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Obstáculos para la conversión en el sector minorista de la moda
Falta de nuevos datos de compradores
**El 68% de los visitantes son nuevos
- Directamente desde plataformas de redes sociales y anuncios de búsqueda pagados (como en Instagram)
- Datos insuficientes para elaborar estrategias de conversión personalizadas
Falta de datos de ventas del producto
El 55% de las existencias, en promedio, no tienen registro de ventas.
- Miles de referencias en stock, con docenas de referencias nuevas añadidas semanalmente.
- Falta de datos históricos para una personalización precisa.
Bajas tasas de conversión en el sitio
*Fuente: Comercio sin fricciones **Fuente: Datos internos de AfterShip
Hiperpersonalización impulsada por inteligencia de producto.
La personalización AfterShip descubre profundas asociaciones entre productos y revela intereses ocultos de los compradores, incluso con datos limitados sobre su comportamiento de compra e interacciones en el sitio web.
Mediante métodos basados en sesiones, más de 500 millones de puntos de datos transaccionales y una biblioteca de más de 10 000 atributos de producto, la personalización AfterShip traduce los comportamientos en atributos de producto y utiliza modelos multimodales a gran escala (LMM) para predecir los intereses de los compradores.
No se requiere historial de pedidos ni entrenamiento adicional del modelo de IA.
Lleva tu experiencia de moda a un nuevo nivel de personalización.
Satisfacer la inspiración de los compradores
Capacita a los compradores para que suban imágenes inspiradoras y disfruten de una experiencia de búsqueda fluida, obteniendo resultados altamente relevantes.
Caso de uso
Permita que los compradores utilicen imágenes como criterios de búsqueda. El análisis avanzado de imágenes, la visión artificial y el etiquetado de atributos de producto generan resultados relevantes para una experiencia de búsqueda mejorada.
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