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时尚零售业的转化障碍
缺乏新的购物者数据
68%* 的访客是新访客
直接来自社交媒体平台和付费搜索广告（例如 Instagram）
数据不足以支持个性化转化策略
缺乏产品销售数据
平均而言，55%的库存没有销售记录。
库存商品种类繁多，每周新增数十种 SKU
缺乏历史数据，难以实现精准个性化
网站转化率低
*数据来源：Frictionless Commerce **数据来源：AfterShip 内部数据
由产品智能驱动的超个性化
AfterShip 个性化功能即使在购物者行为数据和网站互动有限的情况下，也能挖掘产品深层关联并揭示购物者的潜在兴趣。
AfterShip 个性化功能利用基于会话的方法、超过 5 亿个交易数据点以及包含 1 万多个产品属性的数据库，将购物者行为转化为产品属性，并利用大型多模态模型 (LMM) 来预测其兴趣。
无需订单历史记录或额外的 AI 模型训练。
将时尚之旅提升至全新个性化境界
激发购物者的灵感
让购物者能够上传灵感图片，从而获得流畅的搜索体验，并提供高度相关的搜索结果。
用例
1 视觉发现
让购物者能够使用图片作为搜索查询。先进的图像分析、计算机视觉和产品属性标记技术能够生成相关的搜索结果，从而提升搜索体验。
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