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Ostacoli alla conversione nel settore della vendita al dettaglio di moda
Mancano nuovi dati sugli acquirenti
Il 68%* dei visitatori sono nuovi arrivati
- Direttamente dalle piattaforme dei social media e dagli annunci a pagamento sui motori di ricerca (come ad esempio Instagram)
- Dati insufficienti per definire strategie di conversione personalizzate
Mancano i dati di vendita del prodotto
Il 55% delle scorte in media non ha una registrazione di vendita
- Migliaia di SKU in magazzino, con decine di nuovi SKU aggiunti settimanalmente
- Mancanza di dati storici per alimentare una personalizzazione accurata
Bassi tassi di conversione sul sito
*Fonte: Frictionless Commerce **Fonte: dati interni di AfterShip
Iper-personalizzazione basata sull'intelligenza del prodotto.
AfterShip Personalization scopre associazioni profonde con i prodotti e rivela interessi nascosti degli acquirenti, anche con dati limitati sul comportamento d'acquisto e sulle interazioni con il sito.
Utilizzando metodi basati sulle sessioni, oltre 500 milioni di punti dati transazionali e una libreria di oltre 10.000 attributi di prodotto, AfterShip Personalization traduce i comportamenti in attributi di prodotto e sfrutta modelli multimodali su larga scala (LMM) per prevedere gli interessi degli acquirenti.
Non sono necessari dati storici sugli ordini o addestramento aggiuntivo del modello di intelligenza artificiale.
Porta il tuo percorso nella moda a un nuovo livello di personalizzazione.
L'ispirazione degli acquirenti di fiammiferi
Consenti agli acquirenti di caricare immagini che li ispirino, per un'esperienza di ricerca fluida e risultati altamente pertinenti.
Caso d'uso
Consenti agli acquirenti di utilizzare le immagini come termini di ricerca. L'analisi avanzata delle immagini, la visione artificiale e l'etichettatura degli attributi del prodotto generano risultati pertinenti per un'esperienza di ricerca ottimizzata.
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