:fill(transparent)){kind=small}
Moda
Na novo opredelite odkrivanje modnih izdelkov za 20-odstotno povečanje konverzij
Uporabite najsodobnejšo inteligenco izdelkov AfterShip za izboljšanje odkritosti izdelkov in oblikovanje hiperpersonalizirane uporabniške izkušnje.
){kind=small}
){kind=small}
Ovire pri konverziji v modni trgovini
Pomanjkanje podatkov o novih kupcih
68 %* obiskovalcev je novincev
- Neposredno s platform družbenih medijev in plačanih oglasov v iskalniku (na primer na Instagram)
- Nezadostni podatki za oblikovanje prilagojenih strategij konverzije
Pomanjkanje podatkov o prodaji izdelkov
55 %** zalog v povprečju nima prodajne evidence
- Na zalogi je na tisoče artiklov, tedensko pa se dodajajo številni novi artikli.
- Pomanjkanje zgodovinskih podatkov za natančno personalizacijo.
Nizke stopnje konverzije na spletnem mestu
*Vir: Frictionless Commerce **Vir: Interni podatki AfterShip
Hiperpersonalizacija, ki jo poganja inteligenca izdelkov
Personalizacija AfterShip odkriva globoke povezave z izdelki in skrite interese kupcev, tudi z omejenimi podatki o vedenju kupcev in interakcijah na spletnem mestu.
Personalizacija AfterShip z metodami, ki temeljijo na sejah, več kot 500 milijoni transakcijskih podatkovnih točk in knjižnico z več kot 10.000 atributi izdelkov prevaja vedenja v atribute izdelkov in izkorišča velike multimodalne modele (LMM) za napovedovanje interesov kupcev.
Zgodovina naročil ali dodatno usposabljanje za model umetne inteligence ni potrebno.
Dvignite modno potovanje na novo raven personalizacije
- Navdih
- Raziskovanje
- Priporočilo
- Zadrževanje
Ujemite navdih kupcev
Omogočite kupcem, da naložijo navdihujoče slike za brezhibno izkušnjo iskanja in zagotovijo zelo ustrezne rezultate.
Primer uporabe
Omogočite kupcem uporabo slik kot iskalnih poizvedb. Napredna analiza slik, računalniški vid in označevanje atributov izdelkov ustvarijo ustrezne rezultate za izboljšano izkušnjo iskanja.
:fill(transparent))
Poiščite, kaj kupci iščejo
Prikažite prilagojene rezultate iskanja na strani kolekcije. Povečajte konverzije tako, da kupcem pomagate enostavno najti svoje najljubše modne kose.
Primeri uporabe
Za določanje prioritet izdelkov, ki jih želite promovirati, uporabite algoritme »Trendi« ali »Novi izdelki«.
Prilagodite razvrščanje rezultatov brskanja glede na vir prometa stranke, kot so platforme družbenih medijev ali trženjske kampanje. Na primer, kupci, ki prihajajo iz Facebook, lahko vidijo cenejše izdelke, medtem ko tisti iz Instagram lahko vidijo bolj trendovske in dražje izdelke.
Kupcem ponudite možnosti filtriranja z uporabo umetne inteligence za pridobivanje in obogatitev oznak izdelkov, kar jim olajša iskanje želenih artiklov.
:fill(transparent))
Priporočite kupcem najboljše možnosti
Uporabite napredne algoritme, prilagojene modni industriji, in si zagotovite hiperpersonalizirano nakupovalno pot, ki prinaša impresivne rezultate.
Primeri uporabe
Z algoritmom »Podoben izdelek« priporočite izdelke s podobnim slogom, kot so si jih kupci ogledali.
Uporabite algoritem »Dopolnilni izdelki«, da predlagate izdelke, ki se ujemajo s stilom trenutne izbire kupca.
Uporabite algoritem »NextLLM« podjetja AfterShip za zagotavljanje priporočil v realnem času na podlagi oznak izdelkov in vedenja kupcev že od prvega klika.
Samodejno ustvari predloge paketov na strani s podrobnostmi o izdelku, kar kupcem omogoča dodajanje več artiklov v košarico z uporabo algoritmov, kot sta »Pogosto kupljeno skupaj« ali »NextLLM«.
:fill(transparent))
Ponovno pritegnite pozornost kupcev s personalizacijo
Po nakupu uporabite več stičnih točk, da ponudite prilagojena priporočila za izdelke, s katerimi boste povrnili izgubljeno prodajo, povečali prihodke in okrepili zadrževanje strank.
Primeri uporabe
Z integracijo s Attentive ali Klaviyo lahko uvedete prilagojena priporočila za izdelke in različne strategije trženja na podlagi vedenja kupcev. Na primer, nadaljnja e-poštna sporočila lahko kupce opomnijo na zapuščene košarice ali nedokončane nakupe in jih tako spodbudijo, da se vrnejo k dokončanju nakupa.
