){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
อุปสรรคในการเปลี่ยนแปลงของธุรกิจค้าปลีกแฟชั่น
ขาดข้อมูลผู้ซื้อรายใหม่
68%* ของผู้เข้าชมเป็นผู้มาเยือนครั้งแรก
- มาจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและโฆษณาการค้นหาแบบเสียค่าใช้จ่ายโดยตรง (เช่น บน Instagram)
- ข้อมูลไม่เพียงพอที่จะใช้ในการกำหนดกลยุทธ์การแปลงลูกค้าเป้าหมายให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล
ขาดข้อมูลยอดขายผลิตภัณฑ์
โดยเฉลี่ยแล้วสินค้าคงคลัง 55% ไม่มีประวัติการขาย
- มีสินค้าในสต็อกหลายพันรายการ และมีการเพิ่มสินค้าใหม่หลายสิบรายการทุกสัปดาห์
- ขาดข้อมูลในอดีตเพื่อใช้ในการปรับแต่งสินค้าให้ตรงกับความต้องการเฉพาะบุคคลอย่างแม่นยำ
อัตราการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายเป็นลูกค้าจริงต่ำ
*ที่มา: Frictionless Commerce **ที่มา: ข้อมูลภายในของ AfterShip
การปรับแต่งเฉพาะบุคคลขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วย ระบบอัจฉริยะของผลิตภัณฑ์
AfterShip Personalization ค้นพบความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งระหว่างผลิตภัณฑ์และเผยให้เห็นความสนใจที่ซ่อนอยู่ของผู้ซื้อ แม้จะมีข้อมูลพฤติกรรมของผู้ซื้อและการโต้ตอบกับเว็บไซต์ที่จำกัด
ด้วยวิธีการแบบเซสชัน ข้อมูลธุรกรรมมากกว่า 500 ล้านจุด และ คลังคุณลักษณะผลิตภัณฑ์มากกว่า 10,000 รายการ AfterShip Personalization แปลงพฤติกรรมเป็นคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และใช้โมเดลมัลติโมดอลขนาดใหญ่ (LMMs) เพื่อคาดการณ์ความสนใจของผู้ซื้อ
ไม่จำเป็นต้องมีประวัติการสั่งซื้อหรือการฝึกอบรมโมเดล AI เพิ่มเติม
ยกระดับประสบการณ์ด้านแฟชั่นของคุณไปสู่ ระดับการปรับแต่งเฉพาะบุคคลที่เหนือกว่า
แรงบันดาลใจที่ลงตัวสำหรับนักช้อป
เปิดโอกาสให้ผู้ซื้อสามารถอัปโหลดภาพที่สร้างแรงบันดาลใจ เพื่อประสบการณ์การค้นหาที่ราบรื่นและได้ผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการสูง
กรณีศึกษา
ช่วยให้ผู้ซื้อสามารถใช้รูปภาพเป็นคำค้นหาได้ การวิเคราะห์รูปภาพขั้นสูง คอมพิวเตอร์วิชั่น และการติดแท็กคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ จะสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องเพื่อประสบการณ์การค้นหาที่ดียิ่งขึ้น
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))