){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Mados mažmeninės prekybos konversijos kliūtys
Trūksta naujų pirkėjų duomenų
68 %* lankytojų yra naujokai
– Tiesiogiai iš socialinės žiniasklaidos platformų ir mokamų paieškos skelbimų (pvz., Instagram) – Nepakanka duomenų, kad būtų galima parengti suasmenintas konversijos strategijas
Trūksta produktų pardavimo duomenų
Vidutiniškai 55 % atsargų neturi pardavimo įrašų
– Tūkstančiai SKU sandėlyje, o kas savaitę pridedama dešimtys naujų SKU. – Trūksta istorinių duomenų, kad būtų galima tiksliai suasmeninti.
Žemas konversijų rodiklis svetainėje
*Šaltinis: „Frictionless Commerce“ **Šaltinis: AfterShip vidiniai duomenys
Hiperpersonalizavimas, pagrįstas produkto išmanumu
„AfterShip Personalization“ atskleidžia gilias sąsajas su produktais ir atskleidžia paslėptus pirkėjų interesus, net ir turint ribotus pirkėjų elgesio duomenis ir sąveikas svetainėje.
Naudodama seansais pagrįstus metodus, daugiau nei 500 milijonų operacijų duomenų taškų ir daugiau nei 10 tūkst. produktų atributų biblioteką, „AfterShip Personalization“ paverčia elgesį produktų atributais ir naudoja didelius multimodalinius modelius (LMM), kad numatytų pirkėjų interesus.
Nereikia užsakymų istorijos ar papildomo dirbtinio intelekto modelio mokymo.
Pakelkite mados kelionę į naują suasmeninimo lygį
Įkvėpimas pirkėjams
Suteikite pirkėjams galimybę įkelti įkvepiančių vaizdų, kad paieškos patirtis būtų sklandi ir rezultatai būtų itin aktualūs.
Naudojimo atvejis
Suteikite pirkėjams galimybę naudoti vaizdus kaip paieškos užklausas. Išplėstinė vaizdų analizė, kompiuterinė rega ir produktų atributų žymėjimas generuoja atitinkamus rezultatus, kad paieškos patirtis būtų geresnė.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))