){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Moekaubanduse konversioonitõkked
Uute ostjate andmete puudumine
68%* külastajatest on uustulnukad
- Otse sotsiaalmeedia platvormidelt ja tasulistest otsingureklaamidest (näiteks Instagram-st)
- Isikupärastatud konversioonistrateegiate väljatöötamiseks pole piisavalt andmeid
Puuduvad toote müügiandmed
Keskmiselt 55% laost ei ole müügiregistrit
- Tuhandeid SKU-sid laos, iganädalaselt lisandub kümneid uusi SKU-sid
- Puuduvad ajaloolised andmed täpse isikupärastamise toetamiseks
Madal kohapealne konversioonimäär
*Allikas: Frictionless Commerce **Allikas: AfterShip siseandmed
Tooteintellekti abil loodud hüperpersonaliseerimine
AfterShip Personalization paljastab sügavad tooteseosed ja paljastab ostjate varjatud huvid isegi piiratud ostjakäitumise andmete ja saidi interaktsioonide korral.
Kasutades seansipõhiseid meetodeid, üle 500 miljoni tehinguandmepunkti ja üle 10 000 tooteatribuudi teeki, teisendab AfterShip Personalization käitumise tooteatribuutideks ja kasutab ostjate huvide ennustamiseks suuri multimodaalseid mudeleid (LMM).
Tellimuste ajalugu ega täiendavat tehisintellekti mudeli koolitust pole vaja.
Tõsta moerännak uuele isikupärastamise tasemele
Match'i ostjate inspiratsioon
Võimalda ostjatel üles laadida inspireerivaid pilte sujuva otsingukogemuse tagamiseks, pakkudes väga asjakohaseid tulemusi.
Kasutusjuhtum
Võimalda ostjatel pilte otsingupäringutes kasutada. Täiustatud pildianalüüs, arvutinägemine ja toote atribuutide sildistamine genereerivad asjakohaseid tulemusi täiustatud otsingukogemuse saamiseks.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))