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Mode

Repensez la découverte de la mode pour une augmentation de conversion de 20 %.

Déployez les informations produit de pointe de AfterShip pour améliorer la découvrabilité des produits et créer une expérience client hyper-personnalisée.

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Les obstacles à la conversion dans le commerce de détail de la mode

Manque de nouvelles données sur les acheteurs

68 %* des visiteurs sont des nouveaux venus

  • Directement depuis les plateformes de médias sociaux et les publicités de recherche payantes (comme sur Instagram)

  • Données insuffisantes pour élaborer des stratégies de conversion personnalisées

Données de vente de produits manquantes

**55 % des actions en moyenne n'ont aucun historique de vente

  • Des milliers de références en stock, et des dizaines de nouvelles références ajoutées chaque semaine.

  • Manque de données historiques pour une personnalisation précise.

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Faibles taux de conversion sur site

*Source : Frictionless Commerce **Source : Données internes AfterShip

Hyper-personnalisation grâce à l'intelligence produit

La personnalisation AfterShip révèle des associations profondes entre les produits et met en lumière les intérêts cachés des acheteurs, même avec des données comportementales et des interactions sur le site limitées.

Grâce à des méthodes basées sur les sessions, à plus de 500 millions de points de données transactionnelles et à une bibliothèque de plus de 10 000 attributs de produits, la personnalisation AfterShip traduit les comportements en attributs de produits et exploite des modèles multimodaux complexes (LMM) pour prédire les intérêts des acheteurs.

Aucun historique de commandes ni entraînement supplémentaire du modèle d'IA n'est requis.

Donnez une nouvelle dimension à votre expérience mode à la personnalisation

Inspiration des acheteurs de Match

Donnez aux acheteurs la possibilité de télécharger des images inspirantes pour une expérience de recherche fluide, offrant ainsi des résultats hautement pertinents.

Cas d'utilisation

Découverte visuelle
icon

Permettez aux acheteurs d'utiliser les images comme requêtes de recherche. L'analyse d'images avancée, la vision par ordinateur et l'étiquetage des attributs des produits génèrent des résultats pertinents pour une expérience de recherche améliorée.

Visual discovery

Découvrez ce que les acheteurs recherchent

Affichez des résultats de recherche personnalisés sur la page de collection. Améliorez les conversions en aidant les clients à trouver facilement leurs articles de mode préférés.

Cas d'utilisation

Promouvoir les produits tendance/les nouveautés
icon

Utilisez les algorithmes « Tendances » ou « Nouveautés » pour prioriser les articles que vous souhaitez promouvoir.

Personnalisez le tri des résultats de navigation en fonction de la source de trafic du client, comme les réseaux sociaux ou les campagnes marketing. Par exemple, les acheteurs provenant de Facebook verront des articles à prix réduits, tandis que ceux provenant de Instagram se verront proposer des produits plus tendance et plus chers.

Offrez aux acheteurs des options de filtrage en utilisant l'IA pour extraire et enrichir les étiquettes des produits, facilitant ainsi la recherche des articles souhaités.

Promote trendy products new arrivals

Recommander les articles les plus adaptés aux acheteurs

Adoptez des algorithmes avancés adaptés à l'industrie de la mode, offrant un parcours d'achat hyper-personnalisé qui génère des résultats impressionnants.

Cas d'utilisation

Découvrez des articles similaires
icon

Utilisez l’algorithme « Produits similaires » pour recommander des articles de style similaire aux produits consultés par les acheteurs.

Utilisez l’algorithme « Produits complémentaires » pour suggérer des articles qui correspondent au style de la sélection actuelle du client.

Appliquez l’algorithme « NextLLM » de AfterShip pour fournir des recommandations en temps réel basées sur les étiquettes des produits et le comportement des acheteurs dès le premier clic.

Générez automatiquement des suggestions de lots sur la page de détails du produit, permettant aux acheteurs d'ajouter plusieurs articles à leur panier, grâce à des algorithmes tels que « Produits fréquemment achetés ensemble » ou « NextLLM ».

Shop similar

Reconquérir l'attention des consommateurs grâce à la personnalisation

Utilisez plusieurs points de contact après l'achat pour proposer des recommandations de produits personnalisées afin de récupérer les ventes perdues, d'augmenter les revenus et de fidéliser la clientèle.

Cas d'utilisation

Recommandations personnalisées par e-mail
icon

Grâce à l'intégration avec Attentive ou Klaviyo, vous pouvez déployer des recommandations de produits personnalisées et des stratégies de merchandising variées en fonction du comportement des acheteurs. Par exemple, des e-mails de relance peuvent rappeler aux clients leurs paniers abandonnés ou leurs commandes incomplètes, les incitant ainsi à finaliser leur achat.

