:fill(transparent)){kind=small}
موضة
أعد تعريف اكتشاف الأزياء لتحقيق زيادة بنسبة 20% في معدل التحويل
استخدم معلومات المنتج المتطورة من AfterShip لتحسين إمكانية اكتشاف المنتج وتقديم تجربة عملاء فائقة التخصيص.
){kind=small}
){kind=small}
عقبات تحويل مبيعات الأزياء بالتجزئة
نقص بيانات المتسوقين الجدد
68% من الزوار هم من الوافدين الجدد
مباشرةً من منصات التواصل الاجتماعي وإعلانات البحث المدفوعة (مثل Instagram)
بيانات غير كافية لتحديد استراتيجيات تحويل مخصصة
نقص بيانات مبيعات المنتجات
55% من المخزون في المتوسط ليس له سجل مبيعات
آلاف المنتجات متوفرة في المخزون، مع إضافة عشرات المنتجات الجديدة أسبوعيًا
نقص في البيانات التاريخية اللازمة لتخصيص دقيق للمنتجات
معدلات تحويل منخفضة في الموقع
*المصدر: التجارة السلسة **المصدر: بيانات داخلية من AfterShip
تخصيص فائق مدعوم بذكاء المنتج
يكشف نظام AfterShip للتخصيص عن ارتباطات عميقة بين المنتجات واهتمامات المتسوقين الخفية، حتى مع محدودية بيانات سلوك المتسوقين وتفاعلاتهم مع الموقع.
باستخدام أساليب تعتمد على الجلسات، وأكثر من 500 مليون نقطة بيانات للمعاملات، ومكتبة تضم أكثر من 10 آلاف سمة للمنتجات، يترجم نظام AfterShip للتخصيص سلوكيات المتسوقين إلى سمات للمنتجات، ويستفيد من نماذج الوسائط المتعددة الكبيرة (LMMs) للتنبؤ باهتماماتهم.
لا يتطلب النظام سجل الطلبات أو تدريبًا إضافيًا لنماذج الذكاء الاصطناعي.
ارتقِ بتجربة الأزياء إلى مستوى جديد من التخصيص
- إلهام
- استكشاف
- توصية
- حفظ
إلهام متسوقي ماتش
تمكين المتسوقين من تحميل صور ملهمة لتجربة بحث سلسة، مما يوفر نتائج ذات صلة عالية.
حالة الاستخدام
مكّن المتسوقين من استخدام الصور كاستعلامات بحث. يعمل تحليل الصور المتقدم، وتقنية الرؤية الحاسوبية، ووضع علامات على خصائص المنتج على توليد نتائج ذات صلة لتحسين تجربة البحث.
:fill(transparent))
حدد ما يبحث عنه المتسوقون
اعرض نتائج بحث مخصصة على صفحة المجموعة. عزز المبيعات من خلال مساعدة المتسوقين على اكتشاف قطع الأزياء المفضلة لديهم بسهولة.
حالات الاستخدام
استخدم خوارزميات "المنتجات الرائجة" أو "المنتجات الجديدة" لتحديد أولويات العناصر التي ترغب في الترويج لها.
تخصيص نتائج التصفح بناءً على مصدر زيارة العميل، مثل منصات التواصل الاجتماعي أو الحملات التسويقية. على سبيل المثال، قد يرى المتسوقون القادمون من Facebook منتجات بأسعار أقل، بينما قد تُعرض على القادمين من Instagram منتجات عصرية بأسعار أعلى.
وفر للمتسوقين خيارات تصفية من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج وإثراء علامات المنتجات - مما يسهل العثور على العناصر التي يرغبون بها.
:fill(transparent))
ننصح المتسوقين بأفضل الخيارات المناسبة لهم
اعتمد خوارزميات متطورة مصممة خصيصًا لصناعة الأزياء، مما يوفر تجربة تسوق شخصية للغاية تحقق نتائج مبهرة.
حالات الاستخدام
استخدم خوارزمية "المنتجات المشابهة" للتوصية بمنتجات ذات أسلوب مشابه للمنتجات التي شاهدها المتسوقون.
استخدم خوارزمية "المنتجات التكميلية" لاقتراح عناصر تتوافق مع أسلوب اختيار المتسوق الحالي.
قم بتطبيق خوارزمية "NextLLM" الخاصة بـ AfterShip لتقديم توصيات في الوقت الفعلي بناءً على علامات المنتج وسلوك المتسوق من النقرة الأولى.
قم بإنشاء اقتراحات حزم تلقائية على صفحة تفاصيل المنتج، مما يسمح للمتسوقين بإضافة عناصر متعددة إلى سلة التسوق الخاصة بهم، باستخدام خوارزميات مثل "يتم شراؤها معًا بشكل متكرر" أو "NextLLM".
:fill(transparent))
استعد جذب انتباه المتسوقين باستخدام التخصيص
استخدم نقاط اتصال متعددة بعد الشراء لتقديم توصيات منتجات مخصصة لاستعادة المبيعات المفقودة، وتعزيز الإيرادات، وزيادة الاحتفاظ بالعملاء.
حالات الاستخدام
من خلال التكامل مع Attentive أو Klaviyo، يمكنك تقديم توصيات منتجات مخصصة واستراتيجيات تسويقية متنوعة بناءً على سلوكيات المتسوقين. على سبيل المثال، يمكن لرسائل البريد الإلكتروني للمتابعة تذكير المتسوقين بسلال التسوق المهجورة أو عمليات الدفع غير المكتملة، ما يشجعهم على العودة لإتمام عملية الشراء.
