:fill(transparent)){kind=small}
Móda
Předefinujte objevování módy a získejte 20% nárůst konverze
Nasaďte špičkovou produktovou inteligenci od AfterShip pro zlepšení objevitelnosti produktů a vytvoření hyperpersonalizované zákaznické zkušenosti.
){kind=small}
){kind=small}
Překážky konverze v módním maloobchodě
Chybí data o nových zákaznících
68 %* návštěvníků jsou noví návštěvníci
- Přímo ze sociálních sítí a placených reklam ve vyhledávání (například na Instagram)
- Nedostatek dat pro personalizované konverzní strategie
Chybí data o prodeji produktů
V průměru 55 % skladových zásob nemá záznamy o prodeji
- Tisíce skladových položek skladem, desítky nových položek přibývají každý týden
- Nedostatek historických dat pro přesnou personalizaci
Nízká míra konverze na webu
*Zdroj: Frictionless Commerce **Zdroj: Interní data AfterShip
Hyperpersonalizace poháněná produktovou inteligencí
AfterShip Personalization odhaluje hluboké asociace s produkty a skryté zájmy zákazníků, a to i s omezenými daty o chování zákazníků a interakcích na webu.
AfterShip Personalization využívá metody založené na relacích, více než 500 milionů transakčních datových bodů a knihovnu s více než 10 000 atributy produktů a převádí chování do atributů produktů a využívá velké multimodální modely (LMM) k predikci zájmů zákazníků.
Není vyžadována žádná historie objednávek ani další školení modelů umělé inteligence.
Posuňte módní cestu na novou úroveň personalizace
- Inspirace
- Průzkum
- Doporučení
- Retence
Sladění s inspirací nakupujících
Umožněte nakupujícím nahrávat inspirativní obrázky pro bezproblémové vyhledávání a dosažení vysoce relevantních výsledků.
Případ použití
Umožněte nakupujícím používat obrázky jako vyhledávací dotazy. Pokročilá analýza obrázků, počítačové vidění a označování atributů produktů generují relevantní výsledky pro vylepšený zážitek z vyhledávání.
:fill(transparent))
Zjistěte, co nakupující hledají
Zobrazujte personalizované výsledky vyhledávání na stránce kolekce. Zvyšte konverze tím, že pomůžete nakupujícím snadno objevit jejich oblíbené módní kousky.
Případy použití
Použijte algoritmy „Trendy“ nebo „Novinky“ k upřednostnění položek, které chcete propagovat.
Přizpůsobte třídění výsledků prohlížení na základě zdroje návštěvnosti zákazníka, jako jsou platformy sociálních médií nebo marketingové kampaně. Například nakupující z Facebook mohou vidět levnější položky, zatímco ti z Instagram mohou vidět trendovější a dražší produkty.
Nabídněte nakupujícím možnosti filtrování pomocí umělé inteligence k extrakci a obohacení štítků produktů – což jim usnadní nalezení požadovaných položek.
:fill(transparent))
Doporučte nakupujícím nejvhodnější varianty
Využijte pokročilé algoritmy přizpůsobené pro módní průmysl a zajistěte si hyperpersonalizovaný nákupní proces, který vede k působivým výsledkům.
Případy použití
Použijte algoritmus „Podobný produkt“ k doporučení položek s podobným stylem, jaké si zákazníci prohlíželi.
Použijte algoritmus „Doplňkové produkty“ k navrhování položek, které odpovídají stylu aktuálního výběru nakupujícího.
Použijte algoritmus „NextLLM“ od AfterShip k poskytování doporučení v reálném čase na základě štítků produktů a chování zákazníků od prvního kliknutí.
Automaticky generujte návrhy balíčků na stránce s podrobnostmi o produktu, což umožňuje nakupujícím přidat do košíku více položek pomocí algoritmů jako „Často kupované společně“ nebo „NextLLM“.
:fill(transparent))
Získejte zpět pozornost nakupujících pomocí personalizace
Využijte více kontaktních bodů po nákupu k nabídnutí personalizovaných doporučení produktů, abyste obnovili ztracené prodeje, zvýšili tržby a udrželi si zákazníky.
Případy použití
Prostřednictvím integrace s Attentive nebo Klaviyo můžete nasadit personalizovaná doporučení produktů a různé strategie merchandisingu založené na chování nakupujících. Například následné e-maily mohou nakupujícím připomenout opuštěné nákupní košíky nebo nedokončené platby a přimět je, aby se vrátili k dokončení nákupu.
