){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Εμπόδια μετατροπής του λιανικού εμπορίου μόδας
Έλλειψη δεδομένων νέων αγοραστών
68%* των επισκεπτών είναι νεοφερμένοι
- Απευθείας από πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και διαφημίσεις πληρωμένης αναζήτησης (όπως στο Instagram)
- Ανεπαρκή δεδομένα για την ενημέρωση εξατομικευμένων στρατηγικών μετατροπής
Έλλειψη δεδομένων πωλήσεων προϊόντων
Το 55%** των αποθεμάτων κατά μέσο όρο δεν έχει ιστορικό πωλήσεων
- Χιλιάδες SKU σε απόθεμα, με δεκάδες νέα SKU να προστίθενται εβδομαδιαίως
- Έλλειψη ιστορικών δεδομένων για την ακριβή εξατομίκευση
Χαμηλά ποσοστά μετατροπής στον ιστότοπο
*Πηγή: Frictionless Commerce **Πηγή: Εσωτερικά δεδομένα AfterShip
Υπερ-εξατομίκευση που υποστηρίζεται από την ευφυΐα προϊόντων
Η Εξατομίκευση AfterShip αποκαλύπτει βαθιές συσχετίσεις προϊόντων και κρυφά ενδιαφέροντα αγοραστών, ακόμη και με περιορισμένα δεδομένα συμπεριφοράς αγοραστών και αλληλεπιδράσεις ιστότοπου.
Χρησιμοποιώντας μεθόδους που βασίζονται σε συνεδρίες, πάνω από 500 εκατομμύρια σημεία δεδομένων συναλλαγών και μια βιβλιοθήκη με 10.000+ χαρακτηριστικά προϊόντων, η Εξατομίκευση AfterShip μεταφράζει συμπεριφορές σε χαρακτηριστικά προϊόντων και αξιοποιεί Μεγάλα Πολυτροπικά Μοντέλα (LMM) για την πρόβλεψη των ενδιαφερόντων των αγοραστών.
Δεν απαιτείται ιστορικό παραγγελιών ή πρόσθετη εκπαίδευση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Αναβαθμίστε το ταξίδι της μόδας σε ένα νέο επίπεδο εξατομίκευσης
Συνδυάστε την έμπνευση των αγοραστών
Δώστε στους αγοραστές τη δυνατότητα να ανεβάζουν εμπνευσμένες εικόνες για μια απρόσκοπτη εμπειρία αναζήτησης, παρέχοντας εξαιρετικά σχετικά αποτελέσματα.
Περίπτωση χρήσης
Δώστε στους αγοραστές τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν εικόνες ως ερωτήματα αναζήτησης. Η προηγμένη ανάλυση εικόνων, η υπολογιστική όραση και η προσθήκη ετικετών χαρακτηριστικών προϊόντων δημιουργούν σχετικά αποτελέσματα για μια βελτιωμένη εμπειρία αναζήτησης.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))