){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Препреке конверзије у модној малопродаји
Недостају подаци о новим купцима
68%* посетилаца су нови посетиоци
- Директно са платформи друштвених медија и плаћених огласа за претрагу (као што је на Instagram)
- Недовољно података за персонализоване стратегије конверзије
Недостају подаци о продаји производа
55%** залиха у просеку нема евиденцију о продаји
- Хиљаде артикала на лагеру, са десетинама нових артикала које се додају недељно
- Недостају историјски подаци који би подстакли прецизну персонализацију
Ниске стопе конверзије на сајту
*Извор: Frictionless Commerce **Извор: AfterShip интерни подаци
Хиперперсонализација коју покреће интелигенција производа
Персонализација AfterShip открива дубоке асоцијације са производима и открива скривена интересовања купаца, чак и са ограниченим подацима о понашању купаца и интеракцијама на сајту.
Користећи методе засноване на сесијама, преко 500 милиона трансакционих података и библиотеку од преко 10 хиљада атрибута производа, персонализација AfterShip преводи понашања у атрибуте производа и користи велике мултимодалне моделе (LMM) за предвиђање интересовања купаца.
Није потребна историја поруџбина или додатна обука за вештачку интелигенцију.
Подигните модно путовање на нови ниво персонализације
Ускладите инспирацију купаца
Омогућите купцима да отпремају инспиративне слике за беспрекорно искуство претраживања, пружајући веома релевантне резултате.
Случај употребе
Омогућите купцима да користе слике као упите за претрагу. Напредна анализа слика, рачунарски вид и означавање атрибута производа генеришу релевантне резултате за побољшано искуство претраге.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))