){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Препятствия для конверсии в розничной торговле модной одеждой
Отсутствие новых данных о покупателях
68%* посетителей — это новички.
- Непосредственно с платформ социальных сетей и платной контекстной рекламы (например, на Instagram)
- Недостаточно данных для разработки персонализированных стратегий конверсии
Отсутствие данных о продажах продукции
В среднем 55%** товаров не имеют истории продаж.
- Тысячи товарных позиций на складе, десятки новых позиций добавляются еженедельно.
- Отсутствие исторических данных для точной персонализации.
Низкий коэффициент конверсии на сайте
*Источник: Frictionless Commerce **Источник: внутренние данные AfterShip
Гиперперсонализация на основе анализа данных о продукте.
Персонализация AfterShip выявляет глубинные ассоциации между товарами и раскрывает скрытые интересы покупателей, даже при ограниченных данных о поведении покупателей и взаимодействии с сайтом.
Используя методы, основанные на сессиях, более 500 миллионов точек данных о транзакциях и библиотеку из более чем 10 000 атрибутов товаров, персонализация AfterShip преобразует поведение в атрибуты товаров и использует большие мультимодальные модели (LMM) для прогнозирования интересов покупателей.
История заказов или дополнительное обучение моделей ИИ не требуются.
Поднимите свой путь в мире моды на новый уровень персонализации.
Вдохновение покупателей
Предоставьте покупателям возможность загружать вдохновляющие изображения для удобного поиска и получения максимально релевантных результатов.
Вариант использования
Предоставьте покупателям возможность использовать изображения в качестве поисковых запросов. Расширенный анализ изображений, компьютерное зрение и присвоение атрибутов товарам позволяют получать релевантные результаты для улучшения поиска.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))