Muoti
Määrittele muodin löytäminen uudelleen ja kasvata konversioastetta 20 %
Hyödynnä AfterShip:n huippuluokan tuotetietoa parantaaksesi tuotteiden löydettävyyttä ja luodaksesi hyperpersonoidun asiakaskokemuksen.
Muodin vähittäiskaupan konversiokysteet
Uusien ostajien datan puute
68 %* kävijöistä on uusia tulijoita
- Suoraan sosiaalisen median alustoilta ja maksetuista hakumainoksista (kuten Instagram:ssä)
- Riittämättömästi dataa räätälöityjen konversiostrategioiden tueksi
Puuttuu tuotemyyntitietoja
Keskimäärin 55 %:lla varastosta ei ole myyntitietoja
- Tuhansia varastotuotteita (SKU) varastossa, ja kymmeniä uusia tuotteita lisätään viikoittain
- Historiatiedot puuttuvat tarkan personoinnin mahdollistamiseksi
Alhaiset sivuston konversioasteet
*Lähde: Frictionless Commerce **Lähde: AfterShip:n sisäiset tiedot
Tuoteälyn mahdollistama hyperpersonointi
AfterShip Personalization paljastaa syvällisiä tuoteyhteyksiä ja paljastaa piileviä ostajien kiinnostuksen kohteita, jopa rajoitetusti ostajien käyttäytymisdataa ja sivuston vuorovaikutusta käyttäen.
Käyttämällä istuntopohjaisia menetelmiä, yli 500 miljoonaa transaktiotietopistettä ja yli 10 000 tuoteattribuutin kirjastoa, AfterShip Personalization muuntaa käyttäytymisen tuoteominaisuuksiksi ja hyödyntää laajoja multimodaalisia malleja (LMM) ostajien kiinnostuksen kohteiden ennustamiseen.
Tilaushistoriaa tai tekoälymallin lisäkoulutusta ei tarvita.
Nosta muotimatkasi uudelle personoinnin tasolle
- Inspiraatio
- Tutkimusmatka
- Suositus
- Säilytys
Match-shoppailijoiden inspiraatiota
Anna ostajille mahdollisuus ladata inspiroivia kuvia saumattoman hakukokemuksen takaamiseksi ja erittäin relevanttien tulosten saamiseksi.
Käyttötapaus
Mahdollista kuvien käyttö hakukyselyinä ostajille. Edistynyt kuva-analyysi, konenäkö ja tuoteominaisuuksien merkitseminen tuottavat relevantteja tuloksia parannetun hakukokemuksen saavuttamiseksi.
:fill(transparent))
Paikanna ostajien etsimät tuotteet
Näytä räätälöityjä hakutuloksia kokoelmasivulla. Paranna konversioita auttamalla ostajia löytämään helposti suosikkimuotituotteensa.
Käyttötapaukset
Käytä "Trendikkäät"- tai "Uudet tuotteet" -algoritmeja priorisoidaksesi tuotteita, joita haluat mainostaa.
Räätälöi selaustulosten lajittelu asiakkaan liikenteen lähteen, kuten sosiaalisen median alustojen tai markkinointikampanjoiden, perusteella. Esimerkiksi Facebook-sivustolta tulevat ostajat saattavat nähdä halvempia tuotteita, kun taas Instagram-sivustolta tulevat ostajat saattavat nähdä trendikkäämpiä ja kalliimpia tuotteita.
Tarjoa ostajille suodatusvaihtoehtoja hyödyntämällä tekoälyä tuotetunnisteiden poimimiseen ja rikastamiseen – mikä helpottaa haluamiensa tuotteiden löytämistä.
:fill(transparent))
Suosittele ostajille parhaiten sopivia vaihtoehtoja
Ota käyttöön muotiteollisuudelle räätälöityjä edistyneitä algoritmeja, jotka tarjoavat hyperpersonoidun ostokokemuksen, joka tuottaa vaikuttavia tuloksia.
Käyttötapaukset
Käytä ”Samankaltainen tuote” -algoritmia suositellaksesi tuotteita, joilla on samanlainen tyyli kuin tuotteilla, joita ostajat ovat aiemmin katselleet.
Käytä ”Täydentävät tuotteet” -algoritmia ehdottaaksesi tuotteita, jotka sopivat ostajan nykyisen valikoiman tyyliin.
Käytä AfterShip:n "NextLLM"-algoritmia tarjotaksesi reaaliaikaisia suosituksia tuotetunnisteiden ja ostajien käyttäytymisen perusteella ensimmäisestä napsautuksesta lähtien.
Luo automaattisesti pakettiehdotuksia tuotetietosivulla, jolloin ostajat voivat lisätä useita tuotteita ostoskoriinsa käyttämällä algoritmeja, kuten ”Usein ostettu yhdessä” tai ”NextLLM”.
:fill(transparent))
Vangitse ostajien huomio uudelleen personoinnin avulla
Hyödynnä useita kosketuspisteitä oston jälkeen tarjotaksesi yksilöllisiä tuotesuosituksia menetettyjen myyntien palauttamiseksi, tulojen parantamiseksi ja asiakaspysyvyyden parantamiseksi.
