в то время как покупателям с адреса Instagram могут быть представлены более модные и дорогие товары.
Предложите покупателям возможность фильтрации, используя искусственный интеллект для извлечения и обогащения товарных тегов, что упростит поиск нужных товаров.
Recommendation
Рекомендовать покупателям наиболее подходящие варианты.
Внедрите передовые алгоритмы, разработанные специально для индустрии моды, и создайте гиперперсонализированный процесс совершения покупок, который обеспечит впечатляющие результаты.
Варианты использования
Используйте алгоритм «Похожие товары», чтобы рекомендовать товары, схожие по стилю с теми, которые просматривали покупатели.
Используйте алгоритм «Дополнительные товары», чтобы предлагать товары, соответствующие стилю текущего выбора покупателя.
Примените алгоритм «NextLLM» от AfterShip для предоставления рекомендаций в режиме реального времени на основе товарных тегов и поведения покупателей с первого клика.
Автоматически генерируйте предложения по комплектам на странице с подробным описанием товара, позволяя покупателям добавлять несколько товаров в корзину, используя такие алгоритмы, как «Часто покупаемые вместе» или «NextLLM».
Retention
Верните внимание покупателей с помощью персонализации.
Используйте различные точки контакта после покупки, чтобы предлагать персонализированные рекомендации по товарам, восстанавливать потерянные продажи, увеличивать доход и повышать удержание клиентов.
Варианты использования
Благодаря интеграции с Attentive или Klaviyo вы можете внедрять персонализированные рекомендации по товарам и различные стратегии мерчандайзинга, основанные на поведении покупателей. Например, последующие электронные письма могут напоминать покупателям о брошенных корзинах или незавершенных заказах, побуждая их вернуться и завершить покупку.
Благодаря расширенной интеграции с AfterShip Tracking вы можете предлагать персонализированные рекомендации по товарам, показывая только самые актуальные товары целевым клиентам. Как только будут размещены заказы, включайте целевые рекомендации по товарам в электронные письма с уведомлениями для увеличения продаж.
Что покупатели в восторге от персонализации AfterShip
«Большинство инструментов персонализации ориентированы исключительно на процесс оформления заказа; AfterShip смог обеспечить нам тот комплексный персонализированный опыт покупок, который мы искали».
Декстер Да Силва
Директор по цифровым продуктам
){kind=small}
«После внедрения персонализированных рекомендаций товаров мы наблюдаем увеличение выручки от дополнительных продаж на 4,3% по всему сайту благодаря персонализации AfterShip. 74% выручки от персонализации фактически поступает со страниц с подробным описанием товаров».
Мэтью Стакингс
CRM и менеджер данных
){kind=small}
Начните всего за 30 минут!
Свяжитесь с нашей командой, чтобы узнать, как персонализация с использованием искусственного интеллекта от AfterShip может обеспечить более высокую конверсию.
:fill(transparent))