:fill(transparent)){kind=small}
Мода
Предефинирайте откриването на мода за 20% увеличение на конверсиите
Внедрете авангардната продуктова аналитична информация на AfterShip, за да подобрите откриваемостта на продуктите и да създадете хиперперсонализирано потребителско изживяване.
){kind=small}
){kind=small}
Препятствия пред конверсията в търговията на дребно с модни стоки
Липса на данни за нови купувачи
68%* от посетителите са новодошли
- Директно от платформи на социални медии и платени реклами в търсенето (като например на Instagram)
- Недостатъчно данни за информиране на персонализирани стратегии за конверсия
Липсват данни за продажбите на продукти
Средно 55% от стоките нямат регистрирани продажби
- Хиляди артикули на склад, като всяка седмица се добавят десетки нови артикули.
- Липсват исторически данни, които да подпомогнат точната персонализация.
Ниски проценти на конверсия на сайта
*Източник: Frictionless Commerce **Източник: Вътрешни данни на AfterShip
Хиперперсонализация, задвижвана от продуктова интелигентност
AfterShip Personalization разкрива дълбоки продуктови асоциации и скрити интереси на купувачите, дори с ограничени данни за поведението на купувачите и взаимодействия със сайта.
Използвайки методи, базирани на сесии, над 500 милиона точки от транзакционни данни и библиотека от над 10 000 продуктови атрибута, AfterShip Personalization преобразува поведението в продуктови атрибути и използва големи мултимодални модели (LMM), за да предскаже интересите на купувачите.
Не е необходима история на поръчките или допълнително обучение на AI модели.
Издигнете модното пътешествие на ново ниво на персонализация
- Вдъхновение
- Проучване
- Препоръка
- Задържане
Съчетайте вдъхновението на купувачите
Дайте възможност на купувачите да качват вдъхновяващи изображения за безпроблемно търсене, предоставяйки високо релевантни резултати.
Случай на употреба
Дайте възможност на купувачите да използват изображения като заявки за търсене. Разширеният анализ на изображения, компютърното зрение и маркирането на атрибути на продукти генерират подходящи резултати за подобрено търсене.
:fill(transparent))
Открийте какво търсят купувачите
Показвайте персонализирани резултати от търсенето на страницата с колекциите. Увеличете реализациите, като помагате на купувачите лесно да откриват любимите си модни артикули.
Случаи на употреба
Използвайте алгоритми за „Тенденции“ или „Нови постъпления“, за да приоритизирате артикулите, които искате да промотирате.
Персонализирайте сортирането на резултатите от търсенето въз основа на източника на трафик на клиента, като например платформи за социални медии или маркетингови кампании. Например, купувачите, идващи от Facebook, може да видят артикули на по-ниски цени, докато тези от Instagram може да видят по-модерни продукти с по-висока цена.
Предложете на купувачите опции за филтриране, като използвате изкуствен интелект за извличане и обогатяване на етикетите на продуктите, което улеснява намирането на желаните от тях артикули.
:fill(transparent))
Препоръчайте най-добрите варианти на купувачите
Внедрете усъвършенствани алгоритми, пригодени за модната индустрия, осигурявайки хиперперсонализирано пазаруване, което води до впечатляващи резултати.
Случаи на употреба
Използвайте алгоритъма „Подобен продукт“, за да препоръчате артикули със стил, подобен на продуктите, които купувачите са разглеждали.
Използвайте алгоритъма „Допълващи продукти“, за да предложите артикули, които съответстват на стила на текущия избор на купувача.
Приложете алгоритъма „NextLLM“ на AfterShip, за да предоставите препоръки в реално време въз основа на етикетите на продуктите и поведението на купувачите още от първото кликване.
Автоматично генерирайте предложения за пакети на страницата с подробности за продукта, позволявайки на купувачите да добавят множество артикули в количката си, използвайки алгоритми като „Често купувани заедно“ или „NextLLM“.
:fill(transparent))
Възвърнете вниманието на купувачите чрез персонализация
Използвайте множество точки на контакт след покупка, за да предлагате персонализирани препоръки за продукти, за да възстановите загубените продажби, да увеличите приходите и да засилите задържането на клиенти.
Случаи на употреба
Чрез интеграция с Attentive или Klaviyo, можете да внедрите персонализирани препоръки за продукти и разнообразни стратегии за мърчандайзинг, базирани на поведението на купувачите. Например, последващите имейли могат да напомнят на купувачите за изоставени колички или непълни плащания, като ги накарат да се върнат, за да завършат покупката си.
