Konverteringshinder för modehandeln
Brist på nya kunddata
68 %* av besökarna är nykomlingar
- Direkt från sociala medieplattformar och betalda sökannonser (t.ex. på Instagram)
- Otillräcklig data för att informera om personliga konverteringsstrategier
Brist på produktförsäljningsdata
55 %** av varulageret har i genomsnitt ingen försäljningshistorik
- Tusentals SKU:er i lager, med dussintals nya SKU:er som läggs till varje vecka
- Saknar historisk data för att möjliggöra korrekt personalisering
Låga konverteringsfrekvenser på webbplatsen
*Källa: Frictionless Commerce **Källa: AfterShip interna data
Hyperpersonalisering driven av produktintelligens
AfterShip Personalisering avslöjar djupa produktassociationer och dolda kundintressen, även med begränsad data om kundbeteende och webbplatsinteraktioner.
Med hjälp av sessionsbaserade metoder, över 500 miljoner transaktionella datapunkter och ett bibliotek med över 10 000 produktattribut, översätter AfterShip Personalisering beteenden till produktattribut och utnyttjar stora multimodala modeller (LMM) för att förutsäga kundintressen.
Ingen orderhistorik eller ytterligare AI-modellträning krävs.
Lyft moderesan till en ny nivå av personalisering
Matcha kundernas inspiration
Ge kunder möjlighet att ladda upp inspirerande bilder för en smidig sökupplevelse och leverera mycket relevanta resultat.
Användningsfall
Gör det möjligt för kunder att använda bilder som sökfrågor. Avancerad bildanalys, datorseende och produktattributmärkning genererar relevanta resultat för en förbättrad sökupplevelse.
Kom igång på bara 30 minuter
Kontakta vårt team för att upptäcka hur AfterShips AI-förbättrade personalisering kan leda till högre konverteringsframgångar.





