){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Překážky konverze v módním maloobchodě
Chybí data o nových zákaznících
68 %* návštěvníků jsou noví návštěvníci
- Přímo ze sociálních sítí a placených reklam ve vyhledávání (například na Instagram)
- Nedostatek dat pro personalizované konverzní strategie
Chybí data o prodeji produktů
V průměru 55 % skladových zásob nemá záznamy o prodeji
- Tisíce skladových položek skladem, desítky nových položek přibývají každý týden
- Nedostatek historických dat pro přesnou personalizaci
Nízká míra konverze na webu
*Zdroj: Frictionless Commerce **Zdroj: Interní data AfterShip
Hyperpersonalizace poháněná produktovou inteligencí
AfterShip Personalization odhaluje hluboké asociace s produkty a skryté zájmy zákazníků, a to i s omezenými daty o chování zákazníků a interakcích na webu.
AfterShip Personalization využívá metody založené na relacích, více než 500 milionů transakčních datových bodů a knihovnu s více než 10 000 atributy produktů a převádí chování do atributů produktů a využívá velké multimodální modely (LMM) k predikci zájmů zákazníků.
Není vyžadována žádná historie objednávek ani další školení modelů umělé inteligence.
Posuňte módní cestu na novou úroveň personalizace
Sladění s inspirací nakupujících
Umožněte nakupujícím nahrávat inspirativní obrázky pro bezproblémové vyhledávání a dosažení vysoce relevantních výsledků.
Případ použití
Umožněte nakupujícím používat obrázky jako vyhledávací dotazy. Pokročilá analýza obrázků, počítačové vidění a označování atributů produktů generují relevantní výsledky pro vylepšený zážitek z vyhledávání.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))