:fill(transparent)){kind=small}
Мода
Редефинишите откривање моде за повећање конверзије од 20%
Примените AfterShip-ову најсавременију интелигенцију производа како бисте побољшали видљивост производа и креирали хипер-персонализовано корисничко искуство.
){kind=small}
){kind=small}
Препреке конверзије у модној малопродаји
Недостају подаци о новим купцима
68%* посетилаца су нови посетиоци
- Директно са платформи друштвених медија и плаћених огласа за претрагу (као што је на Instagram)
- Недовољно података за персонализоване стратегије конверзије
Недостају подаци о продаји производа
55%** залиха у просеку нема евиденцију о продаји
- Хиљаде артикала на лагеру, са десетинама нових артикала које се додају недељно
- Недостају историјски подаци који би подстакли прецизну персонализацију
Ниске стопе конверзије на сајту
*Извор: Frictionless Commerce **Извор: AfterShip интерни подаци
Хиперперсонализација коју покреће интелигенција производа
Персонализација AfterShip открива дубоке асоцијације са производима и открива скривена интересовања купаца, чак и са ограниченим подацима о понашању купаца и интеракцијама на сајту.
Користећи методе засноване на сесијама, преко 500 милиона трансакционих података и библиотеку од преко 10 хиљада атрибута производа, персонализација AfterShip преводи понашања у атрибуте производа и користи велике мултимодалне моделе (LMM) за предвиђање интересовања купаца.
Није потребна историја поруџбина или додатна обука за вештачку интелигенцију.
Подигните модно путовање на нови ниво персонализације
- Инспирација
- Истраживање
- Препорука
- Задржавање
Ускладите инспирацију купаца
Омогућите купцима да отпремају инспиративне слике за беспрекорно искуство претраживања, пружајући веома релевантне резултате.
Случај употребе
Омогућите купцима да користе слике као упите за претрагу. Напредна анализа слика, рачунарски вид и означавање атрибута производа генеришу релевантне резултате за побољшано искуство претраге.
:fill(transparent))
Пронађите шта купци траже
Прикажите персонализоване резултате претраге на страници колекције. Повећајте конверзије тако што ћете помоћи купцима да лако открију своје омиљене модне артикле.
Случајеви употребе
Користите алгоритме „У тренду“ или „Нови доласци“ да бисте дали приоритет артиклима које желите да промовишете.
Прилагодите сортирање резултата прегледања на основу извора саобраћаја купца, као што су платформе друштвених медија или маркетиншке кампање. На пример, купци који долазе са Facebook могу видети јефтиније артикле, док они са Instagram могу видети модерније производе са скупљим ценама.
Понудите купцима опције филтрирања коришћењем вештачке интелигенције за издвајање и обогаћивање ознака производа – што им олакшава проналажење жељених артикала.
:fill(transparent))
Препоручите најбоље опције купцима
Усвојите напредне алгоритме прилагођене модној индустрији, пружајући хипер-персонализовано путовање куповине које доноси импресивне резултате.
Случајеви употребе
Користите алгоритам „Сличан производ“ да бисте препоручили артикле сличног стила као и производи које су купци већ прегледали.
Користите алгоритам „Комплементарни производи“ да бисте предложили артикле који се подударају са стилом тренутног избора купца.
Примените AfterShip-ов алгоритам „NextLLM“ да бисте пружили препоруке у реалном времену на основу ознака производа и понашања купаца од првог клика.
Аутоматски генеришите предлоге за пакете на страници са детаљима о производу, омогућавајући купцима да додају више артикала у корпу, користећи алгоритме као што су „Често куповано заједно“ или „NextLLM“.
:fill(transparent))
Повратите пажњу купаца користећи персонализацију
Користите вишеструке тачке контакта након куповине да бисте понудили персонализоване препоруке за производе како бисте надокнадили изгубљену продају, повећали приход и побољшали задржавање купаца.
Случајеви употребе
Кроз интеграцију са Attentive или Klaviyo, можете применити персонализоване препоруке производа и разноврсне стратегије продаје на основу понашања купаца. На пример, имејлови за праћење могу подсетити купце на напуштене корпе или непотпуне плаћања, враћајући их да заврше куповину.
