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Les obstacles à la conversion dans le commerce de détail de la mode
Manque de nouvelles données sur les acheteurs
68 %* des visiteurs sont des nouveaux venus
Directement depuis les plateformes de médias sociaux et les publicités de recherche payantes (comme sur Instagram)
Données insuffisantes pour élaborer des stratégies de conversion personnalisées
Données de vente de produits manquantes
**55 % des actions en moyenne n'ont aucun historique de vente
Des milliers de références en stock, et des dizaines de nouvelles références ajoutées chaque semaine.
Manque de données historiques pour une personnalisation précise.
Faibles taux de conversion sur site
*Source : Frictionless Commerce **Source : Données internes AfterShip
Hyper-personnalisation grâce à l'intelligence produit
La personnalisation AfterShip révèle des associations profondes entre les produits et met en lumière les intérêts cachés des acheteurs, même avec des données comportementales et des interactions sur le site limitées.
Grâce à des méthodes basées sur les sessions, à plus de 500 millions de points de données transactionnelles et à une bibliothèque de plus de 10 000 attributs de produits, la personnalisation AfterShip traduit les comportements en attributs de produits et exploite des modèles multimodaux complexes (LMM) pour prédire les intérêts des acheteurs.
Aucun historique de commandes ni entraînement supplémentaire du modèle d'IA n'est requis.
Donnez une nouvelle dimension à votre expérience mode à la personnalisation
Inspiration des acheteurs de Match
Donnez aux acheteurs la possibilité de télécharger des images inspirantes pour une expérience de recherche fluide, offrant ainsi des résultats hautement pertinents.
Cas d'utilisation
Permettez aux acheteurs d'utiliser les images comme requêtes de recherche. L'analyse d'images avancée, la vision par ordinateur et l'étiquetage des attributs des produits génèrent des résultats pertinents pour une expérience de recherche améliorée.
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