:fill(transparent)){kind=small}
Mood
Määratlege moe avastamine uuesti, et suurendada konversioonimäärasid 20% võrra
Rakenda AfterShip tipptasemel tooteanalüüsi, et parandada toodete leitavust ja luua hüperpersonaliseeritud kliendikogemus.
){kind=small}
){kind=small}
Moekaubanduse konversioonitõkked
Uute ostjate andmete puudumine
68%* külastajatest on uustulnukad
- Otse sotsiaalmeedia platvormidelt ja tasulistest otsingureklaamidest (näiteks Instagram-st)
- Isikupärastatud konversioonistrateegiate väljatöötamiseks pole piisavalt andmeid
Puuduvad toote müügiandmed
Keskmiselt 55% laost ei ole müügiregistrit
- Tuhandeid SKU-sid laos, iganädalaselt lisandub kümneid uusi SKU-sid
- Puuduvad ajaloolised andmed täpse isikupärastamise toetamiseks
Madal kohapealne konversioonimäär
*Allikas: Frictionless Commerce **Allikas: AfterShip siseandmed
Tooteintellekti abil loodud hüperpersonaliseerimine
AfterShip Personalization paljastab sügavad tooteseosed ja paljastab ostjate varjatud huvid isegi piiratud ostjakäitumise andmete ja saidi interaktsioonide korral.
Kasutades seansipõhiseid meetodeid, üle 500 miljoni tehinguandmepunkti ja üle 10 000 tooteatribuudi teeki, teisendab AfterShip Personalization käitumise tooteatribuutideks ja kasutab ostjate huvide ennustamiseks suuri multimodaalseid mudeleid (LMM).
Tellimuste ajalugu ega täiendavat tehisintellekti mudeli koolitust pole vaja.
Tõsta moerännak uuele isikupärastamise tasemele
- Inspiratsioon
- Uurimine
- Soovitus
- Säilitamine
Match'i ostjate inspiratsioon
Võimalda ostjatel üles laadida inspireerivaid pilte sujuva otsingukogemuse tagamiseks, pakkudes väga asjakohaseid tulemusi.
Kasutusjuhtum
Võimalda ostjatel pilte otsingupäringutes kasutada. Täiustatud pildianalüüs, arvutinägemine ja toote atribuutide sildistamine genereerivad asjakohaseid tulemusi täiustatud otsingukogemuse saamiseks.
:fill(transparent))
Leidke, mida ostjad otsivad
Kuva kollektsioonilehel isikupärastatud otsingutulemusi. Suurenda konversioone, aidates ostjatel hõlpsalt oma lemmikmoeesemeid leida.
Kasutusjuhud
Kasutage reklaamitavate toodete tähtsuse järjekorda seadmiseks algoritme „Trendid” või „Uued tooted”.
Kohanda sirvimistulemuste sorteerimist kliendi liikluse allika, näiteks sotsiaalmeedia platvormide või turunduskampaaniate põhjal. Näiteks võivad Facebook-ist tulevad ostjad näha odavamaid tooteid, samas kui Instagram-st pärit ostjatele võidakse kuvada trendikamaid ja kallimaid tooteid.
Paku ostjatele filtreerimisvõimalusi, kasutades tehisintellekti tootesiltide eraldamiseks ja rikastamiseks – muutes soovitud toodete leidmise lihtsamaks.
:fill(transparent))
Soovitage ostjatele parimaid variante
Võta kasutusele moetööstusele kohandatud täiustatud algoritmid, pakkudes hüperpersonaliseeritud ostukogemust, mis annab muljetavaldavaid tulemusi.
Kasutusjuhud
Kasutage algoritmi „Sarnane toode”, et soovitada tooteid, millel on sarnane stiil toodetega, mida ostjad on vaadanud.
Kasutage algoritmi „Täiendavad tooted”, et soovitada tooteid, mis vastavad ostja praeguse valiku stiilile.
Rakenda AfterShip algoritmi „NextLLM”, et pakkuda reaalajas soovitusi tootesiltide ja ostjate käitumise põhjal alates esimesest klõpsust.
Loo toote üksikasjade lehel automaatselt paketisoovitusi, mis võimaldavad ostjatel ostukorvi lisada mitu toodet, kasutades algoritme nagu „Korduma ostetud koos” või „JärgmineLLM”.
:fill(transparent))
Taastage ostjate tähelepanu isikupärastamise abil
Kasutage pärast ostmist mitut kokkupuutepunkti, et pakkuda isikupärastatud tootesoovitusi kaotatud müügi taastamiseks, tulude suurendamiseks ja klientide hoidmise parandamiseks.
Kasutusjuhud
Integratsiooni kaudu Attentive või Klaviyo-ga saate ostjate käitumise põhjal rakendada isikupärastatud tootesoovitusi ja mitmesuguseid müügistrateegiaid. Näiteks järelmeilid võivad ostjatele meelde tuletada hüljatud ostukorve või lõpetamata kassatoiminguid, kutsudes neid ostu sooritama.
