){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Konverteringshindre for motehandel
Mangel på nye kundedata
68 %* av besøkende er nykommere
– Direkte fra sosiale medieplattformer og betalte søkeannonser (som på Instagram) – Utilstrekkelige data til å informere om personlige konverteringsstrategier
Mangler data om produktsalg
55 %** av varene har i gjennomsnitt ingen salgshistorikk
- Tusenvis av SKU-er på lager, med dusinvis av nye SKU-er lagt til ukentlig
- Mangler historiske data for å fremme nøyaktig personalisering
Lave konverteringsrater på nettstedet
*Kilde: Frictionless Commerce **Kilde: AfterShip interne data
Hyperpersonalisering drevet av produktintelligens
AfterShip Personalisering avdekker dype produktassosiasjoner og skjulte kundeinteresser, selv med begrensede data om kundeatferd og nettstedsinteraksjoner.
Ved hjelp av øktbaserte metoder, over 500 millioner transaksjonsdatapunkter og et bibliotek med over 10 000 produktattributter, oversetter AfterShip Personalisering atferd til produktattributter og bruker store multimodale modeller (LMM-er) for å forutsi kundeinteresser.
Ingen ordrehistorikk eller ytterligere AI-modellopplæring er nødvendig.
Løft motereisen til et nytt nivå av personalisering
Match inspirasjonen til kundene
Gi kunder muligheten til å laste opp inspirerende bilder for en sømløs søkeopplevelse, og leverer svært relevante resultater.
Brukstilfelle
Gjør det mulig for kunder å bruke bilder som søk. Avansert bildeanalyse, datasyn og tagging av produktattributter genererer relevante resultater for en forbedret søkeopplevelse.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))