Käyttötapaukset
Integroimalla Attentive:n tai Klaviyo:n kanssa voit ottaa käyttöön räätälöityjä tuotesuosituksia ja erilaisia myyntistrategioita ostajien käyttäytymisen perusteella. Esimerkiksi seurantasähköpostit voivat muistuttaa ostajia hylätyistä ostoskoreista tai keskeneräisistä kassatapauksista ja saada heidät palaamaan ostoksensa loppuun.
Parannetun AfterShip Tracking-integraation ansiosta voit tarjota räätälöityjä tuotesuosituksia, jotka näyttävät kohdeasiakkaille vain olennaisimmat tuotteet. Heti tilausten tekemisen jälkeen voit sisällyttää kohdennettuja tuotesuosituksia ilmoitussähköposteihin lisätäksesi myyntiä.
:fill(transparent))
Inspiration
Match-shoppailijoiden inspiraatiota
Anna ostajille mahdollisuus ladata inspiroivia kuvia saumattoman hakukokemuksen takaamiseksi ja erittäin relevanttien tulosten saamiseksi.
Käyttötapaus
Mahdollista kuvien käyttö hakukyselyinä ostajille. Edistynyt kuva-analyysi, konenäkö ja tuoteominaisuuksien merkitseminen tuottavat relevantteja tuloksia parannetun hakukokemuksen saavuttamiseksi.
:fill(transparent))
Exploration
Paikanna ostajien etsimät tuotteet
Näytä räätälöityjä hakutuloksia kokoelmasivulla. Paranna konversioita auttamalla ostajia löytämään helposti suosikkimuotituotteensa.
Käyttötapaukset
Käytä "Trendikkäät"- tai "Uudet tuotteet" -algoritmeja priorisoidaksesi tuotteita, joita haluat mainostaa.
Räätälöi selaustulosten lajittelu asiakkaan liikenteen lähteen, kuten sosiaalisen median alustojen tai markkinointikampanjoiden, perusteella. Esimerkiksi Facebook-sivustolta tulevat ostajat saattavat nähdä halvempia tuotteita, kun taas Instagram-sivustolta tulevat ostajat saattavat nähdä trendikkäämpiä ja kalliimpia tuotteita.
Tarjoa ostajille suodatusvaihtoehtoja hyödyntämällä tekoälyä tuotetunnisteiden poimimiseen ja rikastamiseen – mikä helpottaa haluamiensa tuotteiden löytämistä.
:fill(transparent))
Recommendation
Suosittele ostajille parhaiten sopivia vaihtoehtoja
Ota käyttöön muotiteollisuudelle räätälöityjä edistyneitä algoritmeja, jotka tarjoavat hyperpersonoidun ostokokemuksen, joka tuottaa vaikuttavia tuloksia.
Käyttötapaukset
Käytä ”Samankaltainen tuote” -algoritmia suositellaksesi tuotteita, joilla on samanlainen tyyli kuin tuotteilla, joita ostajat ovat aiemmin katselleet.
Käytä ”Täydentävät tuotteet” -algoritmia ehdottaaksesi tuotteita, jotka sopivat ostajan nykyisen valikoiman tyyliin.
Käytä AfterShip:n "NextLLM"-algoritmia tarjotaksesi reaaliaikaisia suosituksia tuotetunnisteiden ja ostajien käyttäytymisen perusteella ensimmäisestä napsautuksesta lähtien.
Luo automaattisesti pakettiehdotuksia tuotetietosivulla, jolloin ostajat voivat lisätä useita tuotteita ostoskoriinsa käyttämällä algoritmeja, kuten ”Usein ostettu yhdessä” tai ”NextLLM”.
:fill(transparent))
Retention
Vangitse ostajien huomio uudelleen personoinnin avulla
Hyödynnä useita kosketuspisteitä oston jälkeen tarjotaksesi yksilöllisiä tuotesuosituksia menetettyjen myyntien palauttamiseksi, tulojen parantamiseksi ja asiakaspysyvyyden parantamiseksi.
Käyttötapaukset
Integroimalla Attentive:n tai Klaviyo:n kanssa voit ottaa käyttöön räätälöityjä tuotesuosituksia ja erilaisia myyntistrategioita ostajien käyttäytymisen perusteella. Esimerkiksi seurantasähköpostit voivat muistuttaa ostajia hylätyistä ostoskoreista tai keskeneräisistä kassatapauksista ja saada heidät palaamaan ostoksensa loppuun.
Parannetun AfterShip Tracking-integraation ansiosta voit tarjota räätälöityjä tuotesuosituksia, jotka näyttävät kohdeasiakkaille vain olennaisimmat tuotteet. Heti tilausten tekemisen jälkeen voit sisällyttää kohdennettuja tuotesuosituksia ilmoitussähköposteihin lisätäksesi myyntiä.
:fill(transparent))
Mitä asiakkaat kehuvat AfterShip-personoinnista
”Useimmat personointityökalut keskittyvät yksinomaan kassalle; AfterShip pystyi tarjoamaan etsimämme kokonaisvaltaisen personoidun ostokokemuksen.”
Dexter Da Silva
Digitaalisten tuotteiden johtaja
”Kun olemme ottaneet käyttöön personoidut tuotesuositukset, näemme AfterShip Personalizationin kasvattaneen lisämyyntituloja 4,3 % koko sivustolla. 74 % personointituloista tulee itse asiassa tuotetietosivuilta.”
Matthew Stuckings
CRM- ja datanhallinta
:fill(transparent))