:fill(transparent)){kind=small}
Modă
Redefinește descoperirea de produse de modă pentru o creștere a conversiilor cu 20%
Implementați inteligența de produs de ultimă generație a AfterShip pentru a îmbunătăți descoperirea produselor și a crea o experiență client hiper-personalizată.
){kind=small}
){kind=small}
Obstacolele de conversie ale comerțului cu amănuntul de modă
Lipsa datelor despre cumpărătorii noi
68%* dintre vizitatori sunt nou-veniți
- Direct de pe platformele de socializare și din reclamele de căutare plătite (cum ar fi pe Instagram)
- Date insuficiente pentru a fundamenta strategiile de conversie personalizate
Lipsa datelor despre vânzările de produse
55%** din stoc, în medie, nu are nicio înregistrare a vânzărilor
- Mii de SKU-uri în stoc, cu zeci de SKU-uri noi adăugate săptămânal
- Lipsa datelor istorice pentru a alimenta o personalizare precisă
Rate scăzute de conversie pe site
*Sursa: Frictionless Commerce **Sursa: Date interne AfterShip
Hiperpersonalizare susținută de inteligența produsului
Personalizarea AfterShip descoperă asocieri profunde ale produselor și dezvăluie interese ascunse ale cumpărătorilor, chiar și cu date limitate despre comportamentul cumpărătorilor și interacțiuni pe site.
Folosind metode bazate pe sesiuni, peste 500 de milioane de puncte de date tranzacționale și o bibliotecă de peste 10.000 de atribute de produs, Personalizarea AfterShip traduce comportamentele în atribute de produs și utilizează Modele Multimodale Mari (LMM) pentru a prezice interesele cumpărătorilor.
Nu este necesar istoricul comenzilor sau instruire suplimentară pentru modelul de inteligență artificială.
Ridică călătoria modei la un nou nivel de personalizare
- Inspiraţie
- Explorare
- Recomandare
- Retenţie
Inspirația cumpărătorilor se potrivește cu cea a cumpărătorilor
Oferă-le cumpărătorilor posibilitatea de a încărca imagini inspiraționale pentru o experiență de căutare fără probleme, oferind rezultate extrem de relevante.
Caz de utilizare
Permiteți cumpărătorilor să utilizeze imagini ca interogări de căutare. Analiza avansată a imaginilor, viziunea computerizată și etichetarea atributelor produsului generează rezultate relevante pentru o experiență de căutare îmbunătățită.
:fill(transparent))
Găsiți ceea ce caută cumpărătorii
Afișați rezultate de căutare personalizate pe pagina colecției. Creșteți conversiile ajutând cumpărătorii să își descopere cu ușurință articolele de modă preferate.
Cazuri de utilizare
Folosește algoritmi „Trending” sau „Noutăți” pentru a prioritiza articolele pe care dorești să le promovezi.
Adaptați sortarea rezultatelor de navigare în funcție de sursa de trafic a clientului, cum ar fi platformele de socializare sau campaniile de marketing. De exemplu, cumpărătorii care vin de la Facebook pot vedea articole cu prețuri mai mici, în timp ce cei de la Instagram ar putea vedea produse mai la modă și cu prețuri mai mari.
Oferiți cumpărătorilor opțiuni de filtrare utilizând inteligența artificială pentru a extrage și îmbogăți etichetele produselor, facilitând găsirea articolelor dorite.
:fill(transparent))
Recomandă cumpărătorilor cele mai potrivite opțiuni
Adoptă algoritmi avansați adaptați pentru industria modei, oferind o experiență de cumpărături hiper-personalizată care duce la rezultate impresionante.
Cazuri de utilizare
Folosește algoritmul „Produs similar” pentru a recomanda articole cu un stil similar cu produsele vizualizate de cumpărători.
Folosește algoritmul „Produse complementare” pentru a sugera articole care se aliniază cu stilul selecției actuale a unui cumpărător.
Aplică algoritmul „NextLLM” al AfterShip pentru a oferi recomandări în timp real bazate pe etichetele produselor și comportamentul cumpărătorilor încă de la primul clic.
Generează automat sugestii de pachete pe pagina cu detaliile produsului, permițând cumpărătorilor să adauge mai multe articole în coș, folosind algoritmi precum „Cumpărate frecvent împreună” sau „NextLLM”.
:fill(transparent))
Recâștigă atenția cumpărătorilor folosind personalizarea
Folosește mai multe puncte de contact după achiziție pentru a oferi recomandări personalizate de produse pentru a recupera vânzările pierdute, a crește veniturile și a stimula retenția clienților.
