){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Els obstacles de conversió del comerç minorista de moda
Manca de dades de nous compradors
El 68%* dels visitants són nouvinguts
- Directament des de plataformes de xarxes socials i anuncis de cerca de pagament (com ara a Instagram)
- Dades insuficients per informar estratègies de conversió personalitzades
Manquen dades de vendes de productes
El 55%** de les existències de mitjana no tenen registre de vendes
- Milers de SKU en estoc, amb desenes de noves SKU afegides setmanalment.
- Manca de dades històriques per impulsar una personalització precisa.
Taxes de conversió baixes al lloc web
*Font: Frictionless Commerce **Font: Dades internes de AfterShip
Hiperpersonalització impulsada per la intel·ligència del producte
La personalització AfterShip descobreix associacions profundes amb productes i revela interessos ocults dels compradors, fins i tot amb dades limitades de comportament del comprador i interaccions al lloc web.
Utilitzant mètodes basats en sessions, més de 500 milions de punts de dades transaccionals i una biblioteca de més de 10.000 atributs de producte, la personalització AfterShip tradueix els comportaments en atributs de producte i aprofita els grans models multimodals (LMM) per predir els interessos dels compradors.
No cal cap historial de comandes ni formació addicional en models d'IA.
Eleva el viatge de la moda a un nou nivell de personalització
Inspiració per a compradors coincidents
Permet als compradors penjar imatges inspiradores per a una experiència de cerca fluida i oferir resultats altament rellevants.
Cas d'ús
Permet que els compradors utilitzin imatges com a consultes de cerca. L'anàlisi avançada d'imatges, la visió artificial i l'etiquetatge d'atributs de producte generen resultats rellevants per a una experiència de cerca millorada.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))