:fill(transparent)){kind=small}
Moda
Redefiniu el descobriment de moda per a un augment de conversions del 20%
Implementa la intel·ligència de producte d'avantguarda de AfterShip per millorar la descoberta del producte i crear una CX hiperpersonalitzada.
){kind=small}
){kind=small}
Els obstacles de conversió del comerç minorista de moda
Manca de dades de nous compradors
El 68%* dels visitants són nouvinguts
- Directament des de plataformes de xarxes socials i anuncis de cerca de pagament (com ara a Instagram)
- Dades insuficients per informar estratègies de conversió personalitzades
Manquen dades de vendes de productes
El 55%** de les existències de mitjana no tenen registre de vendes
- Milers de SKU en estoc, amb desenes de noves SKU afegides setmanalment.
- Manca de dades històriques per impulsar una personalització precisa.
Taxes de conversió baixes al lloc web
*Font: Frictionless Commerce **Font: Dades internes de AfterShip
Hiperpersonalització impulsada per la intel·ligència del producte
La personalització AfterShip descobreix associacions profundes amb productes i revela interessos ocults dels compradors, fins i tot amb dades limitades de comportament del comprador i interaccions al lloc web.
Utilitzant mètodes basats en sessions, més de 500 milions de punts de dades transaccionals i una biblioteca de més de 10.000 atributs de producte, la personalització AfterShip tradueix els comportaments en atributs de producte i aprofita els grans models multimodals (LMM) per predir els interessos dels compradors.
No cal cap historial de comandes ni formació addicional en models d'IA.
Eleva el viatge de la moda a un nou nivell de personalització
- Inspiració
- Exploració
- Recomanació
- Retenció
Inspiració per a compradors coincidents
Permet als compradors penjar imatges inspiradores per a una experiència de cerca fluida i oferir resultats altament rellevants.
Cas d'ús
Permet que els compradors utilitzin imatges com a consultes de cerca. L'anàlisi avançada d'imatges, la visió artificial i l'etiquetatge d'atributs de producte generen resultats rellevants per a una experiència de cerca millorada.
:fill(transparent))
Localitza el que busquen els compradors
Mostra resultats de cerca personalitzats a la pàgina de la col·lecció. Impulsa les conversions ajudant els compradors a descobrir fàcilment els seus articles de moda preferits.
Casos d'ús
Utilitzeu algoritmes de "Tendències" o "Novetats" per prioritzar els articles que voleu promocionar.
Personalitzeu l'ordenació dels resultats de navegació en funció de la font de trànsit del client, com ara plataformes de xarxes socials o campanyes de màrqueting. Per exemple, els compradors que provenen de Facebook poden veure articles de preu més baix, mentre que els de Instagram poden veure productes més moderns i de preu més alt.
Ofereix als compradors opcions de filtratge mitjançant la IA per extreure i enriquir les etiquetes dels productes, cosa que facilita la cerca dels articles que desitgen.
:fill(transparent))
Recomana els millors ajustos als compradors
Adopta algoritmes avançats adaptats a la indústria de la moda, oferint un recorregut de compra hiperpersonalitzat que genera resultats impressionants.
Casos d'ús
Feu servir l'algoritme "Producte similar" per recomanar articles amb un estil similar als productes que els compradors han vist.
Feu servir l'algoritme "Productes complementaris" per suggerir articles que s'alineïn amb l'estil de la selecció actual d'un comprador.
Aplica l'algoritme "NextLLM" de AfterShip per proporcionar recomanacions en temps real basades en les etiquetes del producte i el comportament del comprador des del primer clic.
Genera automàticament suggeriments de paquets a la pàgina de detalls del producte, permetent als compradors afegir diversos articles al carretó mitjançant algoritmes com ara "Comprats junts amb freqüència" o "NextLLM".
:fill(transparent))
Recaptar l'atenció dels compradors mitjançant la personalització
Utilitzeu múltiples punts de contacte després de la compra per oferir recomanacions de productes personalitzades per recuperar les vendes perdudes, millorar els ingressos i augmentar la retenció.
Casos d'ús
Mitjançant la integració amb Attentive o Klaviyo, podeu implementar recomanacions de productes personalitzades i diverses estratègies de marxandatge basades en els comportaments dels compradors. Per exemple, els correus electrònics de seguiment poden recordar als compradors els carrets abandonats o les compres incompletes, fent que tornin a completar la seva compra.
