:fill(transparent)){kind=small}
Mode
Omdefiniera modeupptäckt för en konverteringsökning på 20 %
Implementera AfterShips banbrytande produktinformation för att förbättra produktupptäckbarheten och skapa en hyperpersonlig kundupplevelse.
){kind=small}
){kind=small}
Konverteringshinder för modehandeln
Brist på nya kunddata
68 %* av besökarna är nykomlingar
- Direkt från sociala medieplattformar och betalda sökannonser (t.ex. på Instagram)
- Otillräcklig data för att informera om personliga konverteringsstrategier
Brist på produktförsäljningsdata
55 %** av varulageret har i genomsnitt ingen försäljningshistorik
- Tusentals SKU:er i lager, med dussintals nya SKU:er som läggs till varje vecka
- Saknar historisk data för att möjliggöra korrekt personalisering
Låga konverteringsfrekvenser på webbplatsen
*Källa: Frictionless Commerce **Källa: AfterShip interna data
Hyperpersonalisering driven av produktintelligens
AfterShip Personalisering avslöjar djupa produktassociationer och dolda kundintressen, även med begränsad data om kundbeteende och webbplatsinteraktioner.
Med hjälp av sessionsbaserade metoder, över 500 miljoner transaktionella datapunkter och ett bibliotek med över 10 000 produktattribut, översätter AfterShip Personalisering beteenden till produktattribut och utnyttjar stora multimodala modeller (LMM) för att förutsäga kundintressen.
Ingen orderhistorik eller ytterligare AI-modellträning krävs.
Lyft moderesan till en ny nivå av personalisering
- Inspiration
- Utforskning
- Rekommendation
- Retention
Matcha kundernas inspiration
Ge kunder möjlighet att ladda upp inspirerande bilder för en smidig sökupplevelse och leverera mycket relevanta resultat.
Användningsfall
Gör det möjligt för kunder att använda bilder som sökfrågor. Avancerad bildanalys, datorseende och produktattributmärkning genererar relevanta resultat för en förbättrad sökupplevelse.
:fill(transparent))
Hitta vad kunderna söker efter
Visa personliga sökresultat på kollektionssidan. Öka konverteringar genom att hjälpa kunder att enkelt upptäcka sina favoritmodeplagg.
Användningsfall
Använd algoritmerna "Trending" eller "Nylanseringar" för att prioritera varor du vill marknadsföra.
Anpassa sorteringen av webbläsarresultaten baserat på kundens trafikkälla, såsom sociala medieplattformar eller marknadsföringskampanjer. Till exempel kan kunder som kommer från Facebook se billigare varor, medan de från Instagram kan presenteras med trendigare, dyrare produkter.
Erbjud kunderna filtreringsalternativ genom att använda AI för att extrahera och berika produkttaggar – vilket gör det enklare att hitta de önskade varorna.
:fill(transparent))
Rekommendera bäst passande för kunder
Använd avancerade algoritmer skräddarsydda för modebranschen och leverera en hyperpersonlig shoppingupplevelse som ger imponerande resultat.
Användningsfall
Använd algoritmen ”Liknande produkt” för att rekommendera artiklar med liknande stil som produkter som kunder har tittat på.
Använd algoritmen "Kompletterande produkter" för att föreslå artiklar som stämmer överens med stilen i en kunds nuvarande urval.
Använd AfterShips algoritm ”NextLLM” för att ge rekommendationer i realtid baserade på produkttaggar och kundbeteende från första klicket.
Generera automatiskt paketförslag på produktsidan, så att kunder kan lägga till flera varor i sin varukorg med hjälp av algoritmer som "Ofta köpta tillsammans" eller "NextLLM".
:fill(transparent))
Återfånga kundernas uppmärksamhet med hjälp av personalisering
Använd flera kontaktpunkter efter köpet för att erbjuda personliga produktrekommendationer för att återvinna förlorad försäljning, öka intäkterna och öka kundlojaliteten.
Användningsfall
Genom integration med Attentive eller Klaviyo kan du distribuera personliga produktrekommendationer och olika merchandisingstrategier baserade på kundbeteenden. Till exempel kan uppföljningsmejl påminna kunder om övergivna varukorgar eller ofullständiga utcheckningar, vilket får dem att komma tillbaka för att slutföra sitt köp.
