){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
عقبات تحويل مبيعات الأزياء بالتجزئة
نقص بيانات المتسوقين الجدد
68% من الزوار هم من الوافدين الجدد
مباشرةً من منصات التواصل الاجتماعي وإعلانات البحث المدفوعة (مثل Instagram)
بيانات غير كافية لتحديد استراتيجيات تحويل مخصصة
نقص بيانات مبيعات المنتجات
55% من المخزون في المتوسط ليس له سجل مبيعات
آلاف المنتجات متوفرة في المخزون، مع إضافة عشرات المنتجات الجديدة أسبوعيًا
نقص في البيانات التاريخية اللازمة لتخصيص دقيق للمنتجات
معدلات تحويل منخفضة في الموقع
*المصدر: التجارة السلسة **المصدر: بيانات داخلية من AfterShip
تخصيص فائق مدعوم بذكاء المنتج
يكشف نظام AfterShip للتخصيص عن ارتباطات عميقة بين المنتجات واهتمامات المتسوقين الخفية، حتى مع محدودية بيانات سلوك المتسوقين وتفاعلاتهم مع الموقع.
باستخدام أساليب تعتمد على الجلسات، وأكثر من 500 مليون نقطة بيانات للمعاملات، ومكتبة تضم أكثر من 10 آلاف سمة للمنتجات، يترجم نظام AfterShip للتخصيص سلوكيات المتسوقين إلى سمات للمنتجات، ويستفيد من نماذج الوسائط المتعددة الكبيرة (LMMs) للتنبؤ باهتماماتهم.
لا يتطلب النظام سجل الطلبات أو تدريبًا إضافيًا لنماذج الذكاء الاصطناعي.
ارتقِ بتجربة الأزياء إلى مستوى جديد من التخصيص
إلهام متسوقي ماتش
تمكين المتسوقين من تحميل صور ملهمة لتجربة بحث سلسة، مما يوفر نتائج ذات صلة عالية.
حالة الاستخدام
مكّن المتسوقين من استخدام الصور كاستعلامات بحث. يعمل تحليل الصور المتقدم، وتقنية الرؤية الحاسوبية، ووضع علامات على خصائص المنتج على توليد نتائج ذات صلة لتحسين تجربة البحث.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
:fill(transparent))
:fill(transparent))