){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Konverteringshindringer inden for modehandel
Manglende nye kundedata
68%* af besøgende er nyankomne
- Direkte fra sociale medieplatforme og betalte søgeannoncer (f.eks. på Instagram)
- Utilstrækkelige data til at informere om personlige konverteringsstrategier
Manglende data om produktsalg
55%** af varerne har i gennemsnit ingen salgshistorik
- Tusindvis af SKU'er på lager, med snesevis af nye SKU'er tilføjet ugentligt
- Mangler historiske data til at understøtte præcis personalisering
Lave konverteringsrater på stedet
*Kilde: Frictionless Commerce **Kilde: AfterShip interne data
Hyperpersonalisering drevet af produktintelligens
AfterShip Personalisering afdækker dybe produktassociationer og skjulte kunders interesser, selv med begrænsede data om kundeadfærd og interaktioner på webstedet.
Ved hjælp af sessionsbaserede metoder, over 500 millioner transaktionelle datapunkter og et bibliotek med over 10.000 produktattributter, oversætter AfterShip Personalisering adfærd til produktattributter og udnytter store multimodale modeller (LMM'er) til at forudsige kunders interesser.
Ingen ordrehistorik eller yderligere AI-modeltræning er påkrævet.
Løft moderejsen til et nyt niveau af personalisering
Match shoppernes inspiration
Giv kunderne mulighed for at uploade inspirerende billeder for en problemfri søgeoplevelse, der leverer yderst relevante resultater.
Brugsscenarie
Giv kunderne mulighed for at bruge billeder som søgeforespørgsler. Avanceret billedanalyse, computer vision og tagging af produktattributter genererer relevante resultater for en forbedret søgeoplevelse.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))