بفضل التكامل المُحسّن مع AfterShip Tracking، يمكنك تقديم توصيات منتجات مُخصصة، لعرض المنتجات الأكثر ملاءمة للعملاء المُستهدفين فقط. بمجرد إتمام الطلبات، أضف توصيات المنتجات المُستهدفة إلى رسائل البريد الإلكتروني لزيادة المبيعات.
:fill(transparent))
Inspiration
إلهام متسوقي ماتش
تمكين المتسوقين من تحميل صور ملهمة لتجربة بحث سلسة، مما يوفر نتائج ذات صلة عالية.
حالة الاستخدام
مكّن المتسوقين من استخدام الصور كاستعلامات بحث. يعمل تحليل الصور المتقدم، وتقنية الرؤية الحاسوبية، ووضع علامات على خصائص المنتج على توليد نتائج ذات صلة لتحسين تجربة البحث.
Exploration
حدد ما يبحث عنه المتسوقون
اعرض نتائج بحث مخصصة على صفحة المجموعة. عزز المبيعات من خلال مساعدة المتسوقين على اكتشاف قطع الأزياء المفضلة لديهم بسهولة.
حالات الاستخدام
استخدم خوارزميات "المنتجات الرائجة" أو "المنتجات الجديدة" لتحديد أولويات العناصر التي ترغب في الترويج لها.
تخصيص نتائج التصفح بناءً على مصدر زيارة العميل، مثل منصات التواصل الاجتماعي أو الحملات التسويقية. على سبيل المثال، قد يرى المتسوقون القادمون من Facebook منتجات بأسعار أقل، بينما قد تُعرض على القادمين من Instagram منتجات عصرية بأسعار أعلى.
وفر للمتسوقين خيارات تصفية من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج وإثراء علامات المنتجات - مما يسهل العثور على العناصر التي يرغبون بها.
Recommendation
ننصح المتسوقين بأفضل الخيارات المناسبة لهم
اعتمد خوارزميات متطورة مصممة خصيصًا لصناعة الأزياء، مما يوفر تجربة تسوق شخصية للغاية تحقق نتائج مبهرة.
حالات الاستخدام
استخدم خوارزمية "المنتجات المشابهة" للتوصية بمنتجات ذات أسلوب مشابه للمنتجات التي شاهدها المتسوقون.
استخدم خوارزمية "المنتجات التكميلية" لاقتراح عناصر تتوافق مع أسلوب اختيار المتسوق الحالي.
قم بتطبيق خوارزمية "NextLLM" الخاصة بـ AfterShip لتقديم توصيات في الوقت الفعلي بناءً على علامات المنتج وسلوك المتسوق من النقرة الأولى.
قم بإنشاء اقتراحات حزم تلقائية على صفحة تفاصيل المنتج، مما يسمح للمتسوقين بإضافة عناصر متعددة إلى سلة التسوق الخاصة بهم، باستخدام خوارزميات مثل "يتم شراؤها معًا بشكل متكرر" أو "NextLLM".
Retention
استعد جذب انتباه المتسوقين باستخدام التخصيص
استخدم نقاط اتصال متعددة بعد الشراء لتقديم توصيات منتجات مخصصة لاستعادة المبيعات المفقودة، وتعزيز الإيرادات، وزيادة الاحتفاظ بالعملاء.
حالات الاستخدام
من خلال التكامل مع Attentive أو Klaviyo، يمكنك تقديم توصيات منتجات مخصصة واستراتيجيات تسويقية متنوعة بناءً على سلوكيات المتسوقين. على سبيل المثال، يمكن لرسائل البريد الإلكتروني للمتابعة تذكير المتسوقين بسلال التسوق المهجورة أو عمليات الدفع غير المكتملة، ما يشجعهم على العودة لإتمام عملية الشراء.
بفضل التكامل المُحسّن مع AfterShip Tracking، يمكنك تقديم توصيات منتجات مُخصصة، لعرض المنتجات الأكثر ملاءمة للعملاء المُستهدفين فقط. بمجرد إتمام الطلبات، أضف توصيات المنتجات المُستهدفة إلى رسائل البريد الإلكتروني لزيادة المبيعات.
ما يُشيد به العملاء في AfterShip: التخصيص
"تركز معظم أدوات التخصيص فقط على عملية الدفع؛ بينما تمكن AfterShip من توفير تجربة التسوق الشخصية الشاملة التي كنا نبحث عنها."
ديكستر دا سيلفا
مدير المنتجات الرقمية
){kind=small}
بعد تطبيق توصيات المنتجات المخصصة، لاحظنا زيادة بنسبة 4.3% في إيرادات المبيعات الإضافية عبر الموقع بأكمله بفضل تخصيص AfterShip. ويأتي 74% من إيرادات التخصيص فعلياً من صفحات تفاصيل المنتج.
ماثيو ستوكنجز
مدير إدارة علاقات العملاء والبيانات
){kind=small}
ابدأ في غضون 30 دقيقة فقط
تواصل مع فريقنا لاكتشاف كيف يمكن للتخصيص المعزز بالذكاء الاصطناعي في AfterShip أن يكشف عن نجاح أكبر في التحويل.
:fill(transparent))