:fill(transparent)){kind=small}
पहनावा
फैशन डिस्कवरी को नए सिरे से परिभाषित करें और कन्वर्जन रेट में 20% की वृद्धि करें।
उत्पाद की खोज क्षमता को बेहतर बनाने और अत्यधिक वैयक्तिकृत ग्राहक अनुभव तैयार करने के लिए AfterShip की अत्याधुनिक उत्पाद बुद्धिमत्ता का उपयोग करें।
){kind=small}
){kind=small}
फैशन रिटेल के रूपांतरण में आने वाली बाधाएँ
नए खरीदारों के डेटा का अभाव
आगंतुकों में से 68% नए हैं।
- सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और सशुल्क खोज विज्ञापनों से सीधे (जैसे Instagram पर)
- वैयक्तिकृत रूपांतरण रणनीतियों के लिए अपर्याप्त डेटा
उत्पाद बिक्री डेटा का अभाव
औसतन 55%*** स्टॉक का कोई बिक्री रिकॉर्ड नहीं है
- स्टॉक में हजारों SKU मौजूद हैं, और हर हफ्ते दर्जनों नए SKU जोड़े जाते हैं।
- सटीक वैयक्तिकरण के लिए ऐतिहासिक डेटा का अभाव है।
कम ऑन-साइट रूपांतरण दरें
*स्रोत: फ्रिक्शनलेस कॉमर्स *स्रोत: AfterShip आंतरिक डेटा
उत्पाद बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित अति-व्यक्तिगतकरण
AfterShip पर्सनलाइज़ेशन सीमित ग्राहक व्यवहार डेटा और साइट इंटरैक्शन के बावजूद, उत्पादों के साथ गहरे जुड़ाव को उजागर करता है और छिपी हुई ग्राहक रुचियों को प्रकट करता है।
सेशन-आधारित विधियों, 500 मिलियन से अधिक लेनदेन डेटा बिंदुओं और 10,000 से अधिक उत्पाद विशेषताओं की लाइब्रेरी का उपयोग करते हुए, AfterShip पर्सनलाइज़ेशन व्यवहार को उत्पाद विशेषताओं में परिवर्तित करता है और ग्राहक रुचियों की भविष्यवाणी करने के लिए लार्ज मल्टीमॉडल मॉडल (LMM) का लाभ उठाता है।
इसके लिए किसी ऑर्डर इतिहास या अतिरिक्त AI मॉडल प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है।
अपने फैशन सफर को एक नए स्तर की वैयक्तिकरण तक ले जाएं
- प्रेरणा
- अन्वेषण
- सिफारिश
- अवधारण
खरीदारों की प्रेरणा से मेल खाएं
खरीदारों को प्रेरणादायक छवियां अपलोड करने की सुविधा प्रदान करें ताकि उन्हें एक सहज खोज अनुभव मिले और अत्यधिक प्रासंगिक परिणाम प्राप्त हों।
उदाहरण
ग्राहकों को छवियों को खोज प्रश्नों के रूप में उपयोग करने की सुविधा प्रदान करें। उन्नत छवि विश्लेषण, कंप्यूटर विज़न और उत्पाद विशेषता टैगिंग प्रासंगिक परिणाम उत्पन्न करते हैं, जिससे खोज का अनुभव बेहतर होता है।
:fill(transparent))
पता लगाएं कि खरीदार क्या खोज रहे हैं
कलेक्शन पेज पर वैयक्तिकृत खोज परिणाम प्रदर्शित करें। ग्राहकों को उनके पसंदीदा फैशन आइटम आसानी से खोजने में मदद करके बिक्री बढ़ाएं।
उपयोग के उदाहरण
जिन वस्तुओं का आप प्रचार करना चाहते हैं, उन्हें प्राथमिकता देने के लिए "ट्रेंडिंग" या "नए आगमन" एल्गोरिदम का उपयोग करें।
ग्राहक के ट्रैफ़िक स्रोत, जैसे कि सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म या मार्केटिंग कैंपेन, के आधार पर ब्राउज़िंग परिणामों को अनुकूलित रूप से सॉर्ट करें। उदाहरण के लिए, Facebook से आने वाले ग्राहकों को कम कीमत वाले आइटम दिखाई दे सकते हैं, जबकि Instagram से आने वाले ग्राहकों को अधिक ट्रेंडी और उच्च कीमत वाले उत्पाद दिखाए जा सकते हैं।
उत्पाद टैग को निकालने और समृद्ध करने के लिए एआई का उपयोग करके खरीदारों को फ़िल्टरिंग विकल्प प्रदान करें - जिससे उनके वांछित आइटम ढूंढना आसान हो जाए।
:fill(transparent))