Z izboljšano integracijo s AfterShip Tracking lahko prikažete prilagojena priporočila za izdelke in ciljnim strankam prikažete le najustreznejše artikle. Takoj ko so naročila oddana, vključite ciljna priporočila za izdelke v e-poštna obvestila, da povečate prodajo.
:fill(transparent))
Inspiration
Ujemite navdih kupcev
Omogočite kupcem, da naložijo navdihujoče slike za brezhibno izkušnjo iskanja in zagotovijo zelo ustrezne rezultate.
Primer uporabe
Omogočite kupcem uporabo slik kot iskalnih poizvedb. Napredna analiza slik, računalniški vid in označevanje atributov izdelkov ustvarijo ustrezne rezultate za izboljšano izkušnjo iskanja.
Exploration
Poiščite, kaj kupci iščejo
Prikažite prilagojene rezultate iskanja na strani kolekcije. Povečajte konverzije tako, da kupcem pomagate enostavno najti svoje najljubše modne kose.
Primeri uporabe
Za določanje prioritet izdelkov, ki jih želite promovirati, uporabite algoritme »Trendi« ali »Novi izdelki«.
Prilagodite razvrščanje rezultatov brskanja glede na vir prometa stranke, kot so platforme družbenih medijev ali trženjske kampanje. Na primer, kupci, ki prihajajo iz Facebook, lahko vidijo cenejše izdelke, medtem ko tisti iz Instagram lahko vidijo bolj trendovske in dražje izdelke.
Kupcem ponudite možnosti filtriranja z uporabo umetne inteligence za pridobivanje in obogatitev oznak izdelkov, kar jim olajša iskanje želenih artiklov.
Recommendation
Priporočite kupcem najboljše možnosti
Uporabite napredne algoritme, prilagojene modni industriji, in si zagotovite hiperpersonalizirano nakupovalno pot, ki prinaša impresivne rezultate.
Primeri uporabe
Z algoritmom »Podoben izdelek« priporočite izdelke s podobnim slogom, kot so si jih kupci ogledali.
Uporabite algoritem »Dopolnilni izdelki«, da predlagate izdelke, ki se ujemajo s stilom trenutne izbire kupca.
Uporabite algoritem »NextLLM« podjetja AfterShip za zagotavljanje priporočil v realnem času na podlagi oznak izdelkov in vedenja kupcev že od prvega klika.
Samodejno ustvari predloge paketov na strani s podrobnostmi o izdelku, kar kupcem omogoča dodajanje več artiklov v košarico z uporabo algoritmov, kot sta »Pogosto kupljeno skupaj« ali »NextLLM«.
Retention
Ponovno pritegnite pozornost kupcev s personalizacijo
Po nakupu uporabite več stičnih točk, da ponudite prilagojena priporočila za izdelke, s katerimi boste povrnili izgubljeno prodajo, povečali prihodke in okrepili zadrževanje strank.
Primeri uporabe
Z integracijo s Attentive ali Klaviyo lahko uvedete prilagojena priporočila za izdelke in različne strategije trženja na podlagi vedenja kupcev. Na primer, nadaljnja e-poštna sporočila lahko kupce opomnijo na zapuščene košarice ali nedokončane nakupe in jih tako spodbudijo, da se vrnejo k dokončanju nakupa.
Z izboljšano integracijo s AfterShip Tracking lahko prikažete prilagojena priporočila za izdelke in ciljnim strankam prikažete le najustreznejše artikle. Takoj ko so naročila oddana, vključite ciljna priporočila za izdelke v e-poštna obvestila, da povečate prodajo.
Kaj stranke navdušujejo nad personalizacijo AfterShip
»Večina orodij za personalizacijo je osredotočena izključno na blagajno; AfterShip je lahko zagotovil celovito personalizirano nakupovalno izkušnjo, ki smo jo iskali.«
Dexter Da Silva
Direktor digitalnih izdelkov
){kind=small}
»Po uvedbi prilagojenih priporočil za izdelke opažamo 4,3-odstotno povečanje prihodkov od dodatne prodaje na celotnem spletnem mestu s strani AfterShip Personalization. 74 % prihodkov od personalizacije dejansko prihaja s strani s podrobnostmi o izdelkih.«
Matthew Stuckings
CRM in upravitelj podatkov
){kind=small}
Začnite v samo 30 minutah
Povežite se z našo ekipo in odkrijte, kako lahko personalizacija, izboljšana z umetno inteligenco, AfterShip razkrije večji uspeh konverzij.
:fill(transparent))