Grâce à une intégration améliorée avec AfterShip Tracking, vous pouvez proposer des recommandations de produits personnalisées, en présentant uniquement les articles les plus pertinents à vos clients cibles. Dès la validation d'une commande, intégrez des recommandations de produits ciblées dans vos e-mails de confirmation pour optimiser vos ventes.

Personalized recommendations in email

Inspiration des acheteurs de Match

Donnez aux acheteurs la possibilité de télécharger des images inspirantes pour une expérience de recherche fluide, offrant ainsi des résultats hautement pertinents.

Cas d'utilisation

Découverte visuelle
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Permettez aux acheteurs d'utiliser les images comme requêtes de recherche. L'analyse d'images avancée, la vision par ordinateur et l'étiquetage des attributs des produits génèrent des résultats pertinents pour une expérience de recherche améliorée.

Visual discovery

Découvrez ce que les acheteurs recherchent

Affichez des résultats de recherche personnalisés sur la page de collection. Améliorez les conversions en aidant les clients à trouver facilement leurs articles de mode préférés.

Cas d'utilisation

Promouvoir les produits tendance/les nouveautés
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Utilisez les algorithmes « Tendances » ou « Nouveautés » pour prioriser les articles que vous souhaitez promouvoir.

Personnalisez le tri des résultats de navigation en fonction de la source de trafic du client, comme les réseaux sociaux ou les campagnes marketing. Par exemple, les acheteurs provenant de Facebook verront des articles à prix réduits, tandis que ceux provenant de Instagram se verront proposer des produits plus tendance et plus chers.

Offrez aux acheteurs des options de filtrage en utilisant l'IA pour extraire et enrichir les étiquettes des produits, facilitant ainsi la recherche des articles souhaités.

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Recommander les articles les plus adaptés aux acheteurs

Adoptez des algorithmes avancés adaptés à l'industrie de la mode, offrant un parcours d'achat hyper-personnalisé qui génère des résultats impressionnants.

Cas d'utilisation

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Utilisez l’algorithme « Produits similaires » pour recommander des articles de style similaire aux produits consultés par les acheteurs.

Utilisez l’algorithme « Produits complémentaires » pour suggérer des articles qui correspondent au style de la sélection actuelle du client.

Appliquez l’algorithme « NextLLM » de AfterShip pour fournir des recommandations en temps réel basées sur les étiquettes des produits et le comportement des acheteurs dès le premier clic.

Générez automatiquement des suggestions de lots sur la page de détails du produit, permettant aux acheteurs d'ajouter plusieurs articles à leur panier, grâce à des algorithmes tels que « Produits fréquemment achetés ensemble » ou « NextLLM ».

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Reconquérir l'attention des consommateurs grâce à la personnalisation

Utilisez plusieurs points de contact après l'achat pour proposer des recommandations de produits personnalisées afin de récupérer les ventes perdues, d'augmenter les revenus et de fidéliser la clientèle.

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Recommandations personnalisées par e-mail
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Grâce à l'intégration avec Attentive ou Klaviyo, vous pouvez déployer des recommandations de produits personnalisées et des stratégies de merchandising variées en fonction du comportement des acheteurs. Par exemple, des e-mails de relance peuvent rappeler aux clients leurs paniers abandonnés ou leurs commandes incomplètes, les incitant ainsi à finaliser leur achat.

Grâce à une intégration améliorée avec AfterShip Tracking, vous pouvez proposer des recommandations de produits personnalisées, en présentant uniquement les articles les plus pertinents à vos clients cibles. Dès la validation d'une commande, intégrez des recommandations de produits ciblées dans vos e-mails de confirmation pour optimiser vos ventes.

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Ce que les clients adorent à propos de la personnalisation AfterShip

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« La plupart des outils de personnalisation se concentrent uniquement sur le processus de paiement ; AfterShip a su nous offrir l’expérience d’achat personnalisée de bout en bout que nous recherchions. »

Dexter Da Silva

Directeur des produits numériques

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« Après la mise en place de recommandations de produits personnalisées, nous constatons une augmentation de 4,3 % des revenus issus des ventes additionnelles sur l’ensemble du site grâce à la personnalisation AfterShip. 74 % des revenus liés à la personnalisation proviennent des pages de détails des produits. »

Matthieu Stuckings

Gestionnaire CRM et de données

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