:fill(transparent)){kind=small}
Mada
Iš naujo apibrėžkite mados atradimą ir padidinkite konversijas 20 %
Pasitelkite pažangiausią AfterShip produktų analizę, kad pagerintumėte produktų randamą kokybę ir sukurtumėte itin suasmenintą klientų patirtį.
){kind=small}
){kind=small}
Mados mažmeninės prekybos konversijos kliūtys
Trūksta naujų pirkėjų duomenų
68 %* lankytojų yra naujokai
– Tiesiogiai iš socialinės žiniasklaidos platformų ir mokamų paieškos skelbimų (pvz., Instagram) – Nepakanka duomenų, kad būtų galima parengti suasmenintas konversijos strategijas
Trūksta produktų pardavimo duomenų
Vidutiniškai 55 % atsargų neturi pardavimo įrašų
– Tūkstančiai SKU sandėlyje, o kas savaitę pridedama dešimtys naujų SKU. – Trūksta istorinių duomenų, kad būtų galima tiksliai suasmeninti.
Žemas konversijų rodiklis svetainėje
*Šaltinis: „Frictionless Commerce“ **Šaltinis: AfterShip vidiniai duomenys
Hiperpersonalizavimas, pagrįstas produkto išmanumu
„AfterShip Personalization“ atskleidžia gilias sąsajas su produktais ir atskleidžia paslėptus pirkėjų interesus, net ir turint ribotus pirkėjų elgesio duomenis ir sąveikas svetainėje.
Naudodama seansais pagrįstus metodus, daugiau nei 500 milijonų operacijų duomenų taškų ir daugiau nei 10 tūkst. produktų atributų biblioteką, „AfterShip Personalization“ paverčia elgesį produktų atributais ir naudoja didelius multimodalinius modelius (LMM), kad numatytų pirkėjų interesus.
Nereikia užsakymų istorijos ar papildomo dirbtinio intelekto modelio mokymo.
Pakelkite mados kelionę į naują suasmeninimo lygį
- Įkvėpimas
- Tyrinėjimas
- Rekomendacija
- Išlaikymas
Įkvėpimas pirkėjams
Suteikite pirkėjams galimybę įkelti įkvepiančių vaizdų, kad paieškos patirtis būtų sklandi ir rezultatai būtų itin aktualūs.
Naudojimo atvejis
Suteikite pirkėjams galimybę naudoti vaizdus kaip paieškos užklausas. Išplėstinė vaizdų analizė, kompiuterinė rega ir produktų atributų žymėjimas generuoja atitinkamus rezultatus, kad paieškos patirtis būtų geresnė.
:fill(transparent))
Raskite tai, ko ieško pirkėjai
Rodykite suasmenintus paieškos rezultatus kolekcijos puslapyje. Padidinkite konversijas padėdami pirkėjams lengvai atrasti mėgstamiausius mados gaminius.
Naudojimo atvejai
Norėdami nustatyti norimų reklamuoti prekių prioritetus, naudokite algoritmus „Tendencijos“ arba „Naujos prekės“.
Pritaikykite naršymo rezultatų rūšiavimą pagal kliento srauto šaltinį, pvz., socialinės žiniasklaidos platformas ar rinkodaros kampanijas. Pavyzdžiui, pirkėjai iš Facebook gali matyti pigesnes prekes, o pirkėjai iš Instagram gali matyti madingesnius, brangesnius produktus.
Pasiūlykite pirkėjams filtravimo parinktis, naudodami dirbtinį intelektą, kad išgautumėte ir praturtintumėte produktų žymas – taip lengviau rastumėte norimas prekes.
:fill(transparent))
Rekomenduokite pirkėjams geriausius variantus
Pritaikykite pažangius algoritmus, pritaikytus mados pramonei, kad sukurtumėte itin suasmenintą apsipirkimo kelionę, kuri duoda įspūdingų rezultatų.
Naudojimo atvejai
Naudokite „Panašaus produkto“ algoritmą, kad rekomenduotumėte panašaus stiliaus prekes, kurias pirkėjai jau matė.
Pasinaudokite „Papildomų produktų“ algoritmu, kad pasiūlytumėte prekes, kurios atitiktų pirkėjo dabartinio pasirinkimo stilių.
Pritaikykite AfterShip „NextLLM“ algoritmą, kad pateiktumėte rekomendacijas realiuoju laiku, pagrįstą produktų žymėmis ir pirkėjų elgsena nuo pirmojo paspaudimo.
Automatiškai generuokite rinkinių pasiūlymus produkto informacijos puslapyje, leisdami pirkėjams į krepšelį įtraukti kelias prekes, naudodami tokius algoritmus kaip „Dažnai perkama kartu“ arba „NextLLM“.
:fill(transparent))
Atgaukite pirkėjų dėmesį naudodami suasmeninimą
Pasinaudokite keliais sąlyčio taškais po pirkimo, kad pasiūlytumėte suasmenintas produktų rekomendacijas, kurios padėtų atgauti prarastus pardavimus, padidinti pajamas ir sustiprinti klientų išlaikymą.
Naudojimo atvejai
Integruodami su Attentive arba Klaviyo, galite diegti suasmenintas produktų rekomendacijas ir įvairias prekybos strategijas, pagrįstas pirkėjų elgsena. Pavyzdžiui, tolesni el. laiškai gali priminti pirkėjams apie paliktus krepšelius ar nebaigtus atsiskaitymus, paskatindami juos sugrįžti ir užbaigti pirkimą.