खरीदारों के लिए सबसे उपयुक्त विकल्पों की सिफारिश करें
फैशन उद्योग के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए उन्नत एल्गोरिदम को अपनाएं, जो एक अति-व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव प्रदान करते हैं और प्रभावशाली परिणाम देते हैं।
उपयोग के उदाहरण
"समान उत्पाद" एल्गोरिदम का उपयोग करके उन उत्पादों के समान शैली वाले आइटमों की अनुशंसा करें जिन्हें खरीदारों ने देखा है।
ग्राहक द्वारा वर्तमान में चुने गए उत्पादों की शैली से मेल खाने वाले उत्पादों का सुझाव देने के लिए "पूरक उत्पाद" एल्गोरिदम का उपयोग करें।
AfterShip के "NextLLM" एल्गोरिदम का उपयोग करके, पहले क्लिक से ही उत्पाद टैग और खरीदार के व्यवहार के आधार पर वास्तविक समय में अनुशंसाएँ प्रदान करें।
उत्पाद विवरण पृष्ठ पर स्वचालित रूप से बंडल सुझाव उत्पन्न करें, जिससे खरीदार "अक्सर एक साथ खरीदे जाने वाले" या "नेक्स्टएलएलएम" जैसे एल्गोरिदम का उपयोग करके अपने कार्ट में कई आइटम जोड़ सकें।
:fill(transparent))
वैयक्तिकरण का उपयोग करके खरीदारों का ध्यान पुनः आकर्षित करें
खरीद के बाद कई संपर्क बिंदुओं का उपयोग करके व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएं प्रदान करें ताकि खोई हुई बिक्री की भरपाई की जा सके, राजस्व बढ़ाया जा सके और ग्राहकों को बनाए रखने में मदद मिल सके।
उपयोग के उदाहरण
Attentive या Klaviyo के साथ एकीकरण के माध्यम से, आप खरीदारों के व्यवहार के आधार पर व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएँ और विभिन्न प्रकार की बिक्री रणनीतियाँ लागू कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, फॉलो-अप ईमेल के माध्यम से खरीदारों को अधूरे ऑर्डर या अपूर्ण भुगतान की याद दिलाई जा सकती है, जिससे वे खरीदारी पूरी करने के लिए वापस आ सकें।
AfterShip Tracking के साथ बेहतर एकीकरण से आप लक्षित ग्राहकों को केवल सबसे प्रासंगिक उत्पाद दिखाकर व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएँ प्रदान कर सकते हैं। ऑर्डर प्राप्त होते ही, बिक्री बढ़ाने के लिए लक्षित उत्पाद अनुशंसाओं को सूचना ईमेल में शामिल करें।
:fill(transparent))
Inspiration
खरीदारों की प्रेरणा से मेल खाएं
खरीदारों को प्रेरणादायक छवियां अपलोड करने की सुविधा प्रदान करें ताकि उन्हें एक सहज खोज अनुभव मिले और अत्यधिक प्रासंगिक परिणाम प्राप्त हों।
उदाहरण
ग्राहकों को छवियों को खोज प्रश्नों के रूप में उपयोग करने की सुविधा प्रदान करें। उन्नत छवि विश्लेषण, कंप्यूटर विज़न और उत्पाद विशेषता टैगिंग प्रासंगिक परिणाम उत्पन्न करते हैं, जिससे खोज का अनुभव बेहतर होता है।
Exploration
पता लगाएं कि खरीदार क्या खोज रहे हैं
कलेक्शन पेज पर वैयक्तिकृत खोज परिणाम प्रदर्शित करें। ग्राहकों को उनके पसंदीदा फैशन आइटम आसानी से खोजने में मदद करके बिक्री बढ़ाएं।
उपयोग के उदाहरण
जिन वस्तुओं का आप प्रचार करना चाहते हैं, उन्हें प्राथमिकता देने के लिए "ट्रेंडिंग" या "नए आगमन" एल्गोरिदम का उपयोग करें।
ग्राहक के ट्रैफ़िक स्रोत, जैसे कि सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म या मार्केटिंग कैंपेन, के आधार पर ब्राउज़िंग परिणामों को अनुकूलित रूप से सॉर्ट करें। उदाहरण के लिए, Facebook से आने वाले ग्राहकों को कम कीमत वाले आइटम दिखाई दे सकते हैं, जबकि Instagram से आने वाले ग्राहकों को अधिक ट्रेंडी और उच्च कीमत वाले उत्पाद दिखाए जा सकते हैं।
