:fill(transparent)){kind=small}
Mode
Omdefiner modeopdagelse for en konverteringsstigning på 20%
Implementer AfterShips banebrydende produktintelligens for at forbedre produktopdagelsen og skabe en hyperpersonlig kundeoplevelse.
){kind=small}
){kind=small}
Konverteringshindringer inden for modehandel
Manglende nye kundedata
68%* af besøgende er nyankomne
- Direkte fra sociale medieplatforme og betalte søgeannoncer (f.eks. på Instagram)
- Utilstrækkelige data til at informere om personlige konverteringsstrategier
Manglende data om produktsalg
55%** af varerne har i gennemsnit ingen salgshistorik
- Tusindvis af SKU'er på lager, med snesevis af nye SKU'er tilføjet ugentligt
- Mangler historiske data til at understøtte præcis personalisering
Lave konverteringsrater på stedet
*Kilde: Frictionless Commerce **Kilde: AfterShip interne data
Hyperpersonalisering drevet af produktintelligens
AfterShip Personalisering afdækker dybe produktassociationer og skjulte kunders interesser, selv med begrænsede data om kundeadfærd og interaktioner på webstedet.
Ved hjælp af sessionsbaserede metoder, over 500 millioner transaktionelle datapunkter og et bibliotek med over 10.000 produktattributter, oversætter AfterShip Personalisering adfærd til produktattributter og udnytter store multimodale modeller (LMM'er) til at forudsige kunders interesser.
Ingen ordrehistorik eller yderligere AI-modeltræning er påkrævet.
Løft moderejsen til et nyt niveau af personalisering
- Inspiration
- Udforskning
- Henstilling
- Tilbageholdelse
Match shoppernes inspiration
Giv kunderne mulighed for at uploade inspirerende billeder for en problemfri søgeoplevelse, der leverer yderst relevante resultater.
Brugsscenarie
Giv kunderne mulighed for at bruge billeder som søgeforespørgsler. Avanceret billedanalyse, computer vision og tagging af produktattributter genererer relevante resultater for en forbedret søgeoplevelse.
:fill(transparent))
Find det, kunderne søger efter
Vis personlige søgeresultater på kollektionssiden. Øg konverteringer ved at hjælpe kunder med nemt at finde deres yndlingsmodeartikler.
Brugsscenarier
Brug algoritmerne "Trending" eller "Nye varer" til at prioritere de varer, du ønsker at promovere.
Tilpas sorteringen af browserresultater baseret på kundens trafikkilde, såsom sociale medieplatforme eller marketingkampagner. For eksempel kan kunder, der kommer fra Facebook, se varer til lavere priser, mens dem fra Instagram kan blive præsenteret for mere trendy og dyrere produkter.
Tilbyd kunder filtreringsmuligheder ved at bruge AI til at udtrække og berige produkttags – hvilket gør det nemmere at finde de ønskede varer.
:fill(transparent))
Anbefal de bedste match til kunder
Brug avancerede algoritmer skræddersyet til modebranchen, og levér en hyperpersonaliseret shoppingoplevelse, der skaber imponerende resultater.
Brugsscenarier
Brug algoritmen "Lignende produkt" til at anbefale varer med en lignende stil som produkter, som kunder har set.
Brug algoritmen "Komplementære produkter" til at foreslå varer, der stemmer overens med stilen i en shoppers nuværende udvalg.
Anvend AfterShips "NextLLM"-algoritme til at give anbefalinger i realtid baseret på produkttags og kundeadfærd fra første klik.
Generer automatisk pakkeforslag på produktdetaljesiden, så kunder kan tilføje flere varer til deres indkøbskurv ved hjælp af algoritmer som "Ofte købt sammen" eller "NextLLM".
:fill(transparent))
Fang kundernes opmærksomhed tilbage ved hjælp af personalisering
Brug flere kontaktpunkter efter køb til at tilbyde personlige produktanbefalinger for at genvinde tabt salg, øge omsætningen og styrke fastholdelsen.
Brugsscenarier
Gennem integration med Attentive eller Klaviyo kan du implementere personlige produktanbefalinger og forskellige merchandisingstrategier baseret på kundeadfærd. For eksempel kan opfølgende e-mails minde kunder om forladte indkøbskurve eller ufuldstændige betalinger og få dem til at vende tilbage for at fuldføre deres køb.
