:fill(transparent)){kind=small}
Mote
Omdefiner moteoppdagelse for en konverteringsøkning på 20 %
Implementer AfterShips banebrytende produktintelligens for å forbedre produktoppdagbarheten og utvikle en hyperpersonlig kundeopplevelse.
){kind=small}
){kind=small}
Konverteringshindre for motehandel
Mangel på nye kundedata
68 %* av besøkende er nykommere
– Direkte fra sosiale medieplattformer og betalte søkeannonser (som på Instagram) – Utilstrekkelige data til å informere om personlige konverteringsstrategier
Mangler data om produktsalg
55 %** av varene har i gjennomsnitt ingen salgshistorikk
- Tusenvis av SKU-er på lager, med dusinvis av nye SKU-er lagt til ukentlig
- Mangler historiske data for å fremme nøyaktig personalisering
Lave konverteringsrater på nettstedet
*Kilde: Frictionless Commerce **Kilde: AfterShip interne data
Hyperpersonalisering drevet av produktintelligens
AfterShip Personalisering avdekker dype produktassosiasjoner og skjulte kundeinteresser, selv med begrensede data om kundeatferd og nettstedsinteraksjoner.
Ved hjelp av øktbaserte metoder, over 500 millioner transaksjonsdatapunkter og et bibliotek med over 10 000 produktattributter, oversetter AfterShip Personalisering atferd til produktattributter og bruker store multimodale modeller (LMM-er) for å forutsi kundeinteresser.
Ingen ordrehistorikk eller ytterligere AI-modellopplæring er nødvendig.
Løft motereisen til et nytt nivå av personalisering
- Inspirasjon
- Utforskning
- Anbefaling
- Bevaring
Match inspirasjonen til kundene
Gi kunder muligheten til å laste opp inspirerende bilder for en sømløs søkeopplevelse, og leverer svært relevante resultater.
Brukstilfelle
Gjør det mulig for kunder å bruke bilder som søk. Avansert bildeanalyse, datasyn og tagging av produktattributter genererer relevante resultater for en forbedret søkeopplevelse.
:fill(transparent))
Finn det kundene søker etter
Vis personlige søkeresultater på kolleksjonssiden. Øk konverteringene ved å hjelpe kunder med å enkelt oppdage favorittmoteplaggene sine.
Brukstilfeller
Bruk algoritmene «Trending» eller «Nyankomster» for å prioritere varer du ønsker å markedsføre.
Skreddersy sorteringen av nettleserresultatene basert på kundens trafikkilder, for eksempel sosiale medieplattformer eller markedsføringskampanjer. For eksempel kan kunder som kommer fra Facebook se varer til lavere priser, mens de fra Instagram kan bli presentert for mer trendy og dyrere produkter.
Tilby kunder filtreringsalternativer ved å bruke AI til å trekke ut og berike produkttagger – noe som gjør det enklere å finne de ønskede varene.
:fill(transparent))
Anbefal best egnethet til kunder
Ta i bruk avanserte algoritmer skreddersydd for motebransjen, og lever en hyperpersonlig handleopplevelse som gir imponerende resultater.
Brukstilfeller
Bruk algoritmen «Lignende produkt» for å anbefale varer med en lignende stil som produkter kunder har sett.
Bruk algoritmen «Komplementære produkter» for å foreslå varer som samsvarer med stilen til en kundes nåværende utvalg.
Bruk AfterShips «NextLLM»-algoritme for å gi anbefalinger i sanntid basert på produktkoder og kundeatferd fra første klikk.
Generer automatisk pakkeforslag på produktdetaljsiden, slik at kunder kan legge til flere varer i handlekurven ved hjelp av algoritmer som «Ofte kjøpt sammen» eller «NextLLM».
:fill(transparent))
Fang tilbake kundenes oppmerksomhet ved hjelp av personalisering
Bruk flere kontaktpunkter etter kjøp for å tilby personlige produktanbefalinger for å gjenvinne tapt salg, øke inntektene og øke kundelojaliteten.
Brukstilfeller
Gjennom integrasjon med Attentive eller Klaviyo kan du distribuere personlige produktanbefalinger og varierte salgsstrategier basert på kundeadferd. For eksempel kan oppfølgings-e-poster minne kunder om forlatte handlekurver eller ufullstendige betalinger, slik at de kommer tilbake for å fullføre kjøpet.
