){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Prepreke konverzije u modnoj maloprodaji
Nedostaju podaci o novim kupcima
68%* posjetitelja su novi posjetitelji
- Izravno s platformi društvenih medija i plaćenih oglasa za pretraživanje (kao što je na Instagram)
- Nedovoljno podataka za informiranje o personaliziranim strategijama konverzije
Nedostaju podaci o prodaji proizvoda
55%** zaliha u prosjeku nema evidenciju prodaje
- Tisuće SKU-ova na zalihi, s desecima novih SKU-ova koji se dodaju tjedno
- Nedostatak povijesnih podataka za poticanje točne personalizacije
Niske stope konverzije na web-mjestu
*Izvor: Frictionless Commerce **Izvor: Interni podaci AfterShip-a
Hiperpersonalizacija potaknuta inteligencijom proizvoda
AfterShip Personalization otkriva duboke asocijacije s proizvodom i skrivene interese kupaca, čak i uz ograničene podatke o ponašanju kupaca i interakcijama na web-mjestu.
Koristeći metode temeljene na sesijama, preko 500 milijuna transakcijskih podataka i biblioteku od preko 10 000 atributa proizvoda, AfterShip Personalization prevodi ponašanja u atribute proizvoda i koristi velike multimodalne modele (LMM) za predviđanje interesa kupaca.
Nije potrebna povijest narudžbi ili dodatna obuka za AI modele.
Podignite modno putovanje na novu razinu personalizacije
Uskladite inspiraciju kupaca
Omogućite kupcima da prenesu inspirativne slike za besprijekorno iskustvo pretraživanja, pružajući vrlo relevantne rezultate.
Primjer upotrebe
Omogućite kupcima korištenje slika kao upita za pretraživanje. Napredna analiza slika, računalni vid i označavanje atributa proizvoda generiraju relevantne rezultate za poboljšano iskustvo pretraživanja.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))