С подобрена интеграция с AfterShip Tracking, можете да предлагате персонализирани препоръки за продукти, показвайки само най-подходящите артикули на целевите клиенти. Веднага щом поръчките бъдат направени, включете целеви препоръки за продукти в имейлите с известия, за да увеличите продажбите.
:fill(transparent))
Inspiration
Съчетайте вдъхновението на купувачите
Дайте възможност на купувачите да качват вдъхновяващи изображения за безпроблемно търсене, предоставяйки високо релевантни резултати.
Случай на употреба
Дайте възможност на купувачите да използват изображения като заявки за търсене. Разширеният анализ на изображения, компютърното зрение и маркирането на атрибути на продукти генерират подходящи резултати за подобрено търсене.
Exploration
Открийте какво търсят купувачите
Показвайте персонализирани резултати от търсенето на страницата с колекциите. Увеличете реализациите, като помагате на купувачите лесно да откриват любимите си модни артикули.
Случаи на употреба
Използвайте алгоритми за „Тенденции“ или „Нови постъпления“, за да приоритизирате артикулите, които искате да промотирате.
Персонализирайте сортирането на резултатите от търсенето въз основа на източника на трафик на клиента, като например платформи за социални медии или маркетингови кампании. Например, купувачите, идващи от Facebook, може да видят артикули на по-ниски цени, докато тези от Instagram може да видят по-модерни продукти с по-висока цена.
Предложете на купувачите опции за филтриране, като използвате изкуствен интелект за извличане и обогатяване на етикетите на продуктите, което улеснява намирането на желаните от тях артикули.
Recommendation
Препоръчайте най-добрите варианти на купувачите
Внедрете усъвършенствани алгоритми, пригодени за модната индустрия, осигурявайки хиперперсонализирано пазаруване, което води до впечатляващи резултати.
Случаи на употреба
Използвайте алгоритъма „Подобен продукт“, за да препоръчате артикули със стил, подобен на продуктите, които купувачите са разглеждали.
Използвайте алгоритъма „Допълващи продукти“, за да предложите артикули, които съответстват на стила на текущия избор на купувача.
Приложете алгоритъма „NextLLM“ на AfterShip, за да предоставите препоръки в реално време въз основа на етикетите на продуктите и поведението на купувачите още от първото кликване.
Автоматично генерирайте предложения за пакети на страницата с подробности за продукта, позволявайки на купувачите да добавят множество артикули в количката си, използвайки алгоритми като „Често купувани заедно“ или „NextLLM“.
Retention
Възвърнете вниманието на купувачите чрез персонализация
Използвайте множество точки на контакт след покупка, за да предлагате персонализирани препоръки за продукти, за да възстановите загубените продажби, да увеличите приходите и да засилите задържането на клиенти.
Случаи на употреба
Чрез интеграция с Attentive или Klaviyo, можете да внедрите персонализирани препоръки за продукти и разнообразни стратегии за мърчандайзинг, базирани на поведението на купувачите. Например, последващите имейли могат да напомнят на купувачите за изоставени колички или непълни плащания, като ги накарат да се върнат, за да завършат покупката си.
С подобрена интеграция с AfterShip Tracking, можете да предлагате персонализирани препоръки за продукти, показвайки само най-подходящите артикули на целевите клиенти. Веднага щом поръчките бъдат направени, включете целеви препоръки за продукти в имейлите с известия, за да увеличите продажбите.
Какво клиентите възхищават на персонализацията AfterShip
„Повечето инструменти за персонализиране са фокусирани единствено върху плащането; AfterShip успя да предостави цялостното персонализирано пазаруване, което търсехме.“
Декстър Да Силва
Директор „Дигитални продукти“
){kind=small}
„След внедряването на персонализирани препоръки за продукти, наблюдаваме 4,3% увеличение на приходите от допълнителни продажби в целия сайт от AfterShip Personalization. 74% от приходите от персонализация всъщност идват от страници с подробности за продукта.“
Матю Стъкингс
CRM и мениджър на данни
){kind=small}
Започнете само за 30 минути
Свържете се с нашия екип, за да откриете как подобрената с изкуствен интелект персонализация на AfterShip може да доведе до по-висок успех при реализациите.
:fill(transparent))