Med forbedret integrasjon med AfterShip Tracking kan du tilby personlige produktanbefalinger, som kun viser de mest relevante varene til de målrettede kundene. Så snart bestillinger er lagt inn, kan du inkludere målrettede produktanbefalinger i e-postvarsler for å øke salget.
:fill(transparent))
Inspiration
Match inspirasjonen til kundene
Gi kunder muligheten til å laste opp inspirerende bilder for en sømløs søkeopplevelse, og leverer svært relevante resultater.
Brukstilfelle
Gjør det mulig for kunder å bruke bilder som søk. Avansert bildeanalyse, datasyn og tagging av produktattributter genererer relevante resultater for en forbedret søkeopplevelse.
Exploration
Finn det kundene søker etter
Vis personlige søkeresultater på kolleksjonssiden. Øk konverteringene ved å hjelpe kunder med å enkelt oppdage favorittmoteplaggene sine.
Brukstilfeller
Bruk algoritmene «Trending» eller «Nyankomster» for å prioritere varer du ønsker å markedsføre.
Skreddersy sorteringen av nettleserresultatene basert på kundens trafikkilder, for eksempel sosiale medieplattformer eller markedsføringskampanjer. For eksempel kan kunder som kommer fra Facebook se varer til lavere priser, mens de fra Instagram kan bli presentert for mer trendy og dyrere produkter.
Tilby kunder filtreringsalternativer ved å bruke AI til å trekke ut og berike produkttagger – noe som gjør det enklere å finne de ønskede varene.
Recommendation
Anbefal best egnethet til kunder
Ta i bruk avanserte algoritmer skreddersydd for motebransjen, og lever en hyperpersonlig handleopplevelse som gir imponerende resultater.
Brukstilfeller
Bruk algoritmen «Lignende produkt» for å anbefale varer med en lignende stil som produkter kunder har sett.
Bruk algoritmen «Komplementære produkter» for å foreslå varer som samsvarer med stilen til en kundes nåværende utvalg.
Bruk AfterShips «NextLLM»-algoritme for å gi anbefalinger i sanntid basert på produktkoder og kundeatferd fra første klikk.
Generer automatisk pakkeforslag på produktdetaljsiden, slik at kunder kan legge til flere varer i handlekurven ved hjelp av algoritmer som «Ofte kjøpt sammen» eller «NextLLM».
Retention
Fang tilbake kundenes oppmerksomhet ved hjelp av personalisering
Bruk flere kontaktpunkter etter kjøp for å tilby personlige produktanbefalinger for å gjenvinne tapt salg, øke inntektene og øke kundelojaliteten.
Brukstilfeller
Gjennom integrasjon med Attentive eller Klaviyo kan du distribuere personlige produktanbefalinger og varierte salgsstrategier basert på kundeadferd. For eksempel kan oppfølgings-e-poster minne kunder om forlatte handlekurver eller ufullstendige betalinger, slik at de kommer tilbake for å fullføre kjøpet.
Med forbedret integrasjon med AfterShip Tracking kan du tilby personlige produktanbefalinger, som kun viser de mest relevante varene til de målrettede kundene. Så snart bestillinger er lagt inn, kan du inkludere målrettede produktanbefalinger i e-postvarsler for å øke salget.
Hva kundene skryter av AfterShip Personalisering
«De fleste personaliseringsverktøyene fokuserer utelukkende på betaling; AfterShip klarte å tilby den komplette, personlige handleopplevelsen vi lette etter.»
Dexter Da Silva
Direktør for digitale produkter
){kind=small}
«Etter å ha implementert personlige produktanbefalinger, ser vi en økning på 4,3 % i mersalgsinntekter på tvers av hele nettstedet med AfterShip Personalisering. 74 % av inntektene fra personalisering kommer faktisk fra produktdetaljsider.»
Matthew Stuckings
CRM- og dataansvarlig
){kind=small}
Kom i gang på bare 30 minutter
Ta kontakt med teamet vårt for å finne ut hvordan AfterShips AI-forbedrede personalisering kan avdekke høyere konverteringssuksess.
:fill(transparent))