:fill(transparent)){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
时尚零售业的转化障碍
缺乏新的购物者数据
68%* 的访客是新访客
直接来自社交媒体平台和付费搜索广告(例如 Instagram)
数据不足以支持个性化转化策略
缺乏产品销售数据
平均而言，55%的库存没有销售记录。
库存商品种类繁多，每周新增数十种 SKU
缺乏历史数据，难以实现精准个性化
网站转化率低
*数据来源：Frictionless Commerce **数据来源：AfterShip 内部数据
由产品智能驱动的超个性化
AfterShip 个性化功能即使在购物者行为数据和网站互动有限的情况下，也能挖掘产品深层关联并揭示购物者的潜在兴趣。
AfterShip 个性化功能利用基于会话的方法、超过 5 亿个交易数据点以及包含 1 万多个产品属性的数据库，将购物者行为转化为产品属性，并利用大型多模态模型 (LMM) 来预测其兴趣。
无需订单历史记录或额外的 AI 模型训练。
将时尚之旅提升至全新个性化境界
- 灵感
- 勘探
- 推荐
- 保留
激发购物者的灵感
让购物者能够上传灵感图片，从而获得流畅的搜索体验，并提供高度相关的搜索结果。
用例
让购物者能够使用图片作为搜索查询。先进的图像分析、计算机视觉和产品属性标记技术能够生成相关的搜索结果，从而提升搜索体验。
:fill(transparent))
了解购物者正在搜索什么
在商品系列页面展示个性化搜索结果。帮助顾客轻松找到心仪的时尚单品，从而提升转化率。
用例
使用“热门”或“新品”算法来优先推广您希望推广的商品。
根据用户的流量来源（例如社交媒体平台或营销活动）定制浏览结果排序。 例如，来自 Facebook 的用户可能会看到价格较低的商品，而来自 Instagram 的用户则可能会看到更时尚、价格更高的商品。
利用人工智能提取和丰富产品标签，为购物者提供筛选选项，使他们更容易找到想要的商品。
:fill(transparent))
向购物者推荐最合适的商品
采用专为时尚行业量身定制的先进算法，提供高度个性化的购物体验，从而取得显著成效。
用例
使用“相似产品”算法，向顾客推荐与顾客浏览过的产品风格相似的商品。
使用“互补产品”算法，推荐与购物者当前选择风格相符的商品。
应用 AfterShip 的“NextLLM”算法，从第一次点击开始，根据产品标签和购物者行为提供实时推荐。
在产品详情页自动生成捆绑销售建议，允许购物者使用“经常一起购买”或“NextLLM”等算法将多个商品添加到购物车中。
:fill(transparent))
利用个性化重新吸引购物者的注意力
利用购买后的多个接触点提供个性化产品推荐，以挽回损失的销售额、提高收入并提升客户留存率。
用例
通过与 Attentive 或 Klaviyo 集成，您可以根据购物者的行为部署个性化产品推荐和多样化的营销策略。 例如，后续邮件可以提醒购物者未完成的购物车或结账，促使他们返回完成购买。
通过与 AfterShip Tracking 的深度集成，您可以提供个性化的产品推荐，仅向目标客户展示最相关的商品。 订单生成后，即可在通知邮件中加入精准的产品推荐，从而促进销售增长。
:fill(transparent))
Inspiration
激发购物者的灵感
让购物者能够上传灵感图片，从而获得流畅的搜索体验，并提供高度相关的搜索结果。
用例
让购物者能够使用图片作为搜索查询。先进的图像分析、计算机视觉和产品属性标记技术能够生成相关的搜索结果，从而提升搜索体验。
Exploration
了解购物者正在搜索什么
在商品系列页面展示个性化搜索结果。帮助顾客轻松找到心仪的时尚单品，从而提升转化率。
用例
使用“热门”或“新品”算法来优先推广您希望推广的商品。
根据用户的流量来源（例如社交媒体平台或营销活动）定制浏览结果排序。 例如，来自 Facebook 的用户可能会看到价格较低的商品，而来自 Instagram 的用户则可能会看到更时尚、价格更高的商品。
利用人工智能提取和丰富产品标签，为购物者提供筛选选项，使他们更容易找到想要的商品。
Recommendation
向购物者推荐最合适的商品
采用专为时尚行业量身定制的先进算法，提供高度个性化的购物体验，从而取得显著成效。
用例
使用“相似产品”算法，向顾客推荐与顾客浏览过的产品风格相似的商品。
使用“互补产品”算法，推荐与购物者当前选择风格相符的商品。
应用 AfterShip 的“NextLLM”算法，从第一次点击开始，根据产品标签和购物者行为提供实时推荐。
在产品详情页自动生成捆绑销售建议，允许购物者使用“经常一起购买”或“NextLLM”等算法将多个商品添加到购物车中。
Retention
利用个性化重新吸引购物者的注意力
利用购买后的多个接触点提供个性化产品推荐，以挽回损失的销售额、提高收入并提升客户留存率。
用例
通过与 Attentive 或 Klaviyo 集成，您可以根据购物者的行为部署个性化产品推荐和多样化的营销策略。 例如，后续邮件可以提醒购物者未完成的购物车或结账，促使他们返回完成购买。
通过与 AfterShip Tracking 的深度集成，您可以提供个性化的产品推荐，仅向目标客户展示最相关的商品。 订单生成后，即可在通知邮件中加入精准的产品推荐，从而促进销售增长。
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))