:fill(transparent)){kind=small}
Moda
Redefinirajte otkrivanje mode za 20%-tni porast konverzije
Implementirajte AfterShip-ovu vrhunsku inteligenciju proizvoda kako biste poboljšali vidljivost proizvoda i stvorili hiperpersonalizirano korisničko iskustvo.
){kind=small}
){kind=small}
Prepreke konverzije u modnoj maloprodaji
Nedostaju podaci o novim kupcima
68%* posjetitelja su novi posjetitelji
- Izravno s platformi društvenih medija i plaćenih oglasa za pretraživanje (kao što je na Instagram)
- Nedovoljno podataka za informiranje o personaliziranim strategijama konverzije
Nedostaju podaci o prodaji proizvoda
55%** zaliha u prosjeku nema evidenciju prodaje
- Tisuće SKU-ova na zalihi, s desecima novih SKU-ova koji se dodaju tjedno
- Nedostatak povijesnih podataka za poticanje točne personalizacije
Niske stope konverzije na web-mjestu
*Izvor: Frictionless Commerce **Izvor: Interni podaci AfterShip-a
Hiperpersonalizacija potaknuta inteligencijom proizvoda
AfterShip Personalization otkriva duboke asocijacije s proizvodom i skrivene interese kupaca, čak i uz ograničene podatke o ponašanju kupaca i interakcijama na web-mjestu.
Koristeći metode temeljene na sesijama, preko 500 milijuna transakcijskih podataka i biblioteku od preko 10 000 atributa proizvoda, AfterShip Personalization prevodi ponašanja u atribute proizvoda i koristi velike multimodalne modele (LMM) za predviđanje interesa kupaca.
Nije potrebna povijest narudžbi ili dodatna obuka za AI modele.
Podignite modno putovanje na novu razinu personalizacije
- Inspiracija
- Istraživanje
- Preporuka
- Zadržavanje
Uskladite inspiraciju kupaca
Omogućite kupcima da prenesu inspirativne slike za besprijekorno iskustvo pretraživanja, pružajući vrlo relevantne rezultate.
Primjer upotrebe
Omogućite kupcima korištenje slika kao upita za pretraživanje. Napredna analiza slika, računalni vid i označavanje atributa proizvoda generiraju relevantne rezultate za poboljšano iskustvo pretraživanja.
:fill(transparent))
Pronađite što kupci traže
Prikažite personalizirane rezultate pretraživanja na stranici kolekcije. Povećajte konverzije pomažući kupcima da lako otkriju svoje omiljene modne artikle.
Primjeri upotrebe
Koristite algoritme "Trendovi" ili "Novi dolasci" kako biste odredili prioritete artikala koje želite promovirati.
Prilagodite sortiranje rezultata pregledavanja na temelju izvora prometa kupca, kao što su platforme društvenih medija ili marketinške kampanje. Na primjer, kupci koji dolaze s Facebook mogu vidjeti artikle po nižim cijenama, dok bi oni s Instagram mogli vidjeti trendovskije proizvode s višim cijenama.
Ponudite kupcima mogućnosti filtriranja korištenjem umjetne inteligencije za izdvajanje i obogaćivanje oznaka proizvoda - što im olakšava pronalaženje željenih artikala.
:fill(transparent))
Preporučite kupcima najbolje opcije
Usvojite napredne algoritme prilagođene modnoj industriji, pružajući hiperpersonalizirano iskustvo kupovine koje donosi impresivne rezultate.
Primjeri upotrebe
Pomoću algoritma "Sličan proizvod" preporučite artikle sličnog stila kao i proizvode koje su kupci već pregledali.
Koristite algoritam „Dopunski proizvodi“ kako biste predložili artikle koji odgovaraju stilu trenutnog odabira kupca.
Primijenite AfterShip-ov algoritam „NextLLM“ kako biste pružili preporuke u stvarnom vremenu na temelju oznaka proizvoda i ponašanja kupaca od prvog klika.
Automatski generirajte prijedloge paketa na stranici s detaljima o proizvodu, omogućujući kupcima da dodaju više artikala u košaricu, koristeći algoritme poput „Često kupljeno zajedno“ ili „NextLLM“.
:fill(transparent))
Ponovno privucite pažnju kupaca personalizacijom
Koristite više dodirnih točaka nakon kupnje kako biste ponudili personalizirane preporuke proizvoda za nadoknadu izgubljene prodaje, povećanje prihoda i zadržavanje kupaca.
Primjeri upotrebe
Integracijom s Attentive ili Klaviyo možete primijeniti personalizirane preporuke proizvoda i različite strategije prodaje na temelju ponašanja kupaca. Na primjer, e-poruke za praćenje mogu podsjetiti kupce na napuštene košarice ili nepotpune naplate, potičući ih da se vrate kako bi dovršili kupnju.