Са побољшаном интеграцијом са AfterShip Tracking, можете да прикажете персонализоване препоруке производа, приказујући само најрелевантније артикле циљаним купцима. Чим се поруџбине наруче, укључите циљане препоруке производа у имејлове са обавештењима како бисте повећали продају.
:fill(transparent))
Inspiration
Ускладите инспирацију купаца
Омогућите купцима да отпремају инспиративне слике за беспрекорно искуство претраживања, пружајући веома релевантне резултате.
Случај употребе
Омогућите купцима да користе слике као упите за претрагу. Напредна анализа слика, рачунарски вид и означавање атрибута производа генеришу релевантне резултате за побољшано искуство претраге.
Exploration
Пронађите шта купци траже
Прикажите персонализоване резултате претраге на страници колекције. Повећајте конверзије тако што ћете помоћи купцима да лако открију своје омиљене модне артикле.
Случајеви употребе
Користите алгоритме „У тренду“ или „Нови доласци“ да бисте дали приоритет артиклима које желите да промовишете.
Прилагодите сортирање резултата прегледања на основу извора саобраћаја купца, као што су платформе друштвених медија или маркетиншке кампање. На пример, купци који долазе са Facebook могу видети јефтиније артикле, док они са Instagram могу видети модерније производе са скупљим ценама.
Понудите купцима опције филтрирања коришћењем вештачке интелигенције за издвајање и обогаћивање ознака производа – што им олакшава проналажење жељених артикала.
Recommendation
Препоручите најбоље опције купцима
Усвојите напредне алгоритме прилагођене модној индустрији, пружајући хипер-персонализовано путовање куповине које доноси импресивне резултате.
Случајеви употребе
Користите алгоритам „Сличан производ“ да бисте препоручили артикле сличног стила као и производи које су купци већ прегледали.
Користите алгоритам „Комплементарни производи“ да бисте предложили артикле који се подударају са стилом тренутног избора купца.
Примените AfterShip-ов алгоритам „NextLLM“ да бисте пружили препоруке у реалном времену на основу ознака производа и понашања купаца од првог клика.
Аутоматски генеришите предлоге за пакете на страници са детаљима о производу, омогућавајући купцима да додају више артикала у корпу, користећи алгоритме као што су „Често куповано заједно“ или „NextLLM“.
Retention
Повратите пажњу купаца користећи персонализацију
Користите вишеструке тачке контакта након куповине да бисте понудили персонализоване препоруке за производе како бисте надокнадили изгубљену продају, повећали приход и побољшали задржавање купаца.
Случајеви употребе
Кроз интеграцију са Attentive или Klaviyo, можете применити персонализоване препоруке производа и разноврсне стратегије продаје на основу понашања купаца. На пример, имејлови за праћење могу подсетити купце на напуштене корпе или непотпуне плаћања, враћајући их да заврше куповину.
Са побољшаном интеграцијом са AfterShip Tracking, можете да прикажете персонализоване препоруке производа, приказујући само најрелевантније артикле циљаним купцима. Чим се поруџбине наруче, укључите циљане препоруке производа у имејлове са обавештењима како бисте повећали продају.
Шта купци хвале о персонализацији AfterShip
„Већина алата за персонализацију фокусирана је искључиво на плаћање; AfterShip је био у могућности да пружи комплетно персонализовано искуство куповине које смо тражили.“
Декстер Да Силва
Директор дигиталних производа
){kind=small}
„Након имплементације персонализованих препорука за производе, видимо повећање прихода од додатне продаје од 4,3% на целом сајту од стране AfterShip Personalization. 74% прихода од персонализације заправо долази са страница са детаљима о производу.“
Метју Стакингс
CRM и менаџер података
){kind=small}
Почните за само 30 минута
Повежите се са нашим тимом да бисте открили како AfterShip-ова персонализација побољшана вештачком интелигенцијом може открити већи успех конверзије.
:fill(transparent))