Díky vylepšené integraci s AfterShip Tracking můžete zobrazovat personalizovaná doporučení produktů a zobrazovat cílovým zákazníkům pouze ty nejrelevantnější položky. Jakmile jsou objednávky zadány, začleňte cílená doporučení produktů do e-mailových oznámení a podpořte tak další prodeje.
:fill(transparent))
Inspiration
Sladění s inspirací nakupujících
Umožněte nakupujícím nahrávat inspirativní obrázky pro bezproblémové vyhledávání a dosažení vysoce relevantních výsledků.
Případ použití
Umožněte nakupujícím používat obrázky jako vyhledávací dotazy. Pokročilá analýza obrázků, počítačové vidění a označování atributů produktů generují relevantní výsledky pro vylepšený zážitek z vyhledávání.
Exploration
Zjistěte, co nakupující hledají
Zobrazujte personalizované výsledky vyhledávání na stránce kolekce. Zvyšte konverze tím, že pomůžete nakupujícím snadno objevit jejich oblíbené módní kousky.
Případy použití
Použijte algoritmy „Trendy“ nebo „Novinky“ k upřednostnění položek, které chcete propagovat.
Přizpůsobte třídění výsledků prohlížení na základě zdroje návštěvnosti zákazníka, jako jsou platformy sociálních médií nebo marketingové kampaně. Například nakupující z Facebook mohou vidět levnější položky, zatímco ti z Instagram mohou vidět trendovější a dražší produkty.
Nabídněte nakupujícím možnosti filtrování pomocí umělé inteligence k extrakci a obohacení štítků produktů – což jim usnadní nalezení požadovaných položek.
Recommendation
Doporučte nakupujícím nejvhodnější varianty
Využijte pokročilé algoritmy přizpůsobené pro módní průmysl a zajistěte si hyperpersonalizovaný nákupní proces, který vede k působivým výsledkům.
Případy použití
Použijte algoritmus „Podobný produkt“ k doporučení položek s podobným stylem, jaké si zákazníci prohlíželi.
Použijte algoritmus „Doplňkové produkty“ k navrhování položek, které odpovídají stylu aktuálního výběru nakupujícího.
Použijte algoritmus „NextLLM“ od AfterShip k poskytování doporučení v reálném čase na základě štítků produktů a chování zákazníků od prvního kliknutí.
Automaticky generujte návrhy balíčků na stránce s podrobnostmi o produktu, což umožňuje nakupujícím přidat do košíku více položek pomocí algoritmů jako „Často kupované společně“ nebo „NextLLM“.
Retention
Získejte zpět pozornost nakupujících pomocí personalizace
Využijte více kontaktních bodů po nákupu k nabídnutí personalizovaných doporučení produktů, abyste obnovili ztracené prodeje, zvýšili tržby a udrželi si zákazníky.
Případy použití
Prostřednictvím integrace s Attentive nebo Klaviyo můžete nasadit personalizovaná doporučení produktů a různé strategie merchandisingu založené na chování nakupujících. Například následné e-maily mohou nakupujícím připomenout opuštěné nákupní košíky nebo nedokončené platby a přimět je, aby se vrátili k dokončení nákupu.
Díky vylepšené integraci s AfterShip Tracking můžete zobrazovat personalizovaná doporučení produktů a zobrazovat cílovým zákazníkům pouze ty nejrelevantnější položky. Jakmile jsou objednávky zadány, začleňte cílená doporučení produktů do e-mailových oznámení a podpořte tak další prodeje.
Co si zákazníci chválí o personalizaci AfterShip
„Většina nástrojů pro personalizaci se zaměřuje výhradně na placení; AfterShip dokázal poskytnout komplexní personalizovaný zážitek z nakupování, který jsme hledali.“
Dexter Da Silva
Ředitel digitálních produktů
){kind=small}
„Po implementaci personalizovaných doporučení produktů jsme zaznamenali 4,3% nárůst tržeb z upsellingu na celém webu od AfterShip Personalization. 74 % tržeb z personalizace pochází ze stránek s podrobnostmi o produktech.“
Matthew Stuckings
CRM a správce dat
){kind=small}
Začněte už za 30 minut
Spojte se s naším týmem a zjistěte, jak vám personalizace AfterShip s využitím umělé inteligence může pomoci dosáhnout vyšší úspěšnosti konverzí.
:fill(transparent))