:fill(transparent)){kind=small}
Moda
Redefina a descoberta de moda para um aumento de 20% na conversão.
Utilize a inteligência de produto de ponta da AfterShip para melhorar a descoberta de produtos e criar uma experiência do cliente hiperpersonalizada.
){kind=small}
){kind=small}
Obstáculos à conversão do varejo de moda
Falta de novos dados de compradores
68%* dos visitantes são recém-chegados.
- Diretamente de plataformas de mídia social e anúncios de pesquisa paga (como em Instagram)
- Dados insuficientes para embasar estratégias de conversão personalizadas
Falta de dados de vendas do produto
55% do estoque, em média, não possui histórico de vendas.
- Milhares de SKUs em estoque, com dezenas de novos SKUs adicionados semanalmente
- Falta de dados históricos para embasar uma personalização precisa
Baixas taxas de conversão no site
*Fonte: Frictionless Commerce **Fonte: Dados internos da AfterShip
Hiperpersonalização impulsionada por inteligência de produto
A personalização AfterShip revela associações profundas entre produtos e interesses ocultos dos compradores, mesmo com dados limitados de comportamento do consumidor e interações no site.
Utilizando métodos baseados em sessão, mais de 500 milhões de pontos de dados transacionais e uma biblioteca com mais de 10 mil atributos de produto, a personalização AfterShip traduz comportamentos em atributos de produto e utiliza Modelos Multimodais de Grande Porte (LMMs) para prever os interesses dos compradores.
Não é necessário histórico de pedidos nem treinamento adicional do modelo de IA.
Eleve sua jornada na moda a um novo nível de personalização
- Inspiração
- Exploração
- Recomendação
- Retenção
Combine com a inspiração dos compradores
Permita que os compradores carreguem imagens inspiradoras para uma experiência de busca perfeita, fornecendo resultados altamente relevantes.
Caso de uso
Permita que os compradores usem imagens como termos de pesquisa. Análises avançadas de imagem, visão computacional e marcação de atributos de produtos geram resultados relevantes para uma experiência de busca aprimorada.
:fill(transparent))
Descubra o que os compradores estão procurando.
Exiba resultados de pesquisa personalizados na página da coleção. Aumente as conversões ajudando os compradores a descobrirem facilmente seus itens de moda favoritos.
Casos de uso
Use os algoritmos "Tendências" ou "Novidades" para priorizar os itens que deseja promover.
Personalize a classificação dos resultados de navegação com base na origem do tráfego do cliente, como plataformas de mídia social ou campanhas de marketing. Por exemplo, compradores provenientes do código postal Facebook podem ver itens com preços mais baixos, enquanto aqueles provenientes do código postal Instagram podem visualizar produtos mais modernos e com preços mais elevados.
Ofereça aos compradores opções de filtragem utilizando IA para extrair e enriquecer as tags dos produtos, facilitando a busca pelos itens desejados.
:fill(transparent))
Recomendar as melhores opções aos compradores.
Adote algoritmos avançados, desenvolvidos especificamente para a indústria da moda, que proporcionem uma experiência de compra hiperpersonalizada e gerem resultados impressionantes.
Casos de uso
Use o algoritmo "Produtos Semelhantes" para recomendar itens com estilo similar aos produtos que os compradores visualizaram.
Utilize o algoritmo de "Produtos Complementares" para sugerir itens que combinem com o estilo da seleção atual do comprador.
Aplique o algoritmo “NextLLM” de AfterShip para fornecer recomendações em tempo real com base nas etiquetas do produto e no comportamento do comprador desde o primeiro clique.
Gere automaticamente sugestões de pacotes na página de detalhes do produto, permitindo que os compradores adicionem vários itens ao carrinho, usando algoritmos como "Frequentemente comprados juntos" ou "NextLLM".
:fill(transparent))
Recupere a atenção dos compradores por meio da personalização.
Utilize múltiplos pontos de contato após a compra para oferecer recomendações de produtos personalizadas, visando recuperar vendas perdidas, aumentar a receita e impulsionar a fidelização.
Casos de uso
Por meio da integração com Attentive ou Klaviyo, você pode implementar recomendações de produtos personalizadas e diversas estratégias de merchandising com base no comportamento do comprador. Por exemplo, e-mails de acompanhamento podem lembrar os compradores de carrinhos abandonados ou finalizações de compra incompletas, incentivando-os a retornar para concluir a compra.