Cazuri de utilizare
Prin integrarea cu Attentive sau Klaviyo, puteți implementa recomandări personalizate de produse și strategii variate de merchandising bazate pe comportamentele cumpărătorilor. De exemplu, e-mailurile de urmărire le pot reaminti cumpărătorilor despre coșurile abandonate sau finalizările de comandă incomplete, aducându-i înapoi pentru a finaliza achiziția.
Cu integrare îmbunătățită cu AfterShip Tracking, puteți oferi recomandări de produse personalizate, afișând doar cele mai relevante articole clienților vizați. De îndată ce comenzile sunt plasate, încorporați recomandări de produse specifice în e-mailurile de notificare pentru a genera vânzări incrementale.
:fill(transparent))
Inspiration
Inspirația cumpărătorilor se potrivește cu cea a cumpărătorilor
Oferă-le cumpărătorilor posibilitatea de a încărca imagini inspiraționale pentru o experiență de căutare fără probleme, oferind rezultate extrem de relevante.
Caz de utilizare
Permiteți cumpărătorilor să utilizeze imagini ca interogări de căutare. Analiza avansată a imaginilor, viziunea computerizată și etichetarea atributelor produsului generează rezultate relevante pentru o experiență de căutare îmbunătățită.
Exploration
Găsiți ceea ce caută cumpărătorii
Afișați rezultate de căutare personalizate pe pagina colecției. Creșteți conversiile ajutând cumpărătorii să își descopere cu ușurință articolele de modă preferate.
Cazuri de utilizare
Folosește algoritmi „Trending” sau „Noutăți” pentru a prioritiza articolele pe care dorești să le promovezi.
Adaptați sortarea rezultatelor de navigare în funcție de sursa de trafic a clientului, cum ar fi platformele de socializare sau campaniile de marketing. De exemplu, cumpărătorii care vin de la Facebook pot vedea articole cu prețuri mai mici, în timp ce cei de la Instagram ar putea vedea produse mai la modă și cu prețuri mai mari.
Oferiți cumpărătorilor opțiuni de filtrare utilizând inteligența artificială pentru a extrage și îmbogăți etichetele produselor, facilitând găsirea articolelor dorite.
Recommendation
Recomandă cumpărătorilor cele mai potrivite opțiuni
Adoptă algoritmi avansați adaptați pentru industria modei, oferind o experiență de cumpărături hiper-personalizată care duce la rezultate impresionante.
Cazuri de utilizare
Folosește algoritmul „Produs similar” pentru a recomanda articole cu un stil similar cu produsele vizualizate de cumpărători.
Folosește algoritmul „Produse complementare” pentru a sugera articole care se aliniază cu stilul selecției actuale a unui cumpărător.
Aplică algoritmul „NextLLM” al AfterShip pentru a oferi recomandări în timp real bazate pe etichetele produselor și comportamentul cumpărătorilor încă de la primul clic.
Generează automat sugestii de pachete pe pagina cu detaliile produsului, permițând cumpărătorilor să adauge mai multe articole în coș, folosind algoritmi precum „Cumpărate frecvent împreună” sau „NextLLM”.
Retention
Recâștigă atenția cumpărătorilor folosind personalizarea
Folosește mai multe puncte de contact după achiziție pentru a oferi recomandări personalizate de produse pentru a recupera vânzările pierdute, a crește veniturile și a stimula retenția clienților.
Cazuri de utilizare
Prin integrarea cu Attentive sau Klaviyo, puteți implementa recomandări personalizate de produse și strategii variate de merchandising bazate pe comportamentele cumpărătorilor. De exemplu, e-mailurile de urmărire le pot reaminti cumpărătorilor despre coșurile abandonate sau finalizările de comandă incomplete, aducându-i înapoi pentru a finaliza achiziția.
Cu integrare îmbunătățită cu AfterShip Tracking, puteți oferi recomandări de produse personalizate, afișând doar cele mai relevante articole clienților vizați. De îndată ce comenzile sunt plasate, încorporați recomandări de produse specifice în e-mailurile de notificare pentru a genera vânzări incrementale.
Ceea ce clienții apreciază cu entuziasm personalizarea AfterShip
„Majoritatea instrumentelor de personalizare sunt axate exclusiv pe finalizarea comenzii; AfterShip a reușit să ofere experiența de cumpărături personalizată completă pe care o căutam.”
Dexter Da Silva
Director de Produse Digitale
){kind=small}
„După implementarea recomandărilor personalizate de produse, observăm o creștere de 4,3% a veniturilor din upsell-uri pe întregul site prin intermediul AfterShip Personalization. 74% din veniturile din personalizare provin de fapt din paginile cu detalii despre produse.”
Matei Stuckings
Manager CRM și Date
){kind=small}
Începeți în doar 30 de minute
Conectează-te cu echipa noastră pentru a descoperi cum personalizarea îmbunătățită prin inteligență artificială a AfterShip poate oferi un succes mai mare al conversiilor.
:fill(transparent))