Patobulinus integraciją su AfterShip Tracking, galite teikti suasmenintas produktų rekomendacijas, rodydami tik tinkamiausius elementus tiksliniams klientams. Vos pateikus užsakymus, įtraukite tikslines produktų rekomendacijas į pranešimų el. laiškus, kad padidintumėte pardavimus.
:fill(transparent))
Inspiration
Įkvėpimas pirkėjams
Suteikite pirkėjams galimybę įkelti įkvepiančių vaizdų, kad paieškos patirtis būtų sklandi ir rezultatai būtų itin aktualūs.
Naudojimo atvejis
Suteikite pirkėjams galimybę naudoti vaizdus kaip paieškos užklausas. Išplėstinė vaizdų analizė, kompiuterinė rega ir produktų atributų žymėjimas generuoja atitinkamus rezultatus, kad paieškos patirtis būtų geresnė.
Exploration
Raskite tai, ko ieško pirkėjai
Rodykite suasmenintus paieškos rezultatus kolekcijos puslapyje. Padidinkite konversijas padėdami pirkėjams lengvai atrasti mėgstamiausius mados gaminius.
Naudojimo atvejai
Norėdami nustatyti norimų reklamuoti prekių prioritetus, naudokite algoritmus „Tendencijos“ arba „Naujos prekės“.
Pritaikykite naršymo rezultatų rūšiavimą pagal kliento srauto šaltinį, pvz., socialinės žiniasklaidos platformas ar rinkodaros kampanijas. Pavyzdžiui, pirkėjai iš Facebook gali matyti pigesnes prekes, o pirkėjai iš Instagram gali matyti madingesnius, brangesnius produktus.
Pasiūlykite pirkėjams filtravimo parinktis, naudodami dirbtinį intelektą, kad išgautumėte ir praturtintumėte produktų žymas – taip lengviau rastumėte norimas prekes.
Recommendation
Rekomenduokite pirkėjams geriausius variantus
Pritaikykite pažangius algoritmus, pritaikytus mados pramonei, kad sukurtumėte itin suasmenintą apsipirkimo kelionę, kuri duoda įspūdingų rezultatų.
Naudojimo atvejai
Naudokite „Panašaus produkto“ algoritmą, kad rekomenduotumėte panašaus stiliaus prekes, kurias pirkėjai jau matė.
Pasinaudokite „Papildomų produktų“ algoritmu, kad pasiūlytumėte prekes, kurios atitiktų pirkėjo dabartinio pasirinkimo stilių.
Pritaikykite AfterShip „NextLLM“ algoritmą, kad pateiktumėte rekomendacijas realiuoju laiku, pagrįstą produktų žymėmis ir pirkėjų elgsena nuo pirmojo paspaudimo.
Automatiškai generuokite rinkinių pasiūlymus produkto informacijos puslapyje, leisdami pirkėjams į krepšelį įtraukti kelias prekes, naudodami tokius algoritmus kaip „Dažnai perkama kartu“ arba „NextLLM“.
Retention
Atgaukite pirkėjų dėmesį naudodami suasmeninimą
Pasinaudokite keliais sąlyčio taškais po pirkimo, kad pasiūlytumėte suasmenintas produktų rekomendacijas, kurios padėtų atgauti prarastus pardavimus, padidinti pajamas ir sustiprinti klientų išlaikymą.
Naudojimo atvejai
Integruodami su Attentive arba Klaviyo, galite diegti suasmenintas produktų rekomendacijas ir įvairias prekybos strategijas, pagrįstas pirkėjų elgsena. Pavyzdžiui, tolesni el. laiškai gali priminti pirkėjams apie paliktus krepšelius ar nebaigtus atsiskaitymus, paskatindami juos sugrįžti ir užbaigti pirkimą.
Patobulinus integraciją su AfterShip Tracking, galite teikti suasmenintas produktų rekomendacijas, rodydami tik tinkamiausius elementus tiksliniams klientams. Vos pateikus užsakymus, įtraukite tikslines produktų rekomendacijas į pranešimų el. laiškus, kad padidintumėte pardavimus.
Ką klientai vertina apie AfterShip suasmeninimą
„Dauguma suasmeninimo įrankių yra skirti tik atsiskaitymui; AfterShip sugebėjo suteikti mums tokią suasmenintą apsipirkimo patirtį nuo pradžios iki galo, kokios ieškojome.“
Dexteris Da Silva
Skaitmeninių produktų direktorius
){kind=small}
„Įdiegę suasmenintas produktų rekomendacijas, visoje svetainėje, naudojant „AfterShip Personalization“, pastebime 4,3 % padidėjusias pajamas iš papildomų pardavimų. 74 % pajamų iš suasmeninimo iš tikrųjų gaunama iš produktų išsamios informacijos puslapių.“
Matthew Stuckings
CRM ir duomenų valdytojas
){kind=small}
Pradėkite vos per 30 minučių
Susisiekite su mūsų komanda ir sužinokite, kaip AfterShip dirbtiniu intelektu patobulintas suasmeninimas gali padėti pasiekti didesnę konversijų sėkmę.
:fill(transparent))