Täiustatud integratsiooniga AfterShip Tracking-ga saate pakkuda isikupärastatud tootesoovitusi, näidates sihtrühmale ainult kõige asjakohasemaid tooteid. Niipea kui tellimused on esitatud, lisage teavitusmeilidesse sihipärased tootesoovitused, et suurendada müüki.
:fill(transparent))
Inspiration
Match'i ostjate inspiratsioon
Võimalda ostjatel üles laadida inspireerivaid pilte sujuva otsingukogemuse tagamiseks, pakkudes väga asjakohaseid tulemusi.
Kasutusjuhtum
Võimalda ostjatel pilte otsingupäringutes kasutada. Täiustatud pildianalüüs, arvutinägemine ja toote atribuutide sildistamine genereerivad asjakohaseid tulemusi täiustatud otsingukogemuse saamiseks.
Exploration
Leidke, mida ostjad otsivad
Kuva kollektsioonilehel isikupärastatud otsingutulemusi. Suurenda konversioone, aidates ostjatel hõlpsalt oma lemmikmoeesemeid leida.
Kasutusjuhud
Kasutage reklaamitavate toodete tähtsuse järjekorda seadmiseks algoritme „Trendid” või „Uued tooted”.
Kohanda sirvimistulemuste sorteerimist kliendi liikluse allika, näiteks sotsiaalmeedia platvormide või turunduskampaaniate põhjal. Näiteks võivad Facebook-ist tulevad ostjad näha odavamaid tooteid, samas kui Instagram-st pärit ostjatele võidakse kuvada trendikamaid ja kallimaid tooteid.
Paku ostjatele filtreerimisvõimalusi, kasutades tehisintellekti tootesiltide eraldamiseks ja rikastamiseks – muutes soovitud toodete leidmise lihtsamaks.
Recommendation
Soovitage ostjatele parimaid variante
Võta kasutusele moetööstusele kohandatud täiustatud algoritmid, pakkudes hüperpersonaliseeritud ostukogemust, mis annab muljetavaldavaid tulemusi.
Kasutusjuhud
Kasutage algoritmi „Sarnane toode”, et soovitada tooteid, millel on sarnane stiil toodetega, mida ostjad on vaadanud.
Kasutage algoritmi „Täiendavad tooted”, et soovitada tooteid, mis vastavad ostja praeguse valiku stiilile.
Rakenda AfterShip algoritmi „NextLLM”, et pakkuda reaalajas soovitusi tootesiltide ja ostjate käitumise põhjal alates esimesest klõpsust.
Loo toote üksikasjade lehel automaatselt paketisoovitusi, mis võimaldavad ostjatel ostukorvi lisada mitu toodet, kasutades algoritme nagu „Korduma ostetud koos” või „JärgmineLLM”.
Retention
Taastage ostjate tähelepanu isikupärastamise abil
Kasutage pärast ostmist mitut kokkupuutepunkti, et pakkuda isikupärastatud tootesoovitusi kaotatud müügi taastamiseks, tulude suurendamiseks ja klientide hoidmise parandamiseks.
Kasutusjuhud
Integratsiooni kaudu Attentive või Klaviyo-ga saate ostjate käitumise põhjal rakendada isikupärastatud tootesoovitusi ja mitmesuguseid müügistrateegiaid. Näiteks järelmeilid võivad ostjatele meelde tuletada hüljatud ostukorve või lõpetamata kassatoiminguid, kutsudes neid ostu sooritama.
Täiustatud integratsiooniga AfterShip Tracking-ga saate pakkuda isikupärastatud tootesoovitusi, näidates sihtrühmale ainult kõige asjakohasemaid tooteid. Niipea kui tellimused on esitatud, lisage teavitusmeilidesse sihipärased tootesoovitused, et suurendada müüki.
Mida kliendid AfterShip isikupärastamise kohta kiidavad
„Enamik isikupärastamise tööriistu keskendub ainult kassale; AfterShip suutis pakkuda meile otsitud otsast lõpuni isikupärastatud ostukogemust.“
Dexter Da Silva
Digitaaltoodete direktor
){kind=small}
„Pärast isikupärastatud tootesoovituste rakendamist näeme AfterShip Personalizationi abil kogu saidi lisamüügitulu 4,3% suurenemist. 74% isikupärastamise tuludest tuleb tegelikult toote üksikasjade lehtedelt.“
Matthew Stuckings
CRM ja andmehaldur
){kind=small}
Alusta kõigest 30 minutiga
Võtke meie meeskonnaga ühendust, et teada saada, kuidas AfterShip tehisintellektiga täiustatud isikupärastamine aitab kaasa suuremale konversiooniedule.
:fill(transparent))