Amb una integració millorada amb AfterShip Tracking, podeu oferir recomanacions de productes personalitzades, mostrant només els articles més rellevants als clients objectiu. Tan bon punt es facin les comandes, incorporeu recomanacions de productes objectiu als correus electrònics de notificació per impulsar les vendes incrementals.
:fill(transparent))
Inspiration
Inspiració per a compradors coincidents
Permet als compradors penjar imatges inspiradores per a una experiència de cerca fluida i oferir resultats altament rellevants.
Cas d'ús
Permet que els compradors utilitzin imatges com a consultes de cerca. L'anàlisi avançada d'imatges, la visió artificial i l'etiquetatge d'atributs de producte generen resultats rellevants per a una experiència de cerca millorada.
Exploration
Localitza el que busquen els compradors
Mostra resultats de cerca personalitzats a la pàgina de la col·lecció. Impulsa les conversions ajudant els compradors a descobrir fàcilment els seus articles de moda preferits.
Casos d'ús
Utilitzeu algoritmes de "Tendències" o "Novetats" per prioritzar els articles que voleu promocionar.
Personalitzeu l'ordenació dels resultats de navegació en funció de la font de trànsit del client, com ara plataformes de xarxes socials o campanyes de màrqueting. Per exemple, els compradors que provenen de Facebook poden veure articles de preu més baix, mentre que els de Instagram poden veure productes més moderns i de preu més alt.
Ofereix als compradors opcions de filtratge mitjançant la IA per extreure i enriquir les etiquetes dels productes, cosa que facilita la cerca dels articles que desitgen.
Recommendation
Recomana els millors ajustos als compradors
Adopta algoritmes avançats adaptats a la indústria de la moda, oferint un recorregut de compra hiperpersonalitzat que genera resultats impressionants.
Casos d'ús
Feu servir l'algoritme "Producte similar" per recomanar articles amb un estil similar als productes que els compradors han vist.
Feu servir l'algoritme "Productes complementaris" per suggerir articles que s'alineïn amb l'estil de la selecció actual d'un comprador.
Aplica l'algoritme "NextLLM" de AfterShip per proporcionar recomanacions en temps real basades en les etiquetes del producte i el comportament del comprador des del primer clic.
Genera automàticament suggeriments de paquets a la pàgina de detalls del producte, permetent als compradors afegir diversos articles al carretó mitjançant algoritmes com ara "Comprats junts amb freqüència" o "NextLLM".
Retention
Recaptar l'atenció dels compradors mitjançant la personalització
Utilitzeu múltiples punts de contacte després de la compra per oferir recomanacions de productes personalitzades per recuperar les vendes perdudes, millorar els ingressos i augmentar la retenció.
Casos d'ús
Mitjançant la integració amb Attentive o Klaviyo, podeu implementar recomanacions de productes personalitzades i diverses estratègies de marxandatge basades en els comportaments dels compradors. Per exemple, els correus electrònics de seguiment poden recordar als compradors els carrets abandonats o les compres incompletes, fent que tornin a completar la seva compra.
Amb una integració millorada amb AfterShip Tracking, podeu oferir recomanacions de productes personalitzades, mostrant només els articles més rellevants als clients objectiu. Tan bon punt es facin les comandes, incorporeu recomanacions de productes objectiu als correus electrònics de notificació per impulsar les vendes incrementals.
Què comenten els clients sobre la personalització AfterShip
«La majoria d'eines de personalització se centren únicament en el pagament; AfterShip va poder proporcionar l'experiència de compra personalitzada completa que buscàvem.»
Dexter Da Silva
Director de Productes Digitals
){kind=small}
"Després d'implementar recomanacions de productes personalitzades, veiem un augment del 4,3% en els ingressos de vendes addicionals a tot el lloc web gràcies a AfterShip Personalization. El 74% dels ingressos de personalització provenen realment de les pàgines de detalls dels productes."
Mateu Stuckings
Gestor de CRM i dades
){kind=small}
Comença en només 30 minuts
Connecta amb el nostre equip per descobrir com la personalització millorada amb IA de AfterShip pot aconseguir un èxit de conversió més elevat.
:fill(transparent))