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您的客户迫切需要准确的送货估算。目前，您的客户收到的估算并未反映运输过程中的变化因素以及导致送货尝试失败的其他现实条件。 AfterShip EDD 借助 AI 技术主动与您的客户互动，并提供高于行业水平的准确度的 EDD。结果是送货更成功，客户信任度更高。
无需冗长的代码或大量开发人员。只需单击一下即可在您的 Shopify 页面上集成和部署 EDD 小部件，以满足您的业务需求。
专为轻松工程而设计。将 EDD API 与您当前的技术堆栈集成，并自动将相关数据提取到您自己的系统中，以便做出明智的决策。
我们为您提供大多数承运商的服务。我们的 EDD 使用 AI 分析来自主要承运商服务的历史跟踪数据，准确度达到行业领先水平。
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75％
购买决策受产品描述影响
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通过向客户展示他们所看产品的具体送货时间，提高转化率。固定日期让购物者有信心点击“购买”。
让客户能够轻松比较不同运输方式的送货时间。最终的送货时间估算可以促使犹豫不决的客户下单。
当客户计划接收包裹时，通过设置具体的预计日期来增加成功送货的尝试。或者，将预计交货日期设置为日期范围，以避免过度承诺。
高达 95%
EDD 预测准确率
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提供比承运商本身更准确的 EDD。AI 会考虑您的订单处理时间，并使用来自超过 44 亿批货物的数据和您的跟踪模式进行训练。
确保为每位客户提供超准确的预测。邀请购物者在产品页面上输入他们的邮政编码，并向他们显示根据目的地城市和您的仓库计算出的 EDD。
始终向自己和客户提供最新的预测。机器学习算法会考虑假期、天气和交通等因素来确定货物何时到达。
配置 EDD 运输规则，将配送中心区域和仓库处理时间考虑在内。通过考虑各种履行实践来提高预测和分析的准确性。
为您合作的大多数承运商提供准确的预测。为不同的承运商设置规则，并区分不同运输方式和路线的 EDD。
保持所有产品的 EDD 准确性。当产品需要额外时间或在具有不同提货日期的地区销售时，设置不同的基于 SKU 的规则。
15％
提高客户满意度
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获取大多数货物的预计交货日期。AfterShip EDD 至少涵盖 80% 的交货，而大多数承运商通常仅提供不到 40% 的预测。
当交货日期发生变化时，不要让客户一无所知。通过随时告知他们任何延迟或更新，增强购买后的体验。
获取有用的见解并改善客户体验。对不同承运商的 EDD 和准时性进行基准测试。
通过 5 种标准化状态（包括准时、趋势准时、逾期、延迟和趋势延迟）快速衡量和比较不同承运商的绩效。
Boost conversion rate
在产品描述和结账页面上提供准确的 EDD 以鼓励购买。
75％
购买决策受产品描述影响
产品描述页面上的 EDD
通过向客户展示他们所看产品的具体送货时间，提高转化率。固定日期让购物者有信心点击“购买”。
结帐页面上的 EDD
让客户能够轻松比较不同运输方式的送货时间。最终的送货时间估算可以促使犹豫不决的客户下单。
显示特定日期或范围
当客户计划接收包裹时，通过设置具体的预计日期来增加成功送货的尝试。或者，将预计交货日期设置为日期范围，以避免过度承诺。
Ensure higher accuracy
通过机器学习和基于规则的算法实现更高的准确性。
高达 95%
EDD 预测准确率
高级算法
提供比承运商本身更准确的 EDD。AI 会考虑您的订单处理时间，并使用来自超过 44 亿批货物的数据和您的跟踪模式进行训练。
街道级预测
确保为每位客户提供超准确的预测。邀请购物者在产品页面上输入他们的邮政编码，并向他们显示根据目的地城市和您的仓库计算出的 EDD。
动态更新
始终向自己和客户提供最新的预测。机器学习算法会考虑假期、天气和交通等因素来确定货物何时到达。
EDD 规则配置
配置 EDD 运输规则，将配送中心区域和仓库处理时间考虑在内。通过考虑各种履行实践来提高预测和分析的准确性。
运营商服务类型映射
为您合作的大多数承运商提供准确的预测。为不同的承运商设置规则，并区分不同运输方式和路线的 EDD。
基于 SKU 的 EDD 规则
保持所有产品的 EDD 准确性。当产品需要额外时间或在具有不同提货日期的地区销售时，设置不同的基于 SKU 的规则。
Keep customer promises
自动向客户更新几乎所有货件的准确预计交货日期。
15％
提高客户满意度
高出货覆盖率
获取大多数货物的预计交货日期。AfterShip EDD 至少涵盖 80% 的交货，而大多数承运商通常仅提供不到 40% 的预测。
EDD 变更通知
当交货日期发生变化时，不要让客户一无所知。通过随时告知他们任何延迟或更新，增强购买后的体验。
准时绩效仪表盘
获取有用的见解并改善客户体验。对不同承运商的 EDD 和准时性进行基准测试。
标准化准时状态
通过 5 种标准化状态（包括准时、趋势准时、逾期、延迟和趋势延迟）快速衡量和比较不同承运商的绩效。
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