उत्पाद टैग को निकालने और समृद्ध करने के लिए एआई का उपयोग करके खरीदारों को फ़िल्टरिंग विकल्प प्रदान करें - जिससे उनके वांछित आइटम ढूंढना आसान हो जाए।
Recommendation
खरीदारों के लिए सबसे उपयुक्त विकल्पों की सिफारिश करें
फैशन उद्योग के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए उन्नत एल्गोरिदम को अपनाएं, जो एक अति-व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव प्रदान करते हैं और प्रभावशाली परिणाम देते हैं।
उपयोग के उदाहरण
"समान उत्पाद" एल्गोरिदम का उपयोग करके उन उत्पादों के समान शैली वाले आइटमों की अनुशंसा करें जिन्हें खरीदारों ने देखा है।
ग्राहक द्वारा वर्तमान में चुने गए उत्पादों की शैली से मेल खाने वाले उत्पादों का सुझाव देने के लिए "पूरक उत्पाद" एल्गोरिदम का उपयोग करें।
AfterShip के "NextLLM" एल्गोरिदम का उपयोग करके, पहले क्लिक से ही उत्पाद टैग और खरीदार के व्यवहार के आधार पर वास्तविक समय में अनुशंसाएँ प्रदान करें।
उत्पाद विवरण पृष्ठ पर स्वचालित रूप से बंडल सुझाव उत्पन्न करें, जिससे खरीदार "अक्सर एक साथ खरीदे जाने वाले" या "नेक्स्टएलएलएम" जैसे एल्गोरिदम का उपयोग करके अपने कार्ट में कई आइटम जोड़ सकें।
Retention
वैयक्तिकरण का उपयोग करके खरीदारों का ध्यान पुनः आकर्षित करें
खरीद के बाद कई संपर्क बिंदुओं का उपयोग करके व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएं प्रदान करें ताकि खोई हुई बिक्री की भरपाई की जा सके, राजस्व बढ़ाया जा सके और ग्राहकों को बनाए रखने में मदद मिल सके।
उपयोग के उदाहरण
Attentive या Klaviyo के साथ एकीकरण के माध्यम से, आप खरीदारों के व्यवहार के आधार पर व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएँ और विभिन्न प्रकार की बिक्री रणनीतियाँ लागू कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, फॉलो-अप ईमेल के माध्यम से खरीदारों को अधूरे ऑर्डर या अपूर्ण भुगतान की याद दिलाई जा सकती है, जिससे वे खरीदारी पूरी करने के लिए वापस आ सकें।
AfterShip Tracking के साथ बेहतर एकीकरण से आप लक्षित ग्राहकों को केवल सबसे प्रासंगिक उत्पाद दिखाकर व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएँ प्रदान कर सकते हैं। ऑर्डर प्राप्त होते ही, बिक्री बढ़ाने के लिए लक्षित उत्पाद अनुशंसाओं को सूचना ईमेल में शामिल करें।
ग्राहक किस बात की इतनी तारीफ कर रहे हैं? AfterShip वैयक्तिकरण
"अधिकांश वैयक्तिकरण उपकरण केवल चेकआउट पर केंद्रित होते हैं; AfterShip हमें वह संपूर्ण वैयक्तिकृत खरीदारी अनुभव प्रदान करने में सक्षम था जिसकी हम तलाश कर रहे थे।"
डेक्सटर दा सिल्वा
डिजिटल उत्पाद निदेशक
){kind=small}
"व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाओं को लागू करने के बाद, AfterShip वैयक्तिकरण के माध्यम से पूरी साइट पर अपसेल राजस्व में 4.3% की वृद्धि देखी गई। वैयक्तिकरण राजस्व का 74% वास्तव में उत्पाद विवरण पृष्ठों से आता है।"
मैथ्यू स्टकिंग्स
सीआरएम और डेटा प्रबंधक
){kind=small}
महज 30 मिनट में शुरुआत करें
हमारी टीम से जुड़ें और जानें कि कैसे AfterShip की एआई-संवर्धित वैयक्तिकरण प्रक्रिया उच्च रूपांतरण सफलता दर को उजागर कर सकती है।
:fill(transparent))