Med förbättrad integration med AfterShip Tracking kan du presentera personliga produktrekommendationer som endast visar de mest relevanta artiklarna för de utvalda kunderna. Så snart beställningar görs kan du integrera riktade produktrekommendationer i e-postmeddelanden för att öka försäljningen.
:fill(transparent))
Inspiration
Matcha kundernas inspiration
Ge kunder möjlighet att ladda upp inspirerande bilder för en smidig sökupplevelse och leverera mycket relevanta resultat.
Användningsfall
Gör det möjligt för kunder att använda bilder som sökfrågor. Avancerad bildanalys, datorseende och produktattributmärkning genererar relevanta resultat för en förbättrad sökupplevelse.
Exploration
Hitta vad kunderna söker efter
Visa personliga sökresultat på kollektionssidan. Öka konverteringar genom att hjälpa kunder att enkelt upptäcka sina favoritmodeplagg.
Användningsfall
Använd algoritmerna "Trending" eller "Nylanseringar" för att prioritera varor du vill marknadsföra.
Anpassa sorteringen av webbläsarresultaten baserat på kundens trafikkälla, såsom sociala medieplattformar eller marknadsföringskampanjer. Till exempel kan kunder som kommer från Facebook se billigare varor, medan de från Instagram kan presenteras med trendigare, dyrare produkter.
Erbjud kunderna filtreringsalternativ genom att använda AI för att extrahera och berika produkttaggar – vilket gör det enklare att hitta de önskade varorna.
Recommendation
Rekommendera bäst passande för kunder
Använd avancerade algoritmer skräddarsydda för modebranschen och leverera en hyperpersonlig shoppingupplevelse som ger imponerande resultat.
Användningsfall
Använd algoritmen ”Liknande produkt” för att rekommendera artiklar med liknande stil som produkter som kunder har tittat på.
Använd algoritmen "Kompletterande produkter" för att föreslå artiklar som stämmer överens med stilen i en kunds nuvarande urval.
Använd AfterShips algoritm ”NextLLM” för att ge rekommendationer i realtid baserade på produkttaggar och kundbeteende från första klicket.
Generera automatiskt paketförslag på produktsidan, så att kunder kan lägga till flera varor i sin varukorg med hjälp av algoritmer som "Ofta köpta tillsammans" eller "NextLLM".
Retention
Återfånga kundernas uppmärksamhet med hjälp av personalisering
Använd flera kontaktpunkter efter köpet för att erbjuda personliga produktrekommendationer för att återvinna förlorad försäljning, öka intäkterna och öka kundlojaliteten.
Användningsfall
Genom integration med Attentive eller Klaviyo kan du distribuera personliga produktrekommendationer och olika merchandisingstrategier baserade på kundbeteenden. Till exempel kan uppföljningsmejl påminna kunder om övergivna varukorgar eller ofullständiga utcheckningar, vilket får dem att komma tillbaka för att slutföra sitt köp.
Med förbättrad integration med AfterShip Tracking kan du presentera personliga produktrekommendationer som endast visar de mest relevanta artiklarna för de utvalda kunderna. Så snart beställningar görs kan du integrera riktade produktrekommendationer i e-postmeddelanden för att öka försäljningen.
Vad kunderna tycker om AfterShip Personalisering
”De flesta personaliseringsverktyg fokuserar enbart på utcheckningen; AfterShip kunde erbjuda den heltäckande personliga shoppingupplevelse vi letade efter.”
Dexter Da Silva
Chef för digitala produkter
){kind=small}
”Efter att ha implementerat personliga produktrekommendationer ser vi en ökning med 4,3 % av merförsäljningsintäkterna över hela webbplatsen tack vare AfterShip Personalisering. 74 % av intäkterna från personliga personaliseringar kommer faktiskt från produktdetaljsidor.”
Matthew Stuckings
CRM- och datahanterare
){kind=small}
Kom igång på bara 30 minuter
Kontakta vårt team för att upptäcka hur AfterShips AI-förbättrade personalisering kan leda till högre konverteringsframgångar.
:fill(transparent))