Uz poboljšanu integraciju s AfterShip Tracking, možete ponuditi personalizirane preporuke proizvoda, prikazujući samo najrelevantnije artikle ciljanim kupcima. Čim se narudžbe izvrše, uključite ciljane preporuke proizvoda u e-poruke s obavijestima kako biste potaknuli dodatnu prodaju.
:fill(transparent))
Inspiration
Uskladite inspiraciju kupaca
Omogućite kupcima da prenesu inspirativne slike za besprijekorno iskustvo pretraživanja, pružajući vrlo relevantne rezultate.
Primjer upotrebe
Omogućite kupcima korištenje slika kao upita za pretraživanje. Napredna analiza slika, računalni vid i označavanje atributa proizvoda generiraju relevantne rezultate za poboljšano iskustvo pretraživanja.
Exploration
Pronađite što kupci traže
Prikažite personalizirane rezultate pretraživanja na stranici kolekcije. Povećajte konverzije pomažući kupcima da lako otkriju svoje omiljene modne artikle.
Primjeri upotrebe
Koristite algoritme "Trendovi" ili "Novi dolasci" kako biste odredili prioritete artikala koje želite promovirati.
Prilagodite sortiranje rezultata pregledavanja na temelju izvora prometa kupca, kao što su platforme društvenih medija ili marketinške kampanje. Na primjer, kupci koji dolaze s Facebook mogu vidjeti artikle po nižim cijenama, dok bi oni s Instagram mogli vidjeti trendovskije proizvode s višim cijenama.
Ponudite kupcima mogućnosti filtriranja korištenjem umjetne inteligencije za izdvajanje i obogaćivanje oznaka proizvoda - što im olakšava pronalaženje željenih artikala.
Recommendation
Preporučite kupcima najbolje opcije
Usvojite napredne algoritme prilagođene modnoj industriji, pružajući hiperpersonalizirano iskustvo kupovine koje donosi impresivne rezultate.
Primjeri upotrebe
Pomoću algoritma "Sličan proizvod" preporučite artikle sličnog stila kao i proizvode koje su kupci već pregledali.
Koristite algoritam „Dopunski proizvodi“ kako biste predložili artikle koji odgovaraju stilu trenutnog odabira kupca.
Primijenite AfterShip-ov algoritam „NextLLM“ kako biste pružili preporuke u stvarnom vremenu na temelju oznaka proizvoda i ponašanja kupaca od prvog klika.
Automatski generirajte prijedloge paketa na stranici s detaljima o proizvodu, omogućujući kupcima da dodaju više artikala u košaricu, koristeći algoritme poput „Često kupljeno zajedno“ ili „NextLLM“.
Retention
Ponovno privucite pažnju kupaca personalizacijom
Koristite više dodirnih točaka nakon kupnje kako biste ponudili personalizirane preporuke proizvoda za nadoknadu izgubljene prodaje, povećanje prihoda i zadržavanje kupaca.
Primjeri upotrebe
Integracijom s Attentive ili Klaviyo možete primijeniti personalizirane preporuke proizvoda i različite strategije prodaje na temelju ponašanja kupaca. Na primjer, e-poruke za praćenje mogu podsjetiti kupce na napuštene košarice ili nepotpune naplate, potičući ih da se vrate kako bi dovršili kupnju.
Uz poboljšanu integraciju s AfterShip Tracking, možete ponuditi personalizirane preporuke proizvoda, prikazujući samo najrelevantnije artikle ciljanim kupcima. Čim se narudžbe izvrše, uključite ciljane preporuke proizvoda u e-poruke s obavijestima kako biste potaknuli dodatnu prodaju.
Što kupci hvale o personalizaciji AfterShip
„Većina alata za personalizaciju usmjerena je isključivo na naplatu; AfterShip je uspio pružiti cjelovito personalizirano iskustvo kupnje koje smo tražili.“
Dexter Da Silva
Direktor digitalnih proizvoda
){kind=small}
„Nakon implementacije personaliziranih preporuka proizvoda, vidimo povećanje prihoda od dodatne prodaje od 4,3% na cijeloj web stranici od strane AfterShip Personalization. 74% prihoda od personalizacije zapravo dolazi sa stranica s detaljima o proizvodu.“
Matthew Stuckings
CRM i upravitelj podataka
){kind=small}
Započnite za samo 30 minuta
Povežite se s našim timom kako biste otkrili kako personalizacija poboljšana umjetnom inteligencijom AfterShip-a može otkriti veći uspjeh konverzije.
:fill(transparent))