Med forbedret integration med AfterShip Tracking kan du vise personlige produktanbefalinger, der kun viser de mest relevante varer til de målrettede kunder. Så snart ordrer er afgivet, kan du integrere målrettede produktanbefalinger i notifikationsmails for at øge salget.
:fill(transparent))
Inspiration
Match shoppernes inspiration
Giv kunderne mulighed for at uploade inspirerende billeder for en problemfri søgeoplevelse, der leverer yderst relevante resultater.
Brugsscenarie
Giv kunderne mulighed for at bruge billeder som søgeforespørgsler. Avanceret billedanalyse, computer vision og tagging af produktattributter genererer relevante resultater for en forbedret søgeoplevelse.
Exploration
Find det, kunderne søger efter
Vis personlige søgeresultater på kollektionssiden. Øg konverteringer ved at hjælpe kunder med nemt at finde deres yndlingsmodeartikler.
Brugsscenarier
Brug algoritmerne "Trending" eller "Nye varer" til at prioritere de varer, du ønsker at promovere.
Tilpas sorteringen af browserresultater baseret på kundens trafikkilde, såsom sociale medieplatforme eller marketingkampagner. For eksempel kan kunder, der kommer fra Facebook, se varer til lavere priser, mens dem fra Instagram kan blive præsenteret for mere trendy og dyrere produkter.
Tilbyd kunder filtreringsmuligheder ved at bruge AI til at udtrække og berige produkttags – hvilket gør det nemmere at finde de ønskede varer.
Recommendation
Anbefal de bedste match til kunder
Brug avancerede algoritmer skræddersyet til modebranchen, og levér en hyperpersonaliseret shoppingoplevelse, der skaber imponerende resultater.
Brugsscenarier
Brug algoritmen "Lignende produkt" til at anbefale varer med en lignende stil som produkter, som kunder har set.
Brug algoritmen "Komplementære produkter" til at foreslå varer, der stemmer overens med stilen i en shoppers nuværende udvalg.
Anvend AfterShips "NextLLM"-algoritme til at give anbefalinger i realtid baseret på produkttags og kundeadfærd fra første klik.
Generer automatisk pakkeforslag på produktdetaljesiden, så kunder kan tilføje flere varer til deres indkøbskurv ved hjælp af algoritmer som "Ofte købt sammen" eller "NextLLM".
Retention
Fang kundernes opmærksomhed tilbage ved hjælp af personalisering
Brug flere kontaktpunkter efter køb til at tilbyde personlige produktanbefalinger for at genvinde tabt salg, øge omsætningen og styrke fastholdelsen.
Brugsscenarier
Gennem integration med Attentive eller Klaviyo kan du implementere personlige produktanbefalinger og forskellige merchandisingstrategier baseret på kundeadfærd. For eksempel kan opfølgende e-mails minde kunder om forladte indkøbskurve eller ufuldstændige betalinger og få dem til at vende tilbage for at fuldføre deres køb.
Med forbedret integration med AfterShip Tracking kan du vise personlige produktanbefalinger, der kun viser de mest relevante varer til de målrettede kunder. Så snart ordrer er afgivet, kan du integrere målrettede produktanbefalinger i notifikationsmails for at øge salget.
Hvad kunderne roser AfterShip Personalisering
"De fleste personaliseringsværktøjer fokuserer udelukkende på betalingsprocessen; AfterShip var i stand til at levere den komplette, personlige shoppingoplevelse, vi ledte efter."
Dexter Da Silva
Direktør for digitale produkter
){kind=small}
"Efter implementering af personlige produktanbefalinger ser vi en stigning på 4,3 % i mersalgsindtægter på tværs af hele webstedet med AfterShip Personalisering. 74 % af personaliseringsindtægterne kommer faktisk fra produktdetaljesider."
Matthew Stuckings
CRM- og datachef
){kind=small}
Kom i gang på bare 30 minutter
Kontakt vores team for at finde ud af, hvordan AfterShips AI-forbedrede personalisering kan afsløre højere konverteringssucces.
:fill(transparent))