Com a integração aprimorada com AfterShip Tracking, você pode apresentar recomendações de produtos personalizadas, exibindo apenas os itens mais relevantes para os clientes-alvo. Assim que os pedidos forem feitos, incorpore recomendações de produtos direcionadas aos e-mails de notificação para impulsionar as vendas.
:fill(transparent))
Inspiration
Combine com a inspiração dos compradores
Permita que os compradores carreguem imagens inspiradoras para uma experiência de busca perfeita, fornecendo resultados altamente relevantes.
Caso de uso
Permita que os compradores usem imagens como termos de pesquisa. Análises avançadas de imagem, visão computacional e marcação de atributos de produtos geram resultados relevantes para uma experiência de busca aprimorada.
Exploration
Descubra o que os compradores estão procurando.
Exiba resultados de pesquisa personalizados na página da coleção. Aumente as conversões ajudando os compradores a descobrirem facilmente seus itens de moda favoritos.
Casos de uso
Use os algoritmos "Tendências" ou "Novidades" para priorizar os itens que deseja promover.
Personalize a classificação dos resultados de navegação com base na origem do tráfego do cliente, como plataformas de mídia social ou campanhas de marketing. Por exemplo, compradores provenientes do código postal Facebook podem ver itens com preços mais baixos, enquanto aqueles provenientes do código postal Instagram podem visualizar produtos mais modernos e com preços mais elevados.
Ofereça aos compradores opções de filtragem utilizando IA para extrair e enriquecer as tags dos produtos, facilitando a busca pelos itens desejados.
Recommendation
Recomendar as melhores opções aos compradores.
Adote algoritmos avançados, desenvolvidos especificamente para a indústria da moda, que proporcionem uma experiência de compra hiperpersonalizada e gerem resultados impressionantes.
Casos de uso
Use o algoritmo "Produtos Semelhantes" para recomendar itens com estilo similar aos produtos que os compradores visualizaram.
Utilize o algoritmo de "Produtos Complementares" para sugerir itens que combinem com o estilo da seleção atual do comprador.
Aplique o algoritmo “NextLLM” de AfterShip para fornecer recomendações em tempo real com base nas etiquetas do produto e no comportamento do comprador desde o primeiro clique.
Gere automaticamente sugestões de pacotes na página de detalhes do produto, permitindo que os compradores adicionem vários itens ao carrinho, usando algoritmos como "Frequentemente comprados juntos" ou "NextLLM".
Retention
Recupere a atenção dos compradores por meio da personalização.
Utilize múltiplos pontos de contato após a compra para oferecer recomendações de produtos personalizadas, visando recuperar vendas perdidas, aumentar a receita e impulsionar a fidelização.
Casos de uso
Por meio da integração com Attentive ou Klaviyo, você pode implementar recomendações de produtos personalizadas e diversas estratégias de merchandising com base no comportamento do comprador. Por exemplo, e-mails de acompanhamento podem lembrar os compradores de carrinhos abandonados ou finalizações de compra incompletas, incentivando-os a retornar para concluir a compra.
Com a integração aprimorada com AfterShip Tracking, você pode apresentar recomendações de produtos personalizadas, exibindo apenas os itens mais relevantes para os clientes-alvo. Assim que os pedidos forem feitos, incorpore recomendações de produtos direcionadas aos e-mails de notificação para impulsionar as vendas.
O que os clientes estão adorando na personalização do AfterShip
“A maioria das ferramentas de personalização se concentra apenas na finalização da compra; a AfterShip foi capaz de fornecer a experiência de compra personalizada de ponta a ponta que buscávamos.”
Dexter Da Silva
Diretor de Produtos Digitais
){kind=small}
“Após a implementação de recomendações de produtos personalizadas, observamos um aumento de 4,3% na receita de vendas adicionais em todo o site por meio da personalização AfterShip. 74% das receitas de personalização provêm, na verdade, das páginas de detalhes do produto.”
Matthew Stuckings
Gerente de CRM e Dados
){kind=small}
Comece em apenas 30 minutos
Entre em contato com nossa equipe para descobrir como a personalização aprimorada por IA do AfterShip pode gerar maior sucesso